基于最小路径选择度的电力通信网络路由优化策略研究 被引量：42

1

作者 张磊 纪春华 +3 位作者 王旭蕊 陈宗傲 蔡振江 鲁小田 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2022年第1期141-147,共7页

针对电力通信业务对服务质量和可靠性的要求越来越高,在软件定义网络的基础上提出了一种基于最小路径选择度的电力通信网络路由优化策略。将基于图形卷积网络的链路带宽占用率预测模型的预测结果与三角模算子相结合得到路径选择度,作为... 针对电力通信业务对服务质量和可靠性的要求越来越高,在软件定义网络的基础上提出了一种基于最小路径选择度的电力通信网络路由优化策略。将基于图形卷积网络的链路带宽占用率预测模型的预测结果与三角模算子相结合得到路径选择度,作为电力业务传输路径选择的依据,实现了电力通信网链路资源的动态分配。通过仿真与传统的路由优化策略进行丢包率、传输时延和链路带宽占用率等对比分析,验证该策略的优越性。仿真结果表明,该策略可以满足电力传输的要求,链路负载分配更加均匀,在丢包率、传输时延和链路带宽占用率方面均优于传统的路由优化策略。 展开更多

关键词 电力通信网 路由优化策略 软件定义网络 图形卷积网络 最小路径选择度

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基于改进蚁群算法的电力通信网络路由策略研究 被引量：25

2

作者 尚立 陈明 +3 位作者 杨巍 陈博 孙华星 雷琪 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第22期130-136,共7页

针对传统电力通信网络路由效率低、成本开销大等缺点,在软件定义网络的基础上,提出了一种基于改进蚁群算法的电力通信网络QoS路由策略。建立了以时延、路径数和抖动等为约束条件的路由模型,并使用改进的蚁群算法进行路径选择。通过仿真... 针对传统电力通信网络路由效率低、成本开销大等缺点,在软件定义网络的基础上,提出了一种基于改进蚁群算法的电力通信网络QoS路由策略。建立了以时延、路径数和抖动等为约束条件的路由模型,并使用改进的蚁群算法进行路径选择。通过仿真和传统路由策略进行端到端延迟、丢包率和链路利用率等性能比较。结果表明,相比于传统策略,该策略的负载分布更加均匀,在端到端的时延、丢包率、链路利用率等性能上都有明显提高,具有一定的实用性。 展开更多

关键词 电力通信网络 QoS路由策略 蚁群算法 软件定义网络 负载分布

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基于改进动态故障树的电力系统广域保护通信系统可靠性分析方法 被引量：22

3

作者 魏勇 崔俊彬 +3 位作者 刘辛彤 刘昕 胡家灵 陈嵘 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第23期171-177,共7页

针对广域保护系统对通信网络实时性和可靠性的高要求,提出了一种将动态故障树和蒙特卡洛算法相结合的广域保护通信系统可靠性分析方法。利用扩展的动态故障树建立了系统模型,并采用序贯蒙特卡洛方法对系统的可靠性进行分析计算。通过仿... 针对广域保护系统对通信网络实时性和可靠性的高要求,提出了一种将动态故障树和蒙特卡洛算法相结合的广域保护通信系统可靠性分析方法。利用扩展的动态故障树建立了系统模型,并采用序贯蒙特卡洛方法对系统的可靠性进行分析计算。通过仿真对系统的可靠性和薄弱环节等进行分析。仿真结果表明,所提出的可靠性分析方法模型简单、适用性强,能够快速发现影响系统可靠性的因素,便于快速诊断和维护,提高了整个网络的可靠性。 展开更多

关键词 广域保护系统 通信网络 动态故障树 蒙特卡洛算法 可靠性分析

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基于最近位置中继选择策略的电力5G网络D2D通信安全可靠性分析 被引量：20

4

作者 李毅超 杨会峰 +2 位作者 崔俊彬 李建岐 黄毕尧 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2022年第S02期168-174,共7页

电力5G网络中,利用终端直通(D2D)通信技术建立中继链路以可改善电力终端的通信质量,保障电力数据的可靠性传输。基于随机几何理论,定量分析了电力5G网络中中继终端辅助D2D通信系统中基于位置信息的中继选择策略下系统的安全性和可靠性,... 电力5G网络中,利用终端直通(D2D)通信技术建立中继链路以可改善电力终端的通信质量,保障电力数据的可靠性传输。基于随机几何理论,定量分析了电力5G网络中中继终端辅助D2D通信系统中基于位置信息的中继选择策略下系统的安全性和可靠性,其安全性和可靠性分别通过保密中断概率和中断概率作为性能指标来衡量。首先,推导直传方式下D2D通信的中断概率和保密中断概率,以提高D2D通信的可靠性为目标提出基于最近位置的中继选择(NLB-RS)策略,并理论推导了D2D链路采用此策略时的中断概率和保密中断概率;然后,针对中继辅助D2D通信的安全性问题,提出了带安全保护区域的最近位置中继选择(NLR-SGR)策略,并定量分析了此策略下系统的安全性和可靠性;最后,通过蒙特卡洛仿真验证了NLB-RS和NLR-SGR策略的有效性。仿真实验结果表明,NLRSGR策略能在不降低系统可靠性的前提下提高系统的安全性。 展开更多

关键词 电力5G网络 终端直通通信 基于位置信息的中继选择 中断概率 保密中断概率

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基于进化神经网络的电力信息网安全态势量化方法 被引量：18

5

作者 吕鹏鹏 王少影 +2 位作者 周文芳 连阳阳 高丽芳 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2022年第S01期588-593,共6页

电力信息网面临着日益严峻的网络攻击风险威胁,传统网络安全态势量化方法仅从网络性能角度进行分析,忽略了各种电力应用业务的重要性对安全态势的影响,导致量化结果难以全方位反映电力信息网络风险状态。文中提出一种基于进化神经网络... 电力信息网面临着日益严峻的网络攻击风险威胁,传统网络安全态势量化方法仅从网络性能角度进行分析,忽略了各种电力应用业务的重要性对安全态势的影响,导致量化结果难以全方位反映电力信息网络风险状态。文中提出一种基于进化神经网络的电力信息网安全态势量化方法,首先,通过分析电力通信网络应用业务特点,设计面向电力通信网的安全态势体系架构(PIN-NSSQ);其次,从网络可靠性、威胁性、脆弱性3个维度出发,结合电力业务重要性,建立耦合互联的空间要素指标体系,并实现关键要素指标的数学化表征;然后,将遗传进化算法优化的BP神经网络融入要素指标计算过程中,构建基于进化神经网络的电力信息网安全态势量化模型,有效实现对电力信息网络安全态势全面感知过程的高效计算及结果精确量化;最后,根据某电力部门网络拓扑搭建仿真实验环境,验证了所提方法的有效性和鲁棒性。 展开更多

关键词 电力信息网 网络安全 数学化表征 进化神经网络 态势感知

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基于Spearman-GCN-GRU模型的超短期多区域电力负荷预测 被引量：14

6

作者 吴军英 路欣 +4 位作者 刘宏 张彬 柴守亮 刘蕴春 王佳楠 《中国电力》 CSCD 北大核心 2024年第6期131-140,共10页

为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入... 为提升多区域电力负荷的预测精度,聚焦于多区域电力数据的时空相关性分析,提出了一种基于Spearman-GCN-GRU的超短期多区域电力负荷预测模型。该模型通过Spearman相关系数分析不同区域电力负荷的时空相关性,构建Spearman邻接矩阵并输入图卷积神经网络(graph convolutional network,GCN)和门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)提取数据中的空间特征和时序特征,最后由多层感知机(multilayer perceptron,MLP)解码输出预测结果。与基于距离邻接矩阵的模型进行对比,验证了SpearmanGCN-GRU模型的可行性。在模型的预测精度上,与传统统计模型和神经网络模型相比,Spearman-GCNGRU模型在通用的评价指标中均取得最优结果。就均方根误差(root mean square error,RMSE)而言,SpearmanGCN-GRU模型与神经网络模型GRU、GCN和深度神经网络(deep neural network,DNN)相比,RMSE指标分别下降了13.90%、11.66%和8.36%,验证了模型具有更好的预测效果。 展开更多

关键词 多区域电力负荷预测 电力数据时空相关性分析 Spearman相关系数 图卷积神经网络 门控循环单元

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基于渐进原型匹配的文本-动态图片跨模态检索算法

7

作者 彭姣 贺月 +7 位作者 商笑然 胡塞尔 张博 常永娟 欧中洪 卢艳艳 姜丹 刘亚铎 《计算机科学》 北大核心 2025年第9期276-281,共6页

在社交和聊天场景中,用户不再局限于使用文字或emoji表情符号,而是采用语义更加丰富的静态或动态图片来进行交流。尽管现有的文本-动态图片检索算法取得了一定效果,但仍存在模态内和模态间缺乏细粒度交互,以及原型生成过程中缺乏全局引... 在社交和聊天场景中,用户不再局限于使用文字或emoji表情符号,而是采用语义更加丰富的静态或动态图片来进行交流。尽管现有的文本-动态图片检索算法取得了一定效果,但仍存在模态内和模态间缺乏细粒度交互,以及原型生成过程中缺乏全局引导的问题。为了解决上述问题,提出了一种全局敏感的渐进原型匹配模型(Global-aware Progressive Prototype Matching Model,GaPPMM)用于文本-动态图片跨模态检索,采用三阶段渐进原型匹配的方法来实现跨模态细粒度交互,并提出了全局敏感的时间原型生成方法,利用全局分支产生的预览特征作为注意力机制的查询,引导局部分支关注到最相关的局部特征,实现了动态图片的细粒度特征提取。实验结果表明,提出的模型在公开数据集上的召回率总和超越了现有的SOTA模型。 展开更多

关键词 跨模态检索 动态图片检索 渐进原型匹配 注意力机制 全局敏感性分析

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电力物联网可信树形批量认证机制 被引量：3

8

作者 赵保华 王志皓 +3 位作者 陈连栋 任春卉 余发江 徐庆 《中国电力》 CSCD 北大核心 2022年第5期149-157,共9页

电力物联网设备需要进行可信度量,然而现有数据处理架构存在云端压力过大的问题,现有可信度量架构也存在效率低下、消耗过大等问题。提出一种适用于云边协同电力物联网环境的基于树形结构的可信批量认证机制。该机制采用云边端协同的边... 电力物联网设备需要进行可信度量,然而现有数据处理架构存在云端压力过大的问题,现有可信度量架构也存在效率低下、消耗过大等问题。提出一种适用于云边协同电力物联网环境的基于树形结构的可信批量认证机制。该机制采用云边端协同的边缘计算架构缓解云平台压力,设备采用一种轻量级可信架构进行可信度量,获取度量信息;非平衡哈希树存储结构在设备认证时传递的认证信息较少并在一定程度上保障了隐私;采用稀疏哈希树多值证明方式生成认证信息,实现设备的批量认证。进行了安全威胁分析、原型实现和性能分析,实验表明该机制在树形结构的构造耗时上优于默克尔哈希树,在设备的可信认证耗时上优于IMA线性结构,在批量认证时,能大大减少认证信息的大小。 展开更多

关键词 电力物联网 云边协同 可信度量 非平衡哈希树 批量认证

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基于大数据分析的电力运行数据异常检测示警方法 被引量：40

9

作者 姜丹 梁春燕 +1 位作者 吴军英 常永娟 《中国测试》 CAS 北大核心 2020年第7期18-23,共6页

传统的数据检测方法易受电力系统环境变化的影响,难以对加时窗数据进行检测,降低检测准确率。为此,该文利用大数据分析技术估计电力运行数据的最大似然值等信息,设计新的电力运行数据异常检测示警方法,从根本上提高检测准确率。根据电... 传统的数据检测方法易受电力系统环境变化的影响,难以对加时窗数据进行检测,降低检测准确率。为此,该文利用大数据分析技术估计电力运行数据的最大似然值等信息,设计新的电力运行数据异常检测示警方法,从根本上提高检测准确率。根据电力运行数据异常检测示警原理,对不同时窗中的子序列进行聚类处理,确定每个时窗中的异常数据;通过提取单数据、多数据特征量,用转移概率序列表示电力运行数据动态变化情况,在完成正常数据与异常数据间模糊特征聚类的基础上,采用大数据分析方法计算电力运行均值和方差,完成最大似然值估计,通过似然比建立异常情况检测与示警流程,对数据异常情况进行检测示警。实验结果表明,在油温和环境温度变化的情况下,所提方法的检测准确率较高,且示警过程耗时较少,证明该方法整体有效性较高。 展开更多

关键词 大数据分析 数据异常 检测示警 时窗 似然比

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基于Storm架构的电力物联网流数据处理 被引量：9

10

作者 张磊 刘辛彤 +2 位作者 蔡硕 刘红艳 刘蕾 《电力系统保护与控制》 CSCD 北大核心 2021年第20期112-119,共8页

数据的采集、分析和处理是目前电力系统重点关注的问题之一。电力物联网系统中数据业务处理需求多样,尤其是流数据的处理对时延要求严格。然而,现有的数据处理方法形式单一,不能很好地满足低时延处理要求。因此,提出了基于Storm架构的... 数据的采集、分析和处理是目前电力系统重点关注的问题之一。电力物联网系统中数据业务处理需求多样,尤其是流数据的处理对时延要求严格。然而,现有的数据处理方法形式单一,不能很好地满足低时延处理要求。因此,提出了基于Storm架构的电力物联网流数据处理方法。首先,基于Storm拓扑结构提出分布式流数据处理框架。进而采用流水线式的处理方式,从而达到缩短处理时间的效果。在数据接入后,采用循环队列和流转算子的方法。然后再通过边缘计算处理海量的数据,实现高效的协同工作。此外,通过支持向量机预测算法预测数据的发展趋势,采用清洗技术对脏数据进行处理,解决数据传输过程中的污染情况。仿真结果表明,与传统数据处理方法相比,所提流数据处理方法大大缩短了数据处理时间,满足了大量流数据处理的需求。 展开更多

关键词 流数据处理 数据清洗 Storm结构 支持向量机 电力物联网

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考虑补偿激励的电动汽车多区域优化调度策略 被引量：7

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作者 孙毅 葛明洋 +3 位作者 王献春 鲍荟谕 杨泓玥 姚陶 《上海交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第5期636-646,共11页

针对充电区域内分布式新能源(DRE)与电动汽车负荷供需不均的问题,提出一种考虑补偿激励的电动汽车多区域优化调度策略,引导电动汽车前往不同充电区域充电,以促进DRE就地消纳.首先,基于需求价格弹性及用户时间焦虑建立电动汽车用户需求... 针对充电区域内分布式新能源(DRE)与电动汽车负荷供需不均的问题,提出一种考虑补偿激励的电动汽车多区域优化调度策略,引导电动汽车前往不同充电区域充电,以促进DRE就地消纳.首先,基于需求价格弹性及用户时间焦虑建立电动汽车用户需求电量模型.其次,基于剩余电量可达原则和空闲时间冗余原则将电动汽车划分为可响应和不可响应集群,利用基于后悔理论的充电区域决策模型对可响应集群按区域作进一步划分.最后,建立电动汽车多区域优化调度模型,从最大化充电服务商经济效益及DRE消纳程度两个方面对充电价格进行优化.通过仿真验证证明所提优化策略能够充分考虑时间焦虑和价格弹性对电动汽车用户的影响,充分挖掘用户的响应潜力,在降低DRE消纳偏差量和提高充电服务商经济效益方面具有明显效果. 展开更多

关键词 电动汽车 分布式新能源 充电补偿 时间焦虑

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基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度 被引量：3

12

作者 王桂兰 张海晓 +1 位作者 刘宏 曾康为 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2024年第5期1508-1514,共7页

为了实现园区综合能源系统(PIES)的低碳化经济运行和多能源互补,解决碳捕集装置耗电与捕碳需求之间的矛盾,以及不确定性源荷实时响应的问题,提出了基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度方法。该方法通过在PIES中添... 为了实现园区综合能源系统(PIES)的低碳化经济运行和多能源互补,解决碳捕集装置耗电与捕碳需求之间的矛盾,以及不确定性源荷实时响应的问题,提出了基于近端策略优化算法含碳捕集的综合能源系统低碳经济调度方法。该方法通过在PIES中添加碳捕集装置,解决了碳捕集装置耗电和捕碳需求之间的矛盾,进而实现了PIES的低碳化运行;通过采用近端策略优化算法对PIES进行动态调度,解决了源荷的不确定性,平衡了各种能源的供给需求,进而降低了系统的运行成本。实验结果表明:该方法实现了不确定性源荷的实时响应,并相比于DDPG(deep deterministic policy gradient)和DQN(deep Q network)方法在低碳化经济运行方面具有有效性及先进性。 展开更多

关键词 园区综合能源系统 碳捕集 不确定性 低碳经济调度 近端策略优化算法

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计及分布式能源时序不确定性的短期负荷预测技术 被引量：7

13

作者 杨小龙 姚陶 +3 位作者 孙辰军 魏新杰 张华铭 孙毅 《可再生能源》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期96-103,共8页

随着城镇分布式光伏规模快速增长,其出力的随机波动特性对城镇负荷的影响也不断加剧。传统方法难以准确预测上述场景下的负荷变化规律,不利于电网的安全稳定运行。面对大规模分布式光伏接入的负荷预测场景,文章提出一种考虑分布式光伏... 随着城镇分布式光伏规模快速增长,其出力的随机波动特性对城镇负荷的影响也不断加剧。传统方法难以准确预测上述场景下的负荷变化规律,不利于电网的安全稳定运行。面对大规模分布式光伏接入的负荷预测场景,文章提出一种考虑分布式光伏影响下的短期负荷预测方法。光伏接入下的电网侧负荷为实际用电负荷与光伏出力之间的差值,因此,文章在构造输入数据之前,首先采用大数据挖掘技术,分析光伏出力和用户侧负荷特性以及二者与各自影响因素之间的相关性,通过特征构造选出相关性较大的影响因素作为负荷预测模型的输入特征集;然后构建融合自注意力机制的LSTM神经网络预测模型,深度挖掘负荷序列特征。采用灰狼算法对预测模型进行优化,确定预测效果最佳的模型。算例分析结果表明,文章所提方法能够有效提高含分布式光伏的净负荷预测精度。 展开更多

关键词 分布式光伏 相关性分析 自注意力机制 LSTM 灰狼优化算法 负荷预测

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结合区块链的园区综合能源系统可信协调优化方法 被引量：4

14

作者 王桂兰 曾康为 +1 位作者 刘宏 张海晓 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第7期168-178,共11页

分布式能源的日益普及与随之而来更复杂的能源系统结构,极大地增加了传统集中式求解能源协同优化问题的难度与成本。分布式优化方法与复杂的能源结构有良好的适配性,但缺少天然可信的协调中心,存在主体隐私保护困难、主体间交互数据真... 分布式能源的日益普及与随之而来更复杂的能源系统结构,极大地增加了传统集中式求解能源协同优化问题的难度与成本。分布式优化方法与复杂的能源结构有良好的适配性,但缺少天然可信的协调中心,存在主体隐私保护困难、主体间交互数据真伪难辨等问题,因此提出了结合区块链的园区综合能源系统可信协调优化方法。首先,引入协调者角色组成协调委员会,并利用无偏随机排序算法选取协调者。之后,通过分解协调算法将协调优化问题解耦为上下两层的求解最优值问题,并利用区块链共识算法保障多协调者间可信。然后,设计了双区块链园区综合能源系统数据存储模型,保证数据安全和交易链效率。最后,仿真实验表明结合区块链的园区综合能源系统可信协调优化方法可公平选取协调者,有效实现园区综合能源协同优化、降低节点作恶影响、保护数据隐私,具有较好的鲁棒性和容错性。 展开更多

关键词 综合能源系统 多主体 区块链 能源协同 协调者

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一种高效的软件模糊测试种子生成方法

15

作者 刘振岩 张华 +2 位作者 刘勇 杨立波 王梦迪 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第2期126-136,共11页

模糊测试技术作为当前软件工程领域用于挖掘漏洞的有效方式之一,其在发现软件潜在漏洞方面有着非常显著的效果。针对传统模糊测试技术中种子选择策略无法快速有效地生成高质量的种子集,导致变异生成的测试用例无法到达更深路径、触发更... 模糊测试技术作为当前软件工程领域用于挖掘漏洞的有效方式之一,其在发现软件潜在漏洞方面有着非常显著的效果。针对传统模糊测试技术中种子选择策略无法快速有效地生成高质量的种子集,导致变异生成的测试用例无法到达更深路径、触发更多安全漏洞的问题,基于改进生成对抗网络(GAN)提出了一个种子生成方法以实现高效模糊测试。通过优化LeakGAN网络结构提高生成种子的质量和多样性,引入编解码技术实现灵活扩展生成种子的类型,并显著提高了在不同输入格式下目标程序的模糊测试性能。实验结果表明,采取的种子生成策略在覆盖率、触发唯一崩溃等指标上有明显提升,并有效地提高了种子生成速度。文中选择了6个具有不同高度结构化输入的开源程序和不同的模糊测试工具来验证策略的有效性,相较原策略分支覆盖率平均增长约2.79%,并且多发现了约10.35%的唯一路径以及约86.92%的唯一崩溃。 展开更多

关键词 漏洞挖掘 网络安全 模糊测试 深度学习

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能源互联网终端用户异常负荷数据辨识与修正 被引量：2

16

作者 张凯 郭威 +2 位作者 魏新杰 杨小龙 罗欣 《电测与仪表》 北大核心 2024年第11期61-67,共7页

随着能源互联网的快速发展,终端用户侧用能数据呈现爆炸式增长。采集到的海量数据因自身设备故障或者外部环境因素影响会出现大量的异常负荷数据。文章提出了基于PSO-BiLSTM神经网络的能源互联网异常负荷数据检测与修正方法。所提方法... 随着能源互联网的快速发展,终端用户侧用能数据呈现爆炸式增长。采集到的海量数据因自身设备故障或者外部环境因素影响会出现大量的异常负荷数据。文章提出了基于PSO-BiLSTM神经网络的能源互联网异常负荷数据检测与修正方法。所提方法首先通过大量正常负荷数据训练双向LSTM模型,并选择粒子群(particle swarm optimization, PSO)优化算法对预测模型的参数进行寻优,将经过参数调优的双向LSTM模型用于负荷预测。基于负荷预测结果,采用误差分析和异常值判定准则来检测负荷曲线中的异常负荷数据,最后将检测出的异常负荷数据应用预测结果对其进行修正。实验证明,所提方法具有较好的异常负荷数据检测效果,且易于训练,异常负荷数据检测错误率较低。 展开更多

关键词 能源互联网 异常负荷检测 异常负荷修正 双向LSTM 误差分析

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基于数据挖掘的金融时序数据分析 被引量：1

17

作者 李慧玲 《兵工自动化》 北大核心 2024年第12期35-37,54,共4页

为提高金融时序数据分析评估及预测性能,在研究数据挖掘、极大似然估计、序贯参数学习等模型基础上,设计一种序贯贝叶斯学习方法来估计非对称广义自回归条件异方差(autoregressive moving average,GARCH)模型。考虑杠杆效应,描述收益率... 为提高金融时序数据分析评估及预测性能,在研究数据挖掘、极大似然估计、序贯参数学习等模型基础上,设计一种序贯贝叶斯学习方法来估计非对称广义自回归条件异方差(autoregressive moving average,GARCH)模型。考虑杠杆效应,描述收益率和波动率之间的负相关关系,从而解决股票模拟模型估计中的复杂数值问题。通过仿真分析,结果表明:该模型能较好地模拟股票波动及价格趋势,具备有效性。 展开更多

关键词 金融大数据 数据挖掘 时序数据分析 序贯贝叶斯 股票模拟

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基于智能合约的微电网P2P能源交易策略研究 被引量：9

18

作者 李刚 关雪 +3 位作者 杨会峰 赵琳颖 辛锐 陈连栋 《智能系统学报》 CSCD 北大核心 2023年第4期813-822,共10页

随着能源系统向着绿色低碳化转型发展,大量新型产消者涌入交易市场,给能源交易带来了诸多不确定性,传统的集中式能源交易机制已不能满足新的需求。针对这一问题,本文分析了区块链技术与能源交易模式的契合性,在智能合约的基础上提出并... 随着能源系统向着绿色低碳化转型发展,大量新型产消者涌入交易市场,给能源交易带来了诸多不确定性,传统的集中式能源交易机制已不能满足新的需求。针对这一问题,本文分析了区块链技术与能源交易模式的契合性,在智能合约的基础上提出并构建了以产消者为研究对象的微电网点对点(peer-to-peer,P2P)能源交易模型,以提高可再生能源的消纳比例;为增加用户收益,使用3种不同出清机制进行结算,并设计了一种用户满意度反馈度量方法,可为后续交易提供参考;通过算例仿真,结果表明出清机制不同程度上影响着用户的满意度与收益,并且点对点能源交易策略优于传统的能源交易策略,该成果为数字化转型背景下创新能源交易模式提供了新的思路。 展开更多

关键词 微电网 能源交易 区块链 智能合约 点对点 产消者 清算机制 用户满意度

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基于层次灰关联分析的变压器状态评估关键指标体系构建及应用 被引量：16

19

作者 宋人杰 刘瑞英 +2 位作者 刘耀伟 吴启龙 曹明 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第8期2509-2515,共7页

针对变压器评估指标体系中指标种类繁多,体系结构复杂的问题,提出了以故障类型为基础的基于层次灰关联分析的状态评估关键指标体系构建方法。首先海选出变压器的故障集和影响故障的初始指标集;然后提出层次灰色关联分析法,利用该方法得... 针对变压器评估指标体系中指标种类繁多,体系结构复杂的问题,提出了以故障类型为基础的基于层次灰关联分析的状态评估关键指标体系构建方法。首先海选出变压器的故障集和影响故障的初始指标集;然后提出层次灰色关联分析法,利用该方法得到初始指标与故障类型的综合关联度,设计动态指标筛选方法进行关键指标的筛选;最后引入关联规则中的支持度检验筛选后的指标合理性,形成关键指标体系。实验结果表明,应用本文建立的关键指标体系对变压器的评估结果与变压器实际运行情况相符。案例分析证实了该指标体系的准确性,并且具有实际应用价值。 展开更多

关键词 变压器 层次灰关联分析 指标筛选 支持度 关键指标体系 状态评估

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数智化背景下预算管理系统数据获取方案研究 被引量：6

20

作者 宋晓华 张盼盼 +1 位作者 李嘉茜 刘宏 《财会通讯》 北大核心 2023年第24期156-160,共5页

预算管理是企业战略规划与经营计划完成的重要保证,预算项目数据的科学获取对预算管理目标的高质量实现至关重要。文章以企业预算管理全新诉求为出发点,基于业财融合思想,提出利用多种数智化技术获取预算管理数据的整体方案,包括数据源... 预算管理是企业战略规划与经营计划完成的重要保证,预算项目数据的科学获取对预算管理目标的高质量实现至关重要。文章以企业预算管理全新诉求为出发点,基于业财融合思想,提出利用多种数智化技术获取预算管理数据的整体方案,包括数据源、数据获取技术、数据获取内容、数据获取流程等,并从业财数据互联、硬件设施优化配置、技术算法动态更新、配适会计核算体系构建、人才队伍建设提升等方面提出保障预算管理系统数据获取方案顺利实施的相关建议。 展开更多

关键词 预算管理系统 数据获取 数智化技术 智能财务

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