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利用实时交通信息感知的电动汽车路径选择和充电导航策略
被引量：
51
1
作者
杨洪明
李明
+3 位作者
文福拴
邓友均
邱靖
赵俊华
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期106-113,共8页
适当选择电动汽车(EV)路径并优化充电导航,有助于提高用户出行效率及缓解大量EV同时充电对配电系统安全运行的影响。在此背景下,提出借助群智感知技术来获得实时交通路况和充电站服务信息,并在此基础上利用矩阵分解得到交通信息矩阵。之...
适当选择电动汽车(EV)路径并优化充电导航,有助于提高用户出行效率及缓解大量EV同时充电对配电系统安全运行的影响。在此背景下,提出借助群智感知技术来获得实时交通路况和充电站服务信息,并在此基础上利用矩阵分解得到交通信息矩阵。之后,在考虑路径选择、到达时间、电池容量及充放电状态互斥约束的前提下,构建了分时电价机制下以用户出行总成本最小为目标的EV路径选择和充电导航优化模型。以某市中心25km×25km区域内所包含的4座快速充电站连接到IEEE 33节点配电系统为例来说明所述方法的基本特征,并针对考虑和不考虑实时交通信息情形,分析了参与群智感知的EV数量对用户出行路径及EV充放电对配电系统的影响。
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关键词
电动汽车
路径选择
充电导航
群智感知
实时交通信息
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职称材料
基于实时信息感知的电动汽车物流配送路径优化与充电导航
被引量：
18
2
作者
邓友均
李明
+2 位作者
余千
张鹏兴
张彦涛
《南方电网技术》
北大核心
2017年第2期41-49,共9页
为了提高电动汽车参与物流配送的效率,同时避免大规模无序充电对配电系统安全运行的影响,借助群智感知技术,获得实时交通路况和充电站信息,提出了基于实时交通信息感知的充电站充电服务费计价模型和基于排队论的充电排队等候时间估算模...
为了提高电动汽车参与物流配送的效率,同时避免大规模无序充电对配电系统安全运行的影响,借助群智感知技术,获得实时交通路况和充电站信息,提出了基于实时交通信息感知的充电站充电服务费计价模型和基于排队论的充电排队等候时间估算模型;考虑路径选择、时间、电池容量、载货量及配电系统运行电压约束,构建了以参与配送的电动汽车路径行驶时间成本、充电排队等候时间成本、电池损耗成本以及快速充电成本之和最优为目标的电动汽车路径优化和充电导航模型。以某市50×50 km区域内33节点配送系统进行数值仿真,算例结果表明,考虑实时信息感知可以有效减少物流配送成本和缓解大量电动汽车充电对配电系统稳定运行造成的不良影响。
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关键词
群智感知
电动汽车
物流配送
路径优化
充电导航
实时交通路况
充电服务费
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职称材料
题名
利用实时交通信息感知的电动汽车路径选择和充电导航策略
被引量：
51
1
作者
杨洪明
李明
文福拴
邓友均
邱靖
赵俊华
机构
湖南省电动交通与智能配网工程技术研究中心
国网江苏省电力公司兴化市供电公司
浙江大学电气工程学院
文莱科技大学电机与电子工程系
澳大利亚联邦科学与工业研究组织
香港中文大学(深圳)科学与工程学院
出处
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017年第11期106-113,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(71331001)
中国南方电网有限责任公司科技项目(WYKJ00000027)
湖南省重点研发科技项目(2016WK2015)~~
文摘
适当选择电动汽车(EV)路径并优化充电导航,有助于提高用户出行效率及缓解大量EV同时充电对配电系统安全运行的影响。在此背景下,提出借助群智感知技术来获得实时交通路况和充电站服务信息,并在此基础上利用矩阵分解得到交通信息矩阵。之后,在考虑路径选择、到达时间、电池容量及充放电状态互斥约束的前提下,构建了分时电价机制下以用户出行总成本最小为目标的EV路径选择和充电导航优化模型。以某市中心25km×25km区域内所包含的4座快速充电站连接到IEEE 33节点配电系统为例来说明所述方法的基本特征,并针对考虑和不考虑实时交通信息情形,分析了参与群智感知的EV数量对用户出行路径及EV充放电对配电系统的影响。
关键词
电动汽车
路径选择
充电导航
群智感知
实时交通信息
Keywords
electric vehicle
route selection
charging navigation
crowd sensing
real-time traffic information
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
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职称材料
题名
基于实时信息感知的电动汽车物流配送路径优化与充电导航
被引量：
18
2
作者
邓友均
李明
余千
张鹏兴
张彦涛
机构
长沙理工大学电气与信息工程学院
国网江苏省电力公司兴化市供电公司
出处
《南方电网技术》
北大核心
2017年第2期41-49,共9页
基金
湖南省杰出青年科学基金项目(10JJ010)~~
文摘
为了提高电动汽车参与物流配送的效率,同时避免大规模无序充电对配电系统安全运行的影响,借助群智感知技术,获得实时交通路况和充电站信息,提出了基于实时交通信息感知的充电站充电服务费计价模型和基于排队论的充电排队等候时间估算模型;考虑路径选择、时间、电池容量、载货量及配电系统运行电压约束,构建了以参与配送的电动汽车路径行驶时间成本、充电排队等候时间成本、电池损耗成本以及快速充电成本之和最优为目标的电动汽车路径优化和充电导航模型。以某市50×50 km区域内33节点配送系统进行数值仿真,算例结果表明,考虑实时信息感知可以有效减少物流配送成本和缓解大量电动汽车充电对配电系统稳定运行造成的不良影响。
关键词
群智感知
电动汽车
物流配送
路径优化
充电导航
实时交通路况
充电服务费
Keywords
crowd sensing
electric vehicles （EV）
logistics distribution
route optimization
charging navigation
real-time traffic information
charging service fees
分类号
TM351 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
利用实时交通信息感知的电动汽车路径选择和充电导航策略
杨洪明
李明
文福拴
邓友均
邱靖
赵俊华
《电力系统自动化》
EI
CSCD
北大核心
2017
51
在线阅读
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职称材料
2
基于实时信息感知的电动汽车物流配送路径优化与充电导航
邓友均
李明
余千
张鹏兴
张彦涛
《南方电网技术》
北大核心
2017
18
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职称材料
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