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基于深度强化学习的多端背靠背柔性直流系统直流电压控制
被引量：
9
1
作者
窦飞
蔡晖
+2 位作者
郭朝辉
葛乐
汪惟源
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第19期155-162,共8页
为了提高互联配电网多端背靠背柔性直流系统的直流电压控制精度,增强抗干扰能力,提出一种基于深度强化学习的直流电压控制方法,将深度学习神经网络与确定策略梯度融合,实现连续动作搜索,自适应调整电压控制策略。首先,建立多端背靠背柔...
为了提高互联配电网多端背靠背柔性直流系统的直流电压控制精度,增强抗干扰能力,提出一种基于深度强化学习的直流电压控制方法,将深度学习神经网络与确定策略梯度融合,实现连续动作搜索,自适应调整电压控制策略。首先,建立多端背靠背柔性直流系统数学模型,分析直流电压控制的非线性和不确定性特征;然后,给出了基于深度强化学习的直流电压控制算法框架,设计了动作与状态空间、奖励函数、神经网络和学习流程;最后,通过仿真分析发现,相比传统比例-积分(PI)控制方法,所提方法具有更好的动静态性能,有效提高了直流电压的控制精度,减小了扰动下直流电压波动和功率超调,缩短了直流电压和功率的恢复稳定时间。
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关键词
互联配电网
柔性直流系统
直流电压控制
深度强化学习
确定策略梯度
自适应调整
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职称材料
计及源荷不确定性的柔性互联配电系统两阶段电压优化
被引量：
10
2
作者
蔡晖
窦飞
+2 位作者
万文文
葛乐
汪惟源
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1566-1574,共9页
为解决分布式电源及负荷不确定性导致的配电网电压越限问题,提出了柔性互联配电系统两阶段分布鲁棒机会约束优化调度方法。首先,基于Wasserstein理论确定源荷预测误差的不确定概率集合。其次,计及节点电压和支路功率的机会约束,建立基...
为解决分布式电源及负荷不确定性导致的配电网电压越限问题,提出了柔性互联配电系统两阶段分布鲁棒机会约束优化调度方法。首先,基于Wasserstein理论确定源荷预测误差的不确定概率集合。其次,计及节点电压和支路功率的机会约束,建立基于分布鲁棒机会约束的柔性互联配电系统日前、日内两阶段电压优化模型。再次,对机会约束条件进行近似转化处理,应用混合整数随机二阶锥优化算法,以提高随机混合整数非线性模型的求解速度。最后,通过改进的IEEE 33节点系统验证模型和求解算法的有效性。算例表明,所提模型可有效提高柔性互联配电系统优化运行的安全性、经济性和鲁棒性,求解算法可有效提高计算效率。
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关键词
柔性互联配电网
分布鲁棒机会约束
不确定概率集
机会约束
混合整数随机二阶锥
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职称材料
基于ANFIS的超短期风电出力预测模型及仿真
被引量：
5
3
作者
高骞
程霄
+1 位作者
沙宇恒
于海波
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2020年第1期29-33,共5页
针对短期风电出力预测精度不足的问题,在分析目前各基本预测方法的基础上,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的短期风电出力组合优化方法.结合模糊C均值算法来调整系统前进参数和结论参数,提高系统参数寻优的效率.结果表明,该方法能...
针对短期风电出力预测精度不足的问题,在分析目前各基本预测方法的基础上,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的短期风电出力组合优化方法.结合模糊C均值算法来调整系统前进参数和结论参数,提高系统参数寻优的效率.结果表明,该方法能够很好地处理非线性组合规划问题,从而有利于风电消纳.所提方法能够很好地克服单一方法在风电出力预测精度上的不足,更好地满足风电实际运行环境下的精度要求.
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关键词
风电
短期
模糊C均值算法
非线性组合
功率预测
参数寻优
误差分析
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职称材料
题名
基于深度强化学习的多端背靠背柔性直流系统直流电压控制
被引量：
9
1
作者
窦飞
蔡晖
郭朝辉
葛乐
汪惟源
机构
国网江苏省电力有限公司发展策划部
国网
江苏省
电力
有限公司
经济技术研究院
南京工程学院
电力
工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021年第19期155-162,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(51707089)
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2020017)的资助
文摘
为了提高互联配电网多端背靠背柔性直流系统的直流电压控制精度,增强抗干扰能力,提出一种基于深度强化学习的直流电压控制方法,将深度学习神经网络与确定策略梯度融合,实现连续动作搜索,自适应调整电压控制策略。首先,建立多端背靠背柔性直流系统数学模型,分析直流电压控制的非线性和不确定性特征;然后,给出了基于深度强化学习的直流电压控制算法框架,设计了动作与状态空间、奖励函数、神经网络和学习流程;最后,通过仿真分析发现,相比传统比例-积分(PI)控制方法,所提方法具有更好的动静态性能,有效提高了直流电压的控制精度,减小了扰动下直流电压波动和功率超调,缩短了直流电压和功率的恢复稳定时间。
关键词
互联配电网
柔性直流系统
直流电压控制
深度强化学习
确定策略梯度
自适应调整
Keywords
interconnected distribution network
voltage source converter based high voltage direct current(VSC-HVDC)system
DC voltage control
deep reinforcement learning
deterministic policy gradient
adaptive adjustment
分类号
TM721.1 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
计及源荷不确定性的柔性互联配电系统两阶段电压优化
被引量：
10
2
作者
蔡晖
窦飞
万文文
葛乐
汪惟源
机构
国网
江苏省
电力
有限公司
经济技术研究院
国网江苏省电力有限公司发展策划部
南京工程学院
电力
工程学院
出处
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022年第4期1566-1574,共9页
基金
国网江苏省电力有限公司科技项目(J2020017)。
文摘
为解决分布式电源及负荷不确定性导致的配电网电压越限问题,提出了柔性互联配电系统两阶段分布鲁棒机会约束优化调度方法。首先,基于Wasserstein理论确定源荷预测误差的不确定概率集合。其次,计及节点电压和支路功率的机会约束,建立基于分布鲁棒机会约束的柔性互联配电系统日前、日内两阶段电压优化模型。再次,对机会约束条件进行近似转化处理,应用混合整数随机二阶锥优化算法,以提高随机混合整数非线性模型的求解速度。最后,通过改进的IEEE 33节点系统验证模型和求解算法的有效性。算例表明,所提模型可有效提高柔性互联配电系统优化运行的安全性、经济性和鲁棒性,求解算法可有效提高计算效率。
关键词
柔性互联配电网
分布鲁棒机会约束
不确定概率集
机会约束
混合整数随机二阶锥
Keywords
flexible interconnected distribution system
distributionally robust chance constraint
uncertain probability set
chance constraint
mixed integer random second-order cone
分类号
TM721 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于ANFIS的超短期风电出力预测模型及仿真
被引量：
5
3
作者
高骞
程霄
沙宇恒
于海波
机构
国网江苏省电力有限公司发展策划部
北京国电通网络技术
有限公司
规划与计划业务管理事业
部
国家电网
公司
发展
策划
部
出处
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2020年第1期29-33,共5页
基金
国家自然科学基金项目(51677067)
国家电网公司科技项目(J2017129)
文摘
针对短期风电出力预测精度不足的问题,在分析目前各基本预测方法的基础上,提出一种基于自适应神经模糊推理系统的短期风电出力组合优化方法.结合模糊C均值算法来调整系统前进参数和结论参数,提高系统参数寻优的效率.结果表明,该方法能够很好地处理非线性组合规划问题,从而有利于风电消纳.所提方法能够很好地克服单一方法在风电出力预测精度上的不足,更好地满足风电实际运行环境下的精度要求.
关键词
风电
短期
模糊C均值算法
非线性组合
功率预测
参数寻优
误差分析
Keywords
wind power
short-term
fuzzy C-means algorithm
nonlinear combination
power prediction
parameter optimization
error analysis
分类号
TM343 [电气工程—电机]
在线阅读
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于深度强化学习的多端背靠背柔性直流系统直流电压控制
窦飞
蔡晖
郭朝辉
葛乐
汪惟源
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2021
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
计及源荷不确定性的柔性互联配电系统两阶段电压优化
蔡晖
窦飞
万文文
葛乐
汪惟源
《电网技术》
EI
CSCD
北大核心
2022
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于ANFIS的超短期风电出力预测模型及仿真
高骞
程霄
沙宇恒
于海波
《沈阳工业大学学报》
EI
CAS
北大核心
2020
5
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职称材料
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