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电力市场下含风电的电网多目标无功优化 被引量:10
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作者 何健 范晓龙 +2 位作者 许高俊 陈光宇 张杭 《陕西电力》 2017年第1期11-16,62,共7页
从电力市场角度出发,根据双馈风电机组(DFIG)的输出功率运行分区进行无功定价。建立以系统经济指标、电压偏移和电压稳定L指标为目标函数的多目标无功优化模型。提出了一种交互式蜜蜂交配优化算法对其进行求解。在算法的寻优机制中嵌入... 从电力市场角度出发,根据双馈风电机组(DFIG)的输出功率运行分区进行无功定价。建立以系统经济指标、电压偏移和电压稳定L指标为目标函数的多目标无功优化模型。提出了一种交互式蜜蜂交配优化算法对其进行求解。在算法的寻优机制中嵌入非劣排序和拥挤距离排序进行选择操作,使其收敛到Pareto前沿,并保证了非劣解的均匀分布。利用IEEE 30节点系统进行算例分析,并与其他算法进行对比,结果验证了所提算法的可行性、有效性及优越性。 展开更多
关键词 风电 双馈风电机组 无功定价 非劣排序 交互式蜜蜂交配优化算法 多目标无功优化
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计及非线性的电力系统状态估计算法研究 被引量:4
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作者 黄石 冯蒙霜 《陕西电力》 2017年第1期51-56,共6页
提出一种基于量测降维思想和拟牛顿信赖域法的非线性状态估计法。该方法将非线性状态估计分为2步:第一步通过引入1组中间变量使量测模型线性化;第二步以第一步求得的中间变量作为量测量,利用拟牛顿信赖域法进行非线性估计。第一步的目... 提出一种基于量测降维思想和拟牛顿信赖域法的非线性状态估计法。该方法将非线性状态估计分为2步:第一步通过引入1组中间变量使量测模型线性化;第二步以第一步求得的中间变量作为量测量,利用拟牛顿信赖域法进行非线性估计。第一步的目的是在不丢失原量测数据信息的情况下,最大程度降低量测数据的维数,减少算法的计算时间。采用拟牛顿信赖域法是为了保证第二步的非线性估计有可靠的估计结果和较快的收敛速度。通过对多个节点系统的仿真测试,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 电力系统 非线性状态估计 拟牛顿法 信赖域法 量测降维
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基于分布式图计算的台区负荷预测技术研究 被引量:41
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作者 蒋玮 黄丽丽 +6 位作者 祁晖 冯伟 杨乐 汪梁 徐青山 吴杰 汤海波 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第12期3419-3430,共12页
随着智能电网数据采集技术的发展,电网公司积累的海量数据为台区负荷预测提供了数据基础。该文重点研究基于Apache Spark计算框架的台区短期负荷预测技术。首先,建立了包含温度、湿度、日类型等因素及负荷时间序列的动态贝叶斯网络,作... 随着智能电网数据采集技术的发展,电网公司积累的海量数据为台区负荷预测提供了数据基础。该文重点研究基于Apache Spark计算框架的台区短期负荷预测技术。首先,建立了包含温度、湿度、日类型等因素及负荷时间序列的动态贝叶斯网络,作为台区负荷预测模型。其次,为解决基于海量数据的模型参数计算及大规模配变负荷预测的并行化问题,搭建了基于Spark GraphX并行图计算组件的分布式计算平台,利用GraphX的Vertex Cut和并行边检索快速计算概率矩阵,以Pregel计算模型并行处理前向-后向算法,实现预测方法的分布式集群计算,保证全局预测任务的并行化。最后,通过实验结果表明,基于分布式图计算的台区负荷预测技术具有较高的预测精度和较快的计算速度,是一种高效可行的电力大数据分析技术。 展开更多
关键词 大数据 图计算 负荷预测 动态贝叶斯网络 GraphX
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改进型虚拟同步发电机控制策略 被引量:9
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作者 王超 武健 +1 位作者 魏家昊 徐殿国 《广东电力》 2017年第12期38-42,共5页
传统的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制策略由于在本体模型中转动惯量为常数,会使并网逆变器在接近稳态时产生功率振荡和功率偏差。针对这个问题,提出一种改善的VSG控制策略。该控制策略在传统的本体模型中使用... 传统的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator,VSG)控制策略由于在本体模型中转动惯量为常数,会使并网逆变器在接近稳态时产生功率振荡和功率偏差。针对这个问题,提出一种改善的VSG控制策略。该控制策略在传统的本体模型中使用带通阻尼系数代替常数阻尼系数,当电网频率与转子频率偏差较小时,使并网逆变器能够迅速进入稳定状态,与传统的常数阻尼系数相比,带通阻尼系数不仅能够抑制功率振荡而且不会影响VSG输出有功功率。在MATLAB/Simulink中对该控制策略进行验证,结果表明在离网和并网情况下该控制策略可以实现正常运行,满足电能质量的要求。 展开更多
关键词 虚拟同步发电机 并网逆变器 带通阻尼系数 常数阻尼系数 功率振荡
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考虑量测低冗余及时空异步的配电网信息处理 被引量:4
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作者 王萍 刘兆元 +1 位作者 张杭 丁晓群 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2018年第3期112-117,共6页
当前我国配电网信息非完备,难以适应智能配电网的发展。针对量测冗余度低和存在时空异步的情况,提出一种非完备信息的直接处理方法。首先依据信息源将信息分为实时量、准实时量(实时量的累积量)和容量(设备视在功率),并具体分析信息的... 当前我国配电网信息非完备,难以适应智能配电网的发展。针对量测冗余度低和存在时空异步的情况,提出一种非完备信息的直接处理方法。首先依据信息源将信息分为实时量、准实时量(实时量的累积量)和容量(设备视在功率),并具体分析信息的非完备性特征。然后研究了综合运用拉格朗日插值、微分、多目标粒子群算法直接处理非完备信息的方法。最后,以一条10 k V馈线为例,运用本文方法处理其非完备信息,并结合Matlab编程,通过测试点估计值与原始值的对比验证了本文方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 配电网 非完备信息 直接处理 拉格朗日插值 多目标粒子群优化
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基于图像识别的施工防护栅栏异常检测的研究 被引量:4
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作者 侯卫东 季昆玉 +1 位作者 贾俊 陆杰 《电子测量技术》 2018年第4期102-106,共5页
在许多施工场景的安全监控中,需要及时发现防护栅栏的异常状态并进行告警。将图像识别技术应用于视频监控系统中,针对栅栏图像特有的特点,设计了基于HOG和基于深度学习的检测方法。通过实验比较分析,基于深度学习的检测方法比基于HOG的... 在许多施工场景的安全监控中,需要及时发现防护栅栏的异常状态并进行告警。将图像识别技术应用于视频监控系统中,针对栅栏图像特有的特点,设计了基于HOG和基于深度学习的检测方法。通过实验比较分析,基于深度学习的检测方法比基于HOG的检测方法具有更高的检测精度,基于深度学习的检测方法其最高检测精度达到99.8%。合理设计深度神经网络的参数规模和网络架构,即使在无GPU的运算环境下也能达到准实时的检测需求,在无GPU的运算环境下,其对高清图像的检测速度能达到1.7s/f。 展开更多
关键词 安全防护 图像识别 HOG 深度学习 CNN
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