随着电力物联网技术的快速发展,建设能源互联网具有重大意义。电力物联终端设备的识别认证是保障能源互联网安全稳定运行的基础。为实现海量电力终端设备信息高效采集与安全认证,研究提出一种面向电力物联网的RFID(radio frequency iden...随着电力物联网技术的快速发展,建设能源互联网具有重大意义。电力物联终端设备的识别认证是保障能源互联网安全稳定运行的基础。为实现海量电力终端设备信息高效采集与安全认证,研究提出一种面向电力物联网的RFID(radio frequency identification)认证方案,该方案利用RFID技术,基于国密SM3和SM4设计算法,实现了阅读器与电力设备之间的相互认证,保障了电力通信数据的传输安全,降低设备标签的计算复杂度。安全性分析表明,该方案满足不可追踪性、抗重放攻击、抗去同步攻击、抗拒绝服务攻击等安全特性,BAN逻辑分析进一步表明该方案满足相互认证性。性能分析表明,该方案在标签计算量、存储量、通信量及数据库搜索效率方面具有较好的性能优势。展开更多
随着大数据时代来临,各行各业存在着数据孤岛现象和数据被篡改的风险,无法保障跨行业数据溯源的完整性和可信性。针对上述问题,首先,设计一种新型的BT_Merkle树区块存储结构,提出基于“私有链+联盟链”的双链溯源算法,从而实现跨行业数...随着大数据时代来临,各行各业存在着数据孤岛现象和数据被篡改的风险,无法保障跨行业数据溯源的完整性和可信性。针对上述问题,首先,设计一种新型的BT_Merkle树区块存储结构,提出基于“私有链+联盟链”的双链溯源算法,从而实现跨行业数据共享;其次,利用布隆过滤器和B+树分别为离散性和连续性属性建立索引,从而实现对不同属性关键字的溯源。通过实验证明,在保证数据不被篡改及不出域的前提下,与BMerkle树(Bloom filter and Merkle tree)相比,BT_Merkle树在联盟链和私有链上的溯源效率都更高,并能够快速查找交易记录,为跨行业数据的溯源提供了理论及实践依据。展开更多
建立了一个包含综合能源系统运营商(integrated energy system operator,IESO)、基于碳捕集系统(carbon capture system,CCS)的能源供应商(energy supplier,ES)以及考虑需求响应的负荷聚合商(load aggregator,LA)的综合能源系统(integra...建立了一个包含综合能源系统运营商(integrated energy system operator,IESO)、基于碳捕集系统(carbon capture system,CCS)的能源供应商(energy supplier,ES)以及考虑需求响应的负荷聚合商(load aggregator,LA)的综合能源系统(integrated energy system,IES)数字孪生模型系统。首先,构建了IES系统模型,针对不同系统类型制定相应的约束条件,同时引入弃风弃光惩罚方法。其次,采用一种基于主从博弈的IES分布式协同优化运行策略,并结合遗传算法和二次规划算法求解模型,得到IES最优调度方案。在该主从博弈的框架中,IESO作为主导者,与CCS的ES和考虑需求侧响应的LA作为跟随者协同优化,优化IESO的定价策略、ES的出力计划和用户需求。通过数字孪生系统获得实时的IES数据,对不同维度、不同格式的数据进行统一处理分析后,再利用所提方法进行优化,得到IES最优决策方案。最后,通过数字孪生模型获得IES基础运行数据并基于扩展的IEEE39节点系统和6节点供暖系统仿真实验得到了IESO最优价格策略、ES最佳出力计划及LA最佳用能计划,使得供能更加经济、用能更加合理。基于数字孪生模型的主从博弈的决策方法能够使电网摆脱对历史运行数据的强依赖,降低决策的外推误差,实现IES优化决策技术升级。展开更多
文摘随着电力物联网技术的快速发展,建设能源互联网具有重大意义。电力物联终端设备的识别认证是保障能源互联网安全稳定运行的基础。为实现海量电力终端设备信息高效采集与安全认证,研究提出一种面向电力物联网的RFID(radio frequency identification)认证方案,该方案利用RFID技术,基于国密SM3和SM4设计算法,实现了阅读器与电力设备之间的相互认证,保障了电力通信数据的传输安全,降低设备标签的计算复杂度。安全性分析表明,该方案满足不可追踪性、抗重放攻击、抗去同步攻击、抗拒绝服务攻击等安全特性,BAN逻辑分析进一步表明该方案满足相互认证性。性能分析表明,该方案在标签计算量、存储量、通信量及数据库搜索效率方面具有较好的性能优势。
文摘随着大数据时代来临,各行各业存在着数据孤岛现象和数据被篡改的风险,无法保障跨行业数据溯源的完整性和可信性。针对上述问题,首先,设计一种新型的BT_Merkle树区块存储结构,提出基于“私有链+联盟链”的双链溯源算法,从而实现跨行业数据共享;其次,利用布隆过滤器和B+树分别为离散性和连续性属性建立索引,从而实现对不同属性关键字的溯源。通过实验证明,在保证数据不被篡改及不出域的前提下,与BMerkle树(Bloom filter and Merkle tree)相比,BT_Merkle树在联盟链和私有链上的溯源效率都更高,并能够快速查找交易记录,为跨行业数据的溯源提供了理论及实践依据。
文摘建立了一个包含综合能源系统运营商(integrated energy system operator,IESO)、基于碳捕集系统(carbon capture system,CCS)的能源供应商(energy supplier,ES)以及考虑需求响应的负荷聚合商(load aggregator,LA)的综合能源系统(integrated energy system,IES)数字孪生模型系统。首先,构建了IES系统模型,针对不同系统类型制定相应的约束条件,同时引入弃风弃光惩罚方法。其次,采用一种基于主从博弈的IES分布式协同优化运行策略,并结合遗传算法和二次规划算法求解模型,得到IES最优调度方案。在该主从博弈的框架中,IESO作为主导者,与CCS的ES和考虑需求侧响应的LA作为跟随者协同优化,优化IESO的定价策略、ES的出力计划和用户需求。通过数字孪生系统获得实时的IES数据,对不同维度、不同格式的数据进行统一处理分析后,再利用所提方法进行优化,得到IES最优决策方案。最后,通过数字孪生模型获得IES基础运行数据并基于扩展的IEEE39节点系统和6节点供暖系统仿真实验得到了IESO最优价格策略、ES最佳出力计划及LA最佳用能计划,使得供能更加经济、用能更加合理。基于数字孪生模型的主从博弈的决策方法能够使电网摆脱对历史运行数据的强依赖,降低决策的外推误差,实现IES优化决策技术升级。
