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题名基于大数据的水电机组轴心轨迹自动识别技术探讨
被引量：2
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作者
郑慧娟
周嘉元
刘海艳
花胜强
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机构
南京南瑞水利水电科技有限公司
南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司
国网新源华东宜兴抽水蓄能有限公司
山东送变电工程有限公司
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出处
《水电能源科学》
北大核心
2019年第12期113-116,共4页
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基金
“核高基”国家科技重大专项(2017ZX01030-201)
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文摘
针对水电机组轴心轨迹识别问题,提出了从信号采集处理到最终轴心轨迹自动识别的整套流程,并结合大数据技术与算法理论对轴心轨迹信号进行原始波形的分布式存储、特征向量的并行计算,最终用Mahout做轴心轨迹的类型识别。特征提取环节中,在"HU氏不变线矩"算法的基础上,提出增加前三阶矩的权重系数以提供识别准确度,并给出权重系数自适应的实现思路。该流程的关键步骤具有可实践性,已与实际系统、数据结合并验证,可进一步拓展,以提高自动识别与故障诊断水平。
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关键词
轴心轨迹识别
水电机组
大数据技术
Mahout
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Keywords
shaft orbits identify
hydropower unit
big data
Mahout
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TM311
[电气工程—电机]
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