准确掌握锂离子电池健康状态(State of health,SOH)对于储能系统安全稳定运行至关重要。然而,由于电池SOH无法直接测量,并且其衰减又受到多种因素影响,使全寿命周期退化过程呈现非线性,导致电池SOH估计困难。因此,提出一种基于恒压充电...准确掌握锂离子电池健康状态(State of health,SOH)对于储能系统安全稳定运行至关重要。然而,由于电池SOH无法直接测量,并且其衰减又受到多种因素影响,使全寿命周期退化过程呈现非线性,导致电池SOH估计困难。因此,提出一种基于恒压充电数据与堆叠模型的锂离子电池SOH估计方法。通过分析不同循环周期下恒压充电阶段电流数据,揭示其变化规律,并提出了以恒压充电阶段的充电时间、电流信息熵、电流曲线偏度和最大曲率构建健康特征组合。为了提高SOH估计模型的泛化能力,根据健康特征组合设计了包含4种不同原理机器学习估计器的堆叠模型,通过双层多模型融合提高了SOH估计结果的准确性。试验结果验证了所提健康特征组合及模型能实现对电池SOH的准确估计。展开更多
分析了混合电力线通信(power line communication,PLC)-自由空间光(free-space optical,FSO)通信系统的中断概率。具体而言,首先在PLC链路中考虑背景噪声和脉冲噪声,在FSO链路中考虑指向误差等实际因素的情况下,建立多用户场景下的混合P...分析了混合电力线通信(power line communication,PLC)-自由空间光(free-space optical,FSO)通信系统的中断概率。具体而言,首先在PLC链路中考虑背景噪声和脉冲噪声,在FSO链路中考虑指向误差等实际因素的情况下,建立多用户场景下的混合PLC-FSO通信系统模型,并在中继采用门限判断译码转发协议的条件下,得到系统的输出信噪比计算式。接着,假设PLC链路服从对数正态分布,而FSO链路服从Gamma-Gamma分布,推导出系统的中断概率闭合计算式。为了便于进一步分析系统的性能,还分析了高信噪比条件下的系统中断概率近似计算式、分集度和阵列增益。最后,仿真验证了理论分析的正确性,并进一步分析相关参数对系统性能的影响,从而为整个系统设计提供参考。展开更多
电制氢(power to hydrogen,P2H)和天然气混氢技术在促进可再生能源消纳、降低系统碳排放量方面具有良好的理论研究和工程应用前景。面向含高比例可再生能源的园区综合能源系统,提出一种计及天然气混氢及跨季节存储的P2H优化配置方法。...电制氢(power to hydrogen,P2H)和天然气混氢技术在促进可再生能源消纳、降低系统碳排放量方面具有良好的理论研究和工程应用前景。面向含高比例可再生能源的园区综合能源系统,提出一种计及天然气混氢及跨季节存储的P2H优化配置方法。首先梳理了含氢园区综合能源系统的运行框架和能量流动关系,建立园区内部能源生产、转换与存储设备的数学模型;然后以设备的年化投资成本、园区综合能源系统的年度运行成本和碳交易成本最优为目标,提出P2H优化配置模型;最后通过算例分析验证文中所提模型的有效性,并比较了电解槽投资成本、混氢体积分数上限以及经济性和低碳性成本权重系数变化对规划运行结果的影响。算例结果表明文中所提模型可有效提升可再生能源消纳能力,降低系统整体经济成本和碳排放量。展开更多
文摘准确掌握锂离子电池健康状态(State of health,SOH)对于储能系统安全稳定运行至关重要。然而,由于电池SOH无法直接测量,并且其衰减又受到多种因素影响,使全寿命周期退化过程呈现非线性,导致电池SOH估计困难。因此,提出一种基于恒压充电数据与堆叠模型的锂离子电池SOH估计方法。通过分析不同循环周期下恒压充电阶段电流数据,揭示其变化规律,并提出了以恒压充电阶段的充电时间、电流信息熵、电流曲线偏度和最大曲率构建健康特征组合。为了提高SOH估计模型的泛化能力,根据健康特征组合设计了包含4种不同原理机器学习估计器的堆叠模型,通过双层多模型融合提高了SOH估计结果的准确性。试验结果验证了所提健康特征组合及模型能实现对电池SOH的准确估计。
文摘分析了混合电力线通信(power line communication,PLC)-自由空间光(free-space optical,FSO)通信系统的中断概率。具体而言,首先在PLC链路中考虑背景噪声和脉冲噪声,在FSO链路中考虑指向误差等实际因素的情况下,建立多用户场景下的混合PLC-FSO通信系统模型,并在中继采用门限判断译码转发协议的条件下,得到系统的输出信噪比计算式。接着,假设PLC链路服从对数正态分布,而FSO链路服从Gamma-Gamma分布,推导出系统的中断概率闭合计算式。为了便于进一步分析系统的性能,还分析了高信噪比条件下的系统中断概率近似计算式、分集度和阵列增益。最后,仿真验证了理论分析的正确性,并进一步分析相关参数对系统性能的影响,从而为整个系统设计提供参考。
文摘电制氢(power to hydrogen,P2H)和天然气混氢技术在促进可再生能源消纳、降低系统碳排放量方面具有良好的理论研究和工程应用前景。面向含高比例可再生能源的园区综合能源系统,提出一种计及天然气混氢及跨季节存储的P2H优化配置方法。首先梳理了含氢园区综合能源系统的运行框架和能量流动关系,建立园区内部能源生产、转换与存储设备的数学模型;然后以设备的年化投资成本、园区综合能源系统的年度运行成本和碳交易成本最优为目标,提出P2H优化配置模型;最后通过算例分析验证文中所提模型的有效性,并比较了电解槽投资成本、混氢体积分数上限以及经济性和低碳性成本权重系数变化对规划运行结果的影响。算例结果表明文中所提模型可有效提升可再生能源消纳能力,降低系统整体经济成本和碳排放量。
