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基于CMCS-LIS法的主动配电网概率潮流计算
被引量：
2
1
作者
王俊
杨晓东
+5 位作者
朴在林
连芳
杨继峰
孙群鹏
范钦磊
王继勇
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期499-504,共6页
潮流计算是电力系统运行和规划或开展各种学术研究的基础,在含间歇性、随机性功率输出的风力发电机等分布式电源的主动配电网潮流计算中,概率潮流(probabilistic load flow,PLF)的应用最为广泛,可以有效考虑间歇性、随机性分布式电源接...
潮流计算是电力系统运行和规划或开展各种学术研究的基础,在含间歇性、随机性功率输出的风力发电机等分布式电源的主动配电网潮流计算中,概率潮流(probabilistic load flow,PLF)的应用最为广泛,可以有效考虑间歇性、随机性分布式电源接入配电网后电网运行参数或变量的不确定性大大增强问题。然而,由于某一区域内风速大小变化的趋势基本相近,导致各风力发电机所处位置的风速之间存在较强的相关性,现有概率潮流计算研究中未能有效处理风速等随机变量的相关性问题,导致概率潮流计算效率低,计算结果精度不高,影响电力系统中各种研究的结论正确性,甚至危及电网安全、可靠运行。为解决上述问题,提出利用统计学中的秩相关系数描述风速等随机变量的相关性,以提高概率潮流计算结果的精度;在风速、负荷等随机变量的采样过程中,提出在传统Monte-Carlo模拟法的随机抽样基础上利用拉丁超立方重要抽样技术(latin hypercube important sampling,LIS),以提高概率潮流计算的效率。为验证提出方法(简称CMCS-LIS法)的有效性,基于IEEE33节点系统并利用MATLAB软件编制计算机程序进行仿真试验.仿真结果表明:提出方法能够灵活处理风速等随机变量间的相关性,且计算效率高,具有良好的工程应用参考价值。
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关键词
主动配电网
概率潮流
秩相关系数
拉丁超立方采样
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职称材料
题名
基于CMCS-LIS法的主动配电网概率潮流计算
被引量：
2
1
作者
王俊
杨晓东
朴在林
连芳
杨继峰
孙群鹏
范钦磊
王继勇
机构
沈阳农业大学信息与电气工程学院
国网
河南省电力公司
检修
公司
国网
河南省电力公司
安阳
供电
公司
国网河南省电力公司内黄县供电公司
出处
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016年第4期499-504,共6页
基金
"十二五"国家科技支撑项目(2012BAJ26B00)
国网河南省电力公司内黄县供电公司项目(201506)
文摘
潮流计算是电力系统运行和规划或开展各种学术研究的基础,在含间歇性、随机性功率输出的风力发电机等分布式电源的主动配电网潮流计算中,概率潮流(probabilistic load flow,PLF)的应用最为广泛,可以有效考虑间歇性、随机性分布式电源接入配电网后电网运行参数或变量的不确定性大大增强问题。然而,由于某一区域内风速大小变化的趋势基本相近,导致各风力发电机所处位置的风速之间存在较强的相关性,现有概率潮流计算研究中未能有效处理风速等随机变量的相关性问题,导致概率潮流计算效率低,计算结果精度不高,影响电力系统中各种研究的结论正确性,甚至危及电网安全、可靠运行。为解决上述问题,提出利用统计学中的秩相关系数描述风速等随机变量的相关性,以提高概率潮流计算结果的精度;在风速、负荷等随机变量的采样过程中,提出在传统Monte-Carlo模拟法的随机抽样基础上利用拉丁超立方重要抽样技术(latin hypercube important sampling,LIS),以提高概率潮流计算的效率。为验证提出方法(简称CMCS-LIS法)的有效性,基于IEEE33节点系统并利用MATLAB软件编制计算机程序进行仿真试验.仿真结果表明:提出方法能够灵活处理风速等随机变量间的相关性,且计算效率高,具有良好的工程应用参考价值。
关键词
主动配电网
概率潮流
秩相关系数
拉丁超立方采样
Keywords
active distribution system
probabilistic load flow （PLF）
rank correlation coefficient
Latin hypercube important sampling
分类号
TE0 [石油与天然气工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于CMCS-LIS法的主动配电网概率潮流计算
王俊
杨晓东
朴在林
连芳
杨继峰
孙群鹏
范钦磊
王继勇
《沈阳农业大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2016
2
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已选择
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参考文献
引证文献
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