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基于模型样本加权的电力负荷预测方法
1
作者
荆世博
陈伟伟
+2 位作者
曹茜
于志勇
李忠政
《电子器件》
2024年第6期1662-1668,共7页
为了解决在电力负荷预测算法中由于对数据样本采用相同权重而导致的不利泛化效果,提出了一种基于样本加权的新型负荷预测方法,该方法在训练过程中引入加权训练损失优化模型,在优化过程中使用样本的梯度和影响函数来确定样本的权重。这...
为了解决在电力负荷预测算法中由于对数据样本采用相同权重而导致的不利泛化效果,提出了一种基于样本加权的新型负荷预测方法,该方法在训练过程中引入加权训练损失优化模型,在优化过程中使用样本的梯度和影响函数来确定样本的权重。这种加权的方式有助于调整模型的拟合,使其更好地适应那些被加权的样本,提高模型的泛化性能。在确定性预测情景下,通过对真实负荷数据集进行线性模型和人工神经网络的案例研究,验证了所提方法的可行性和有效性。
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关键词
电力负荷预测
样本加权
经验风险最小化
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职称材料
基于多元Copula函数的光-火-氢多晶硅园区优化配置
被引量：
1
2
作者
杨建宾
谢丽蓉
+3 位作者
宋新甫
叶浩劼
章攀钊
卞一帆
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期180-188,共9页
针对多晶硅园区的供能特点和低碳需求,引入光伏制氢,优化传统多晶硅园区能源系统。利用多元Copula函数表征“光-电-氢”源荷相关性,结合系统各耦合环节及生产流程,构建光-火-氢多晶硅园区双层优化配置模型。上层是以园区设备投运成本最...
针对多晶硅园区的供能特点和低碳需求,引入光伏制氢,优化传统多晶硅园区能源系统。利用多元Copula函数表征“光-电-氢”源荷相关性,结合系统各耦合环节及生产流程,构建光-火-氢多晶硅园区双层优化配置模型。上层是以园区设备投运成本最优为目标的规划模型,下层是以系统综合运行成本最低为目标的低碳调度模型,通过迭代,确定设备最优容量。以新疆某多晶硅园区为算例,验证了配置结果的有效性,可为多晶硅园区的低碳改造及经济运行提供理论支撑。
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关键词
光伏制氢
多元Copula函数
优化配置
双层优化模型
低碳运行
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职称材料
基于模糊RBF神经网络的短路故障区域检测
被引量：
2
3
作者
宋新甫
高明
+3 位作者
王云飞
罗锐
时光远
白宇
《信息技术》
2023年第12期184-190,共7页
为有效判定配电网短路故障区域,基于模糊RBF神经网络进行配电网短路故障区域检测研究。通过假设配电网正方向规定短路故障信息向量,应用模糊RBF神经网络算法划分聚类输入向量,利用隶属度函数描述各维分类情况,通过模糊规则处理隶属度值...
为有效判定配电网短路故障区域,基于模糊RBF神经网络进行配电网短路故障区域检测研究。通过假设配电网正方向规定短路故障信息向量,应用模糊RBF神经网络算法划分聚类输入向量,利用隶属度函数描述各维分类情况,通过模糊规则处理隶属度值得到所输出分类情况,参照短路故障信息向量搜索短路故障检测点,通过区域始末端关联矩阵监测点的定向连接关系,实现配电网短路故障区域的判定。实验结果表明:该模型故障识别精度较高,抗噪性能较强,诊断准确率较高,可进行配电网短路故障区域判定。
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关键词
模糊RBF神经网络
配电网
短路故障
模糊聚类
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职称材料
题名
基于模型样本加权的电力负荷预测方法
1
作者
荆世博
陈伟伟
曹茜
于志勇
李忠政
机构
国网新疆经研院
出处
《电子器件》
2024年第6期1662-1668,共7页
基金
国网新疆电力有限公司科技项目(BB30JY23002)。
文摘
为了解决在电力负荷预测算法中由于对数据样本采用相同权重而导致的不利泛化效果,提出了一种基于样本加权的新型负荷预测方法,该方法在训练过程中引入加权训练损失优化模型,在优化过程中使用样本的梯度和影响函数来确定样本的权重。这种加权的方式有助于调整模型的拟合,使其更好地适应那些被加权的样本,提高模型的泛化性能。在确定性预测情景下,通过对真实负荷数据集进行线性模型和人工神经网络的案例研究,验证了所提方法的可行性和有效性。
关键词
电力负荷预测
样本加权
经验风险最小化
Keywords
electric load forecasting
sample weighting
empirical risk minimization
分类号
TM933 [电气工程—电力电子与电力传动]
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职称材料
题名
基于多元Copula函数的光-火-氢多晶硅园区优化配置
被引量：
1
2
作者
杨建宾
谢丽蓉
宋新甫
叶浩劼
章攀钊
卞一帆
机构
可再生能源发电与并网技术教育部工程研究中心(
新疆
大学)
国网新疆经研院
出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023年第8期180-188,共9页
基金
新疆维吾尔自治区重大专项(2022A01001-1)
国家自然科学基金(62163034)。
文摘
针对多晶硅园区的供能特点和低碳需求,引入光伏制氢,优化传统多晶硅园区能源系统。利用多元Copula函数表征“光-电-氢”源荷相关性,结合系统各耦合环节及生产流程,构建光-火-氢多晶硅园区双层优化配置模型。上层是以园区设备投运成本最优为目标的规划模型,下层是以系统综合运行成本最低为目标的低碳调度模型,通过迭代,确定设备最优容量。以新疆某多晶硅园区为算例,验证了配置结果的有效性,可为多晶硅园区的低碳改造及经济运行提供理论支撑。
关键词
光伏制氢
多元Copula函数
优化配置
双层优化模型
低碳运行
Keywords
photovoltaic hydrogen production
multivariate Copula function
optimized configuration
bi-level optimization model
lowcarbon operation
分类号
TK513.5 [动力工程及工程热物理—热能工程]
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职称材料
题名
基于模糊RBF神经网络的短路故障区域检测
被引量：
2
3
作者
宋新甫
高明
王云飞
罗锐
时光远
白宇
机构
国网新疆经研院
国网
经济技术研究
院
有限公司
出处
《信息技术》
2023年第12期184-190,共7页
文摘
为有效判定配电网短路故障区域,基于模糊RBF神经网络进行配电网短路故障区域检测研究。通过假设配电网正方向规定短路故障信息向量,应用模糊RBF神经网络算法划分聚类输入向量,利用隶属度函数描述各维分类情况,通过模糊规则处理隶属度值得到所输出分类情况,参照短路故障信息向量搜索短路故障检测点,通过区域始末端关联矩阵监测点的定向连接关系,实现配电网短路故障区域的判定。实验结果表明:该模型故障识别精度较高,抗噪性能较强,诊断准确率较高,可进行配电网短路故障区域判定。
关键词
模糊RBF神经网络
配电网
短路故障
模糊聚类
Keywords
fuzzy RBF neural network
distribution network
short circuit fault
fuzzy clustering
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模型样本加权的电力负荷预测方法
荆世博
陈伟伟
曹茜
于志勇
李忠政
《电子器件》
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多元Copula函数的光-火-氢多晶硅园区优化配置
杨建宾
谢丽蓉
宋新甫
叶浩劼
章攀钊
卞一帆
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于模糊RBF神经网络的短路故障区域检测
宋新甫
高明
王云飞
罗锐
时光远
白宇
《信息技术》
2023
2
在线阅读
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职称材料
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