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基于两阶段随机优化的电氢耦合微电网周运行策略
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作者 陈铭宏天 耿江海 +4 位作者 赵雨泽 许鹏 韩雨珊 张育铭 张子沫 《中国电力》 北大核心 2025年第5期82-90,共9页
为充分发挥氢能的中长期存储优势,提出了一种基于场景法随机优化模型的电氢耦合微电网两阶段周优化调度策略。首先,建立微电网中电氢耦合设备的数学模型;其次,以最小化周运行成本为目标,分别设置电、氢储能的周期为周和日,建立基于周预... 为充分发挥氢能的中长期存储优势,提出了一种基于场景法随机优化模型的电氢耦合微电网两阶段周优化调度策略。首先,建立微电网中电氢耦合设备的数学模型;其次,以最小化周运行成本为目标,分别设置电、氢储能的周期为周和日,建立基于周预测数据的微电网第1阶段周调度模型。然后,利用预测误差的典型场景衡量风电不确定性,以日运行期望成本与两阶段储氢罐状态偏差惩罚之和最小为目标,构建考虑不确定性的第2阶段日前调度模型,并通过滚动求解,得到最终周运行方案。最后,算例表明,所提策略能降低微电网运行成本并提高能量利用率。 展开更多
关键词 电氢耦合 氢储能 多时间尺度 随机优化 场景法
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