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基于Marx电路的全固态纳秒脉冲等离子体射流装置的研制
被引量：
24
1
作者
董守龙
姚陈果
+2 位作者
杨楠
赵亚军
王昌金
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第24期35-44,共10页
研制一套具有快边沿纳秒脉冲等离子体射流装置。该装置由基于Marx电路的并带有尾切开关的全固态纳秒脉冲发生器和具有针环电极结构的等离子体射流装置组成。其中,纳秒脉冲源主要由直流电源、控制电路和主电路组成,主电路为10级模块化设...
研制一套具有快边沿纳秒脉冲等离子体射流装置。该装置由基于Marx电路的并带有尾切开关的全固态纳秒脉冲发生器和具有针环电极结构的等离子体射流装置组成。其中,纳秒脉冲源主要由直流电源、控制电路和主电路组成,主电路为10级模块化设计的Marx电路,使用MOSFET作为主开关和尾切开关;控制电路产生同步触发脉冲信号,通过光纤进行隔离后同步驱动MOSFET工作。输出纳秒脉冲电压参数为:幅值0~8k V可调,脉宽100~1 000ns,重复频率1Hz^1k Hz,上升沿30ns左右,下降沿50ns以内。等离子体射流装置使用氩气作为工作气体,其结构为针-环电极结构。搭建等离子体射流实验平台,并能够产生稳定的等离子体,为进一步探索大气压等离子射流的应用奠定了基础。
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关键词
大气压等离子体射流
脉冲功率
全固态
纳秒脉冲发生器
Marx
尾切开关
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职称材料
基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型
被引量：
13
2
作者
曲朝阳
杨琴
+2 位作者
杨杰明
柳伟青
曲楠
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期95-99,共5页
鉴于在整体上进行智能变电站风险自动分析对日渐复杂的电力系统安全运行有着十分重要的意义,提出并设计了基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型。首先,基于专家群决策方法确定智能变电站的设备风险及风险诱发因素,建立风险分析决策表...
鉴于在整体上进行智能变电站风险自动分析对日渐复杂的电力系统安全运行有着十分重要的意义,提出并设计了基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型。首先,基于专家群决策方法确定智能变电站的设备风险及风险诱发因素,建立风险分析决策表,利用粗糙集求取最佳风险约简组合;然后,根据约简决策表自动建立风险关联贝叶斯网络图,提出了采用伽玛分布函数联合专家知识并融入监测数据来更新模型的条件概率分布的方法。最后,对220kV变电站进行实例分析,利用贝叶斯网络的反向推理功能实现风险诱发概率推理,实验结果证明了该模型的有效性和适用性。
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关键词
智能变电站
风险分析
贝叶斯网络
粗糙集理论
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职称材料
题名
基于Marx电路的全固态纳秒脉冲等离子体射流装置的研制
被引量：
24
1
作者
董守龙
姚陈果
杨楠
赵亚军
王昌金
机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
国网江苏省电力公司检修分公司南京运维分部
出处
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016年第24期35-44,共10页
基金
国家创新研究群体基金(51321063)
重庆市杰出青年基金(cstc2014jcyjjq90001)
中央高校基本科研业务费(106112015CDJZR151102)资助项目
文摘
研制一套具有快边沿纳秒脉冲等离子体射流装置。该装置由基于Marx电路的并带有尾切开关的全固态纳秒脉冲发生器和具有针环电极结构的等离子体射流装置组成。其中,纳秒脉冲源主要由直流电源、控制电路和主电路组成,主电路为10级模块化设计的Marx电路,使用MOSFET作为主开关和尾切开关;控制电路产生同步触发脉冲信号,通过光纤进行隔离后同步驱动MOSFET工作。输出纳秒脉冲电压参数为:幅值0~8k V可调,脉宽100~1 000ns,重复频率1Hz^1k Hz,上升沿30ns左右,下降沿50ns以内。等离子体射流装置使用氩气作为工作气体,其结构为针-环电极结构。搭建等离子体射流实验平台,并能够产生稳定的等离子体,为进一步探索大气压等离子射流的应用奠定了基础。
关键词
大气压等离子体射流
脉冲功率
全固态
纳秒脉冲发生器
Marx
尾切开关
Keywords
Atmosphere-pressure plasma jet
pulsed power
all solid-state
nanosecond pulse generator
Marx
chopping switch
分类号
TN78 [电子电信—电路与系统]
TM832 [电气工程—高电压与绝缘技术]
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职称材料
题名
基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型
被引量：
13
2
作者
曲朝阳
杨琴
杨杰明
柳伟青
曲楠
机构
东北
电力
大学信息工程学院
东北
电力
大学电气工程学院
国网江苏省电力公司检修分公司南京运维分部
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2016年第2期95-99,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(51277023)
吉林省科技发展计划资助项目(20130206085SF
20140204071GX)~~
文摘
鉴于在整体上进行智能变电站风险自动分析对日渐复杂的电力系统安全运行有着十分重要的意义,提出并设计了基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型。首先,基于专家群决策方法确定智能变电站的设备风险及风险诱发因素,建立风险分析决策表,利用粗糙集求取最佳风险约简组合;然后,根据约简决策表自动建立风险关联贝叶斯网络图,提出了采用伽玛分布函数联合专家知识并融入监测数据来更新模型的条件概率分布的方法。最后,对220kV变电站进行实例分析,利用贝叶斯网络的反向推理功能实现风险诱发概率推理,实验结果证明了该模型的有效性和适用性。
关键词
智能变电站
风险分析
贝叶斯网络
粗糙集理论
Keywords
smart substation
risk analysis
Bayesian network
rough set theory
分类号
TM63 [电气工程—电力系统及自动化]
TM76 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于Marx电路的全固态纳秒脉冲等离子体射流装置的研制
董守龙
姚陈果
杨楠
赵亚军
王昌金
《电工技术学报》
EI
CSCD
北大核心
2016
24
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于贝叶斯网络的智能变电站风险关联模型
曲朝阳
杨琴
杨杰明
柳伟青
曲楠
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2016
13
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职称材料
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