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考虑数据缺失的电力系统暂态稳定自适应集成评估方法 被引量:13
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作者 谭本东 杨军 +3 位作者 刘源 刘雯静 周挺 孙元章 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2021年第23期68-75,共8页
随着电力物联网概念的提出,暂态稳定评估在电力系统规划运行中扮演着越来越重要的角色。由于同步相量测量单元(PMU)的广泛配置,基于机器学习和PMU在线量测数据的暂态稳定实时评估方法展现出了巨大的发展潜力。针对这类方法在应用中可能... 随着电力物联网概念的提出,暂态稳定评估在电力系统规划运行中扮演着越来越重要的角色。由于同步相量测量单元(PMU)的广泛配置,基于机器学习和PMU在线量测数据的暂态稳定实时评估方法展现出了巨大的发展潜力。针对这类方法在应用中可能因PMU失效而严重影响精度的问题,文中提出了一种考虑数据缺失的电力系统暂态稳定自适应集成评估方法。首先,在保证全网节点可观性的基础上构建考虑PMU重要性的PMU子集集合搜索算法。然后,根据PMU子集对应的特征集训练暂态稳定评估子模型。最后,在任意可能的PMU失效情况下采用自适应加权融合机制构建集成暂态稳定评估模型。在新英格兰10机39节点电力系统上的仿真表明,文中提出的方法在PMU失效造成的数据缺失下仍然能够准确、可靠地进行暂态稳定评估,在鲁棒性、计算量及准确率上相比已有的方法均具有较大优势。 展开更多
关键词 暂态稳定评估 同步相量测量单元 数据缺失 相量测量单元子集集合搜索算法 自适应加权融合
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面向输电线路铁塔组立施工承力系统安全检测的力传感器设计 被引量:2
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作者 刘源 熊鹏文 +5 位作者 曾云飞 龚文凯 郭政 林志驰 甘帆 宋爱国 《中国测试》 CAS 北大核心 2024年第3期116-122,共7页
现阶段,输电线路铁塔组立工艺在承力系统吊装施工过程中,安全措施主要依赖施工人员的施工经验、人工监测以及视频监控等方式,严重缺乏直观可视的保障手段;在针对施工过程受力检测方案中,缺少适配范围广,安装简便,与现有工艺结合性强的... 现阶段,输电线路铁塔组立工艺在承力系统吊装施工过程中,安全措施主要依赖施工人员的施工经验、人工监测以及视频监控等方式,严重缺乏直观可视的保障手段;在针对施工过程受力检测方案中,缺少适配范围广,安装简便,与现有工艺结合性强的设备。为解决上述问题,在铁塔组立吊装过程中,选择抱杆、钢丝绳和卸扣主要承力部件作为检测对象,检测包括抱杆姿态、钢丝绳张力和姿态、卸扣所受拉力和姿态等数据;与传统串联型力传感器相比,该文在不改变钢丝绳外在结构的情况下,依靠绳索端固定的卸扣实现准确的力感知;针对D型卸扣设计可包覆、可拆卸专用的触感单元支架,然后通过受力分析与仿真,得到施力下的力敏感区域,并将应变片贴置于力敏感区域。最后通过仿真与实验,证明该文设计的力传感器能够实现输电线路铁塔组立施工承力检测。 展开更多
关键词 铁塔组立 抱杆 钢丝绳 力传感器
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面向电网施工人员识别的轻量化检测网络 被引量:5
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作者 胡戈飚 林志驰 +1 位作者 郭政 赵文硕 《沈阳工业大学学报》 CAS 北大核心 2024年第3期248-254,共7页
针对电网施工环境多样、传统方法存在监控盲区导致监控精度和覆盖面低的问题,提出了一种面向电网工作人员识别的轻量化检测网络,以高空及地面立体化的巡查模式来监控电网工作人员的作业行为。该方法采用一个轻量化的目标检测网络检测出... 针对电网施工环境多样、传统方法存在监控盲区导致监控精度和覆盖面低的问题,提出了一种面向电网工作人员识别的轻量化检测网络,以高空及地面立体化的巡查模式来监控电网工作人员的作业行为。该方法采用一个轻量化的目标检测网络检测出监控视频中的电网工作人员,并判断其是否佩戴安全帽,使用人员识别网络来辨别未佩戴安全帽人员的身份。仿真实验结果表明,所提方法可以实现立体化电网工作人员作业行为巡查,相比于传统方法,所提出的轻量化网络具有更小的计算量,可达到63.4%的识别精度。 展开更多
关键词 监控视频 金字塔池化网络 安全帽佩戴 深度学习 轻量化 身份识别
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基于操作力矩的高压隔离开关机械缺陷智能诊断 被引量:30
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作者 彭诗怡 刘衍 +2 位作者 周涛涛 阮江军 刘源 《电工技术学报》 EI CSCD 北大核心 2021年第7期1356-1367,共12页
隔离开关故障频发却缺乏有效诊断方法,该文提出一种基于操作力矩波形的隔离开关机械状态智能诊断方法。为对操作力矩进行准确检测,研制了电机式操作力矩检测装置,并通过刚柔耦合动力学仿真模型验证了试验结果的准确性,通过模拟合闸不到... 隔离开关故障频发却缺乏有效诊断方法,该文提出一种基于操作力矩波形的隔离开关机械状态智能诊断方法。为对操作力矩进行准确检测,研制了电机式操作力矩检测装置,并通过刚柔耦合动力学仿真模型验证了试验结果的准确性,通过模拟合闸不到位、卡涩和三相不同期三种典型机械缺陷,分析总结操作力矩在不同机械状态下变化规律。从波形中提取啮合前力矩均值、啮合角度、停止角度三个特征量,作为神经网络诊断模型的输入,实现缺陷智能判断。再从特征量中反演出表征故障严重程度的故障量,使该诊断技术不仅能判断正常、卡涩、三相不同期和合闸不到位四种机械状态,还可输出卡涩等级与标准位相差角度,触头触指间距离等与检修标准密切相关的故障量,为隔离开关检修提供实用性参考。 展开更多
关键词 隔离开关 故障诊断 动力学仿真 神经网络
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输电杆塔雷电冲击全波电磁扩散响应数值模拟方法 被引量:6
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作者 林志驰 曹娜 +2 位作者 李辉 彭艳萍 刘泽坤 《电网与清洁能源》 北大核心 2021年第12期104-109,共6页
输电杆塔遭雷电冲击会形成故障电流,容易在其附近形成跨步电压,造成严重危害,因此需要对输电杆塔雷电冲击全波的电磁扩散响应数值进行模拟,构建线路-杆塔-接地网的一体化模型,研究土壤电阻率、雷电幅值、波前时间对输电杆塔雷电冲击全... 输电杆塔遭雷电冲击会形成故障电流,容易在其附近形成跨步电压,造成严重危害,因此需要对输电杆塔雷电冲击全波的电磁扩散响应数值进行模拟,构建线路-杆塔-接地网的一体化模型,研究土壤电阻率、雷电幅值、波前时间对输电杆塔雷电冲击全波电磁扩散的影响。研究结果表明:电磁扩散响应速度随土壤电阻率与波前时间的增加而降低;雷电幅值的增大会导致电流密度与电磁扩散速度的增加,其对电磁扩散响应有积极作用。实验时间内,在雷电幅值影响下,电磁密度与电磁扩散速度均未出现峰值;而在土壤电阻率与波前时间的影响下,电磁密度与电磁扩散速度均存在峰值。 展开更多
关键词 输电杆塔 雷电冲击全波 电磁扩散响应 数值模拟
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基于直流潮流的发输电系统区间负荷N-K事故计算 被引量:3
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作者 洪绍云 邢海军 程浩忠 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第8期45-54,共10页
从严格数学角度研究了基于直流潮流的发输电系统区间负荷K个元件事故评估。区间负荷N.K事故场景非常多,首先从优化角度建立了区间负荷N.K最好状态和最坏状态最小切负荷模型,其中最坏状态模型是典型的双层优化模型,上层决策变量是机组、... 从严格数学角度研究了基于直流潮流的发输电系统区间负荷K个元件事故评估。区间负荷N.K事故场景非常多,首先从优化角度建立了区间负荷N.K最好状态和最坏状态最小切负荷模型,其中最坏状态模型是典型的双层优化模型,上层决策变量是机组、线路和负荷状态,下层模型是直流潮流的最小切负荷模型。然后,使用强对偶理论和数学等效化简方法,把系统N.K区间负荷最坏状态最小切负荷双层优化模型转化为混合整数线性规划模型,该模型可使用成熟优化软件求解。最后,使用IEEE标准算例,测试了考虑区间负荷、机组和线路(或变压器)故障的区间负荷N.K事故最坏状态评估模型,测试结果显示了本文所提方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 区间负荷 N–K事故 切负荷 双层线性规划 混合整数线性规划
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无人值守变电站三维实景目标协同识别模型构建 被引量:5
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作者 郭政 吴武清 +2 位作者 邱倬 赵甲 邹捷 《水电能源科学》 北大核心 2021年第7期163-166,170,共5页
为解决无人值守变电站三维实景目标识别存在的信息饱和及识别效果差的问题,构建了无人值守变电站三维实景目标协同识别模型,该模型使用三维激光扫描仪采集变电站空间数据,利用奇异值分解算法转换空间数据坐标,同时结合迭代最近点法完成... 为解决无人值守变电站三维实景目标识别存在的信息饱和及识别效果差的问题,构建了无人值守变电站三维实景目标协同识别模型,该模型使用三维激光扫描仪采集变电站空间数据,利用奇异值分解算法转换空间数据坐标,同时结合迭代最近点法完成点云数据配准,获取变电站三维实景模型,并使用改进原型模式重构的协同识别算法,针对变电站三维实景模型,重新设计反馈时机与反馈样本选择准则,实现无人值守变电站三维实景目标协同识别。试验验证结果表明,该模型在各种环境因素影响下均能准确识别无人值守变电站中设备情况,且避免原型模式重构信息饱和问题,识别率得到有效提高,具有一定应用前景。 展开更多
关键词 无人值守 变电站 三维实景 激光扫描仪 点云配准 协同识别算法
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基于多任务支持向量机的能源互联网数据深度融合方法 被引量:4
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作者 郭政 吴武清 +2 位作者 刘源 曾志武 杨玎 《计算机应用与软件》 北大核心 2023年第3期22-27,共6页
在多任务环境下,能源互联网数据冗余干扰较强,后期数据处理误差较大,故提出一种基于多任务支持向量机的能源互联网数据深度融合方法。数据层融合接收待融合能源互联网数据后实施数据离散化、矩阵化处理,将处理后数据发送至特征层融合内... 在多任务环境下,能源互联网数据冗余干扰较强,后期数据处理误差较大,故提出一种基于多任务支持向量机的能源互联网数据深度融合方法。数据层融合接收待融合能源互联网数据后实施数据离散化、矩阵化处理,将处理后数据发送至特征层融合内,特征层融合利用互信息变量选择算法,提取数据分类特征,并将所提取特征作为决策层融合多任务支持向量机输入,多任务支持向量机将支持向量机各数据分组视为子任务,运算过程中需保证全部学习机间全局差异最小化实现子学习机局部最优化,多任务支持向量机实施数据决策级融合后输出最终融合结果。实验结果表明,该方法准确率高于99%,且融合加入10 dB白噪声的能源互联网数据最小均方误差仍低于1%。 展开更多
关键词 多任务 支持向量机 能源 互联网 数据 深度融合
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