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售电侧开放市场环境下基于多分位鲁棒极限学习机的短期负荷预测技术
1
作者
杨希
王刚
+2 位作者
张鹏宇
李颖
张国锋
《科技创新与应用》
2024年第8期94-97,共4页
该文基于极限学习机算法设计一种用于短期负荷预测的多分位鲁棒极限学习机模型,该模型能解决传统预测模型抗干扰能力差的缺陷,可以在面临不确定性因素干扰的情况下准确预测负荷。对传统模型和多分位鲁棒极限学习机模型的鲁棒性和多分位...
该文基于极限学习机算法设计一种用于短期负荷预测的多分位鲁棒极限学习机模型,该模型能解决传统预测模型抗干扰能力差的缺陷,可以在面临不确定性因素干扰的情况下准确预测负荷。对传统模型和多分位鲁棒极限学习机模型的鲁棒性和多分位性进行验证,对比结果表明,多分位鲁棒极限学习机模型的鲁棒性更好,在不同分位下的预测精度更高。
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关键词
多分位鲁棒极限学习机
短期负荷预测
核概率密度函数
输入量
预测结果
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题名
售电侧开放市场环境下基于多分位鲁棒极限学习机的短期负荷预测技术
1
作者
杨希
王刚
张鹏宇
李颖
张国锋
机构
国网
新疆
营销
服务
中心
(
资金
集约
中心、
计量
中心
)
国网
新疆
电力有限公司吐鲁番供电公司
出处
《科技创新与应用》
2024年第8期94-97,共4页
基金
国网新疆营销服务中心科技项目(6230DK20003W)。
文摘
该文基于极限学习机算法设计一种用于短期负荷预测的多分位鲁棒极限学习机模型,该模型能解决传统预测模型抗干扰能力差的缺陷,可以在面临不确定性因素干扰的情况下准确预测负荷。对传统模型和多分位鲁棒极限学习机模型的鲁棒性和多分位性进行验证,对比结果表明,多分位鲁棒极限学习机模型的鲁棒性更好,在不同分位下的预测精度更高。
关键词
多分位鲁棒极限学习机
短期负荷预测
核概率密度函数
输入量
预测结果
Keywords
multi-quantile robust limit learning machine
short-term load forecasting
kernel probability density function
input
prediction results
分类号
TM743 [电气工程—电力系统及自动化]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
售电侧开放市场环境下基于多分位鲁棒极限学习机的短期负荷预测技术
杨希
王刚
张鹏宇
李颖
张国锋
《科技创新与应用》
2024
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