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题名基于AWOA-BI-LSTM的光伏发电功率预测
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作者
吴仕宏
张璧臣
吴佳文
武兴宇
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机构
沈阳农业大学信息与电气工程学院
国网沈阳市东陵区供电公司
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出处
《沈阳农业大学学报》
北大核心
2025年第2期131-143,共13页
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基金
国家自然科学基金项目(61903264)。
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文摘
[目的]光伏发电功率的准确预测对可再生能源整合到电网、市场和建筑能源管理系统中至关重要。为提高预测精度,本研究提出一种基于改进鲸鱼优化算法(AWOA)和双向长短期记忆网络(Bi-LSTM)的混合模型(AWOA-Bi-LSTM)。针对传统鲸鱼优化算法(WOA)寻优精度低、收敛速度慢的问题,提出动态权重因子和自适应参数调整两种改进策略,以增强模型的全局搜索能力和收敛效率。[方法]利用实际光伏发电数据和实测气象数据将AWOA-Bi-LSTM和WOA-Bi-LSTM以及GRNN进行对比实验。[结果]其中AWOA-Bi-LSTM在测试集和训练集上的R^(2)值分别为0.99701和0.99843;测试集和训练集的RMSE分别为1.585和0.90063。测试集RPD为20.1604,训练集RPD为25.9357。[结论]AWOA-Bi-LSTM在拟合度、预测精度和稳定性方面均优于传统方法,能够更有效地捕捉时间序列数据中的复杂模式和趋势,显著提升预测性能。
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关键词
光伏发电
功率预测
LSTM
BI-LSTM
WOA算法
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Keywords
photovoltaic power generation
power prediction
LSTM
BI-LSTM
WOA algorithm
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分类号
TM615
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名10kV配网调度运行故障与处理方法分析
被引量:2
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作者
张健
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机构
国网沈阳市东陵区供电公司
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出处
《南方农机》
2018年第3期123-124,共2页
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文摘
近年来,10kV配网调度的运行压力逐渐增加,作为电网系统中的重要组成部分,对电网的运行状态有着无法分割的关系,因此本文针对10kV配网调度故障问题进行全面分析。针对引发10kV配网调度故障的原因,深入探讨分析10kV配网调度故障的处理解决方法,为关注10kV配网调度问题以及电力企业的相关人员提供参考,让10kV配网的调度运行得到规范化发展,继而为国家电网的稳定运行做出贡献。
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关键词
自然因素
城市发展
运行速率
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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