对用于最大功率跟踪的充电器进行建模分析,选用buck电流变换器作为太阳能充电器的主电路给蓄电池充电,根据状态空间平均的概念建立充电器的动态模型,通过应用极限环最大功率跟踪(limit cycle max power trace,LCMPPT)方法对太阳能的最...对用于最大功率跟踪的充电器进行建模分析,选用buck电流变换器作为太阳能充电器的主电路给蓄电池充电,根据状态空间平均的概念建立充电器的动态模型,通过应用极限环最大功率跟踪(limit cycle max power trace,LCMPPT)方法对太阳能的最大功率点进行电流闭环跟踪。该方法以电流闭环控制为基础,结构简单,所需要的外围电路少。应用PI调节使系统具有良好的稳态精度和响应速度,并简化了系统的外围电路及控制方法。以PIC16F877A为控制器的实际电路的测试,证明了LCMPPT的有效性。展开更多
针对传统人工巡线的方法不适用于近距离监测配电线路绝缘子状态以及现有方法精度低等问题,提出一种基于深度迁移学习的配电线路绝缘子状态监测方法。首先,智能配电终端汇集配电线路上的摄像机获取的绝缘子图像,利用尺度不变特征变换(Ori...针对传统人工巡线的方法不适用于近距离监测配电线路绝缘子状态以及现有方法精度低等问题,提出一种基于深度迁移学习的配电线路绝缘子状态监测方法。首先,智能配电终端汇集配电线路上的摄像机获取的绝缘子图像,利用尺度不变特征变换(Oriented FAST and rotated BRIEF,ORB)算法提取图像特征,采用灰度质心法以保证图像特征点发生旋转后性质不改变。然后,根据获取的图像特征,将深度学习与迁移学习算法结合,对图像特征进行训练,实现绝缘子状态的分类。最后,基于Matlab仿真平台将所提方法与其他组合方法在常见场景中进行试验分析。试验结果表明,相比于其他组合方法,所提方法能够在不同环境中准确监测绝缘子状态,并且分类准确度更高。展开更多
文摘对用于最大功率跟踪的充电器进行建模分析,选用buck电流变换器作为太阳能充电器的主电路给蓄电池充电,根据状态空间平均的概念建立充电器的动态模型,通过应用极限环最大功率跟踪(limit cycle max power trace,LCMPPT)方法对太阳能的最大功率点进行电流闭环跟踪。该方法以电流闭环控制为基础,结构简单,所需要的外围电路少。应用PI调节使系统具有良好的稳态精度和响应速度,并简化了系统的外围电路及控制方法。以PIC16F877A为控制器的实际电路的测试,证明了LCMPPT的有效性。
文摘针对传统人工巡线的方法不适用于近距离监测配电线路绝缘子状态以及现有方法精度低等问题,提出一种基于深度迁移学习的配电线路绝缘子状态监测方法。首先,智能配电终端汇集配电线路上的摄像机获取的绝缘子图像,利用尺度不变特征变换(Oriented FAST and rotated BRIEF,ORB)算法提取图像特征,采用灰度质心法以保证图像特征点发生旋转后性质不改变。然后,根据获取的图像特征,将深度学习与迁移学习算法结合,对图像特征进行训练,实现绝缘子状态的分类。最后,基于Matlab仿真平台将所提方法与其他组合方法在常见场景中进行试验分析。试验结果表明,相比于其他组合方法,所提方法能够在不同环境中准确监测绝缘子状态,并且分类准确度更高。
