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基于改进烟花算法的极限学习机超短期负荷预测
被引量：
8
1
作者
蒋建东
石洋涛
+1 位作者
燕跃豪
刘怡
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期110-115,共6页
提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型。首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟花算法;其次,针对极限学习机随机形成的权值和阈值导致模型不稳定的问题,利用改进烟花算法对极限学习机...
提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型。首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟花算法;其次,针对极限学习机随机形成的权值和阈值导致模型不稳定的问题,利用改进烟花算法对极限学习机进行优化。以权值和阈值为变量,以极限学习机的误差系数为目标函数,利用改进烟花算法寻求最优权值和阈值。最后仿真数据分析表明,改进后的烟花算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力。改进后的预测模型使负荷预测精确度和稳定性都有显著提升,这表明该模型能够适用于实际电力系统超短期负荷预测。
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关键词
改进烟花算法
极限学习机
负荷预测
超短期
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题名
基于改进烟花算法的极限学习机超短期负荷预测
被引量：
8
1
作者
蒋建东
石洋涛
燕跃豪
刘怡
机构
郑州大学电气工程学院
国网
河南
电力
公司
郑州供电
公司
国网河南电力公司变电检修中心
出处
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020年第4期110-115,共6页
基金
国家自然科学基金项目(51507155)。
文摘
提出了一种改进烟花算法优化极限学习机的超短期负荷预测模型。首先,对原始烟花算法的映射规则和变异规则进行优化改进,形成改进烟花算法;其次,针对极限学习机随机形成的权值和阈值导致模型不稳定的问题,利用改进烟花算法对极限学习机进行优化。以权值和阈值为变量,以极限学习机的误差系数为目标函数,利用改进烟花算法寻求最优权值和阈值。最后仿真数据分析表明,改进后的烟花算法具有更快的收敛速度和更好的全局寻优能力。改进后的预测模型使负荷预测精确度和稳定性都有显著提升,这表明该模型能够适用于实际电力系统超短期负荷预测。
关键词
改进烟花算法
极限学习机
负荷预测
超短期
Keywords
improved fireworks algorithm
extreme learning machine
load prediction
ultra-short-term
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于改进烟花算法的极限学习机超短期负荷预测
蒋建东
石洋涛
燕跃豪
刘怡
《郑州大学学报（理学版）》
CAS
北大核心
2020
8
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