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题名基于CPS和VMD的实时电力需求饱和自适应预测
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作者
王峰
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机构
国网江苏综合能源服务有限公司营销服务中心
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出处
《电子设计工程》
2024年第9期110-113,118,共5页
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文摘
电力数据具有非平稳性和随机性的特点,导致电力需求预测结果误差较大,为此,提出基于CPS和VMD的实时电力需求饱和自适应预测方法。基于CPS与VMP建立自适应变分模态分解模型,利用实时电力需求序列和各模态分解余量之间的信息散度差来判断相关性程度,实现模态分解,通过自适应模态分解得到电力需求序列的分解余量,依靠其建立自适应预测模型,并对模型进行训练,完成对实时电力需求饱和自适应预测。实验结果表明,设计方法预测结果的平均绝对误差低于5.0,平均绝对百分比误差低于2.45%。
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关键词
CPS
VMD
实时电力
电力需求
需求饱和
自适应预测
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Keywords
CPS
VMD
real-time power
power demand
demand saturation
adaptive prediction
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分类号
TM715
[电气工程—电力系统及自动化]
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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