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基于模糊逻辑和D⁃S证据理论的变压器故障诊断方法
被引量:
7
1
作者
詹仲强
陈文涛
+3 位作者
郝建
杨定乾
王洁
公多虎
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期160-166,共7页
采用扩展模糊逻辑对变压器油中溶解气体和铁心接地在线监测数据进行故障基础概率分配计算,利用Dempster⁃Shafer(D⁃S)证据理论对各类型故障基础概率进行多源信息融合得出变压器故障诊断模型,通过10台变压器样本对模型进行验证,同时对比...
采用扩展模糊逻辑对变压器油中溶解气体和铁心接地在线监测数据进行故障基础概率分配计算,利用Dempster⁃Shafer(D⁃S)证据理论对各类型故障基础概率进行多源信息融合得出变压器故障诊断模型,通过10台变压器样本对模型进行验证,同时对比支持向量机和卷积神经网络故障诊断模型,得出所提出的方法从故障诊断正确率和稳定性更优。
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关键词
变压器
故障诊断
模糊逻辑
Dempster⁃Shafer证据理论
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职称材料
题名
基于模糊逻辑和D⁃S证据理论的变压器故障诊断方法
被引量:
7
1
作者
詹仲强
陈文涛
郝建
杨定乾
王洁
公多虎
机构
国网新疆电科院新疆输变电设备极端环境运行与检测技术重点实验室
国网
新疆
电
力有限公司
电
力
科
学研究
院
重庆大学输配
电
装备及系统安全与新
技术
国家
重点
实验室
出处
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2022年第11期160-166,共7页
基金
国家自然科学基金创新研究群体基金(51321063)。
文摘
采用扩展模糊逻辑对变压器油中溶解气体和铁心接地在线监测数据进行故障基础概率分配计算,利用Dempster⁃Shafer(D⁃S)证据理论对各类型故障基础概率进行多源信息融合得出变压器故障诊断模型,通过10台变压器样本对模型进行验证,同时对比支持向量机和卷积神经网络故障诊断模型,得出所提出的方法从故障诊断正确率和稳定性更优。
关键词
变压器
故障诊断
模糊逻辑
Dempster⁃Shafer证据理论
Keywords
transformer
fault diagnosis
fuzzy logic
Dempster⁃Shafer evidence theory
分类号
TM407 [电气工程—电器]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于模糊逻辑和D⁃S证据理论的变压器故障诊断方法
詹仲强
陈文涛
郝建
杨定乾
王洁
公多虎
《高压电器》
CAS
CSCD
北大核心
2022
7
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