期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于量子和声搜索算法的可再生能源渗透率组合预测模型研究
被引量：
2
1
作者
武雪婷
孙伟
+3 位作者
李沛妍
刘佳岩
李兵抗
张浩楠
《智慧电力》
北大核心
2024年第9期49-55,共7页
“双碳”目标极大地促进了我国可再生能源的发展。针对可再生能源渗透率的准确预测问题,提出基于量子和声搜索(QHS)算法的可再生能源渗透率组合预测模型。首先,采用多层感知器筛选出与可再生能源渗透率强相关的因素;其次,选择4种不同的...
“双碳”目标极大地促进了我国可再生能源的发展。针对可再生能源渗透率的准确预测问题,提出基于量子和声搜索(QHS)算法的可再生能源渗透率组合预测模型。首先,采用多层感知器筛选出与可再生能源渗透率强相关的因素;其次,选择4种不同的单项预测模型,采用改进折现均方预测误差加权(MDMFSE)组合模型对单项预测模型结果进行集成;最后,利用QHS算法对MDMFSE的加权系数进行动态优化,构建QHS-MDMFSE组合预测模型,实现对可再生能源渗透率的预测。算例分析表明,所提模型相较其他传统模型具有更高的预测精度,且稳定性更高。
展开更多
关键词
可再生能源渗透率
量子和声搜索
MDMSFE组合预测模型
动态赋权
多层感知器
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于量子和声搜索算法的可再生能源渗透率组合预测模型研究
被引量：
2
1
作者
武雪婷
孙伟
李沛妍
刘佳岩
李兵抗
张浩楠
机构
华北电力大学经济管理系
国网新源物资有限公司
出处
《智慧电力》
北大核心
2024年第9期49-55,共7页
基金
国家自然科学基金青年基金资助项目(72303064)。
文摘
“双碳”目标极大地促进了我国可再生能源的发展。针对可再生能源渗透率的准确预测问题,提出基于量子和声搜索(QHS)算法的可再生能源渗透率组合预测模型。首先,采用多层感知器筛选出与可再生能源渗透率强相关的因素;其次,选择4种不同的单项预测模型,采用改进折现均方预测误差加权(MDMFSE)组合模型对单项预测模型结果进行集成;最后,利用QHS算法对MDMFSE的加权系数进行动态优化,构建QHS-MDMFSE组合预测模型,实现对可再生能源渗透率的预测。算例分析表明,所提模型相较其他传统模型具有更高的预测精度,且稳定性更高。
关键词
可再生能源渗透率
量子和声搜索
MDMSFE组合预测模型
动态赋权
多层感知器
Keywords
renewable energy penetration rate
QHS
MDMSFE combined forecasting model
dynamic authorization
multilayer perceptron
分类号
TM715 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于量子和声搜索算法的可再生能源渗透率组合预测模型研究
武雪婷
孙伟
李沛妍
刘佳岩
李兵抗
张浩楠
《智慧电力》
北大核心
2024
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
