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计及故障合闸角的特高压直流输电换相失败控制策略
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作者 成功 张峥 +2 位作者 王小波 卫泽 李平伟 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第3期445-452,共8页
【目的】换相失败是采用电网换相换流器的特高压直流输电(LCC-UHVDC)系统中常见故障之一。为了减少直流输电发生换相失败的概率,不少学者已经在换相失败控制策略方面进行了大量研究,目前普遍采用的是换相失败预防控制(CFPREV)策略,研究... 【目的】换相失败是采用电网换相换流器的特高压直流输电(LCC-UHVDC)系统中常见故障之一。为了减少直流输电发生换相失败的概率,不少学者已经在换相失败控制策略方面进行了大量研究,目前普遍采用的是换相失败预防控制(CFPREV)策略,研究发现,该控制策略容易受故障合闸角的影响,使得在某些故障情况下触发角不能及时被触发,进而引发换相失败。【方法】在CFPREV的基础上,提出了一种计及故障合闸角的特高压直流输电换相失败预防控制策略,该策略利用皮尔逊(Pearson)系数实时反应故障前后耗散能量波形变化,可以提高CFPREV启动速度,一定程度上避免换相失败。【结果】在MATLAB/SIMULINK中搭建了特高压直流输电系统仿真算例,仿真结果验证了所提抑制策略的有效性。 展开更多
关键词 特高压直流输电 换相失败 故障合闸角 耗散能量 皮尔逊系数
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基于YOLOv5神经网络模型的变电所压板开关状态的识别方法 被引量:3
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作者 姜凌霄 高宝明 段雨松 《煤炭工程》 北大核心 2024年第7期181-186,共6页
煤矿变电所是大型煤矿供电系统的重要组成部分,变电所压板开关状态的精确识别是监测煤矿供电状态的重要环节。然而,随着变电所电气控制柜上压板开关数量的大幅增加,传统人工巡检存在的巡检速度慢、巡检精度低的问题愈发显著。针对上述问... 煤矿变电所是大型煤矿供电系统的重要组成部分,变电所压板开关状态的精确识别是监测煤矿供电状态的重要环节。然而,随着变电所电气控制柜上压板开关数量的大幅增加,传统人工巡检存在的巡检速度慢、巡检精度低的问题愈发显著。针对上述问题,提出了一种基于YOLOv5神经网络模型的变电所压板开关状态识别方法。使用Pytorch深度学习框架进行了模型训练;设计了针对压板开关图像的预处理方法;采用得到的最佳模型对预处理后的压板开关图像进行检测并评估检测结果。实验结果表明该方法可以实现压板开关状态的智能识别,且具有速度快、精度高的特点。 展开更多
关键词 神经网络模型 压板开关状态 识别方法 变电所
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EL-CSO-NN在线监测变压器故障预测
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作者 张鑫 高磊 +3 位作者 孙国繁 文振江 武文吉 陶颋晟 《中国测试》 北大核心 2025年第7期179-188,共10页
在电网的安全运行中,电力变压器的安全运行起着十分重要的作用,对其故障进行提前预测可避免严重故障的发生,减少经济和人力等损失。该文在小样本溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)数据的基础上,对变压器的故障进行预测诊断。首... 在电网的安全运行中,电力变压器的安全运行起着十分重要的作用,对其故障进行提前预测可避免严重故障的发生,减少经济和人力等损失。该文在小样本溶解气体分析(dissolved gas analysis,DGA)数据的基础上,对变压器的故障进行预测诊断。首先利用在线监测器来获取DGA数据,随后用带自举重采样的Bagging算法的集成学习(ensemble learning,EL)来处理小样本数据,最后将纵横交叉优化的神经网络(cross-sectional optimization neural network,CSO-NN)用于DGA数据的短期预测,达到预测变压器故障的目标。最后将该方法在实例中进行应用,实例研究表明,该文提出的EL-CSO-NN算法可以达到良好的变压器故障预测及分类效果。 展开更多
关键词 在线监测 DGA监测 集成学习 CSO-NN 故障预测
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面向变电站智能运检的声音谱特征语音识别方法 被引量:5
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作者 高宝明 孙国繁 +3 位作者 冯俊杰 段雨松 刘霄 杨爱民 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2023年第11期40-47,共8页
语音识别是变电站智能运检中关键的人机交互技术。然而,由于生产环境中存在使用专业术语多和噪声大的问题,传统的语音识别方法的效果受限。为此,文中提出了一种基于声音谱特征的语音识别方法。通过融合MFCC与CQT谱,形成一种基于声音谱... 语音识别是变电站智能运检中关键的人机交互技术。然而,由于生产环境中存在使用专业术语多和噪声大的问题,传统的语音识别方法的效果受限。为此,文中提出了一种基于声音谱特征的语音识别方法。通过融合MFCC与CQT谱,形成一种基于声音谱的特征参数,通过对参数分布的估计,能够有效地降低语音信息中的噪声干扰。为提升语音识别性能,文中设计一个端到端的语音识别模型。该模型基于卷积神经网络(CNN),并融合了CTC和注意力机制。CNN网络能够有效地捕捉语音数据中的局部模式和结构信息,而CTC和注意力机制在解码过程中起到关键作用。文中使用Aurora、Aishell以及运检语音数据集进行了实验评估,比较了语音降噪、语音识别同传统方法的效果。实验结果表明,所提出的语音识别模型取得了显著的性能提升,可为相关领域的研究和应用提供有价值的参考。 展开更多
关键词 智能运检 语音识别 声音谱特性 分布估计 卷积神经网络
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基于深度神经网络的UHVDC输电系统故障诊断 被引量:4
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作者 张峥 原帅 +2 位作者 时伟光 解涛 郝成龙 《电网与清洁能源》 CSCD 北大核心 2024年第7期88-94,共7页
针对传统特高压直流(UHVDC)故障诊断方法存在阈值整定复杂、灵敏度低以及耐受过渡电阻能力较弱的问题,提出了一种将多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network,MCNN)、双向长短时记忆网络(bidirectional long short-... 针对传统特高压直流(UHVDC)故障诊断方法存在阈值整定复杂、灵敏度低以及耐受过渡电阻能力较弱的问题,提出了一种将多尺度卷积神经网络(multi-scale convolutional neural network,MCNN)、双向长短时记忆网络(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)和注意力(Attention)机制相结合的UHVDC输电系统故障诊断方法。通过MCNN挖掘标准化后的故障数据不同尺度的空间特征;利用双层BiLSTM获取数据中的时序依赖特征;引入Attention机制为数据的不同特征向量合理分配注意力。结果表明:所提方法在4种评价指标上都优于其他对比算法,能够准确识别UHVDC输电系统的各种区内、外故障和测量故障,并且在面对高阻故障时仍然具有较高的分类精度。 展开更多
关键词 特高压直流 故障诊断 卷积神经网络 双向长短时记忆网络 注意力机制
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液态金属在电气领域的应用与展望 被引量:3
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作者 高国强 向宇 +3 位作者 马亚光 闫丽婷 杨阳 吴广宁 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第11期4243-4254,共12页
液态金属是一种具有独特物理属性的功能材料,在常温下处于液相状态,具有导电性强,热导率高、可重复利用等特点,多用于限流技术、3D打印、柔性电子、储能等领域。近年来,液态金属在国内外学者的探索研究下已经成为重大科技前沿热点。为... 液态金属是一种具有独特物理属性的功能材料,在常温下处于液相状态,具有导电性强,热导率高、可重复利用等特点,多用于限流技术、3D打印、柔性电子、储能等领域。近年来,液态金属在国内外学者的探索研究下已经成为重大科技前沿热点。为此回顾了国内外几种典型液态金属的发展历程,对液态金属的热力学性能、导电性能、流动性能等进行了介绍;从应用原理、工作性能等方面总结了液态金属在故障限流器领域、开关领域、磁流体发电领域、储能电池领域的研究现状,并提出了在这些领域未来的研究重点;基于液态金属的性能,对其在特高压直流电气开断中能量快速耗散、滑动电接触等领域的潜在应用进行了展望。 展开更多
关键词 液态金属 热力学性能 导电性能 流动性能 限流器 微流开关 磁流体发电 储能电池
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镓基液态金属在电热力学领域的研究进展与展望 被引量:2
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作者 高国强 彭伟 +5 位作者 马亚光 钱鹏宇 向宇 王青松 闫丽婷 吴广宁 《西南交通大学学报》 EI CSCD 北大核心 2023年第6期1203-1220,共18页
液态金属兼顾液体和金属的特性,其研究与应用在工学各领域兴起.镓基液态金属常温下呈液态,具有高沸点、高电导率、高热导率、安全无毒等优良特性,在电学、热学、力学和生物医疗等诸多领域取得了广泛的应用.目前,镓基液态金属已成为前沿... 液态金属兼顾液体和金属的特性,其研究与应用在工学各领域兴起.镓基液态金属常温下呈液态,具有高沸点、高电导率、高热导率、安全无毒等优良特性,在电学、热学、力学和生物医疗等诸多领域取得了广泛的应用.目前,镓基液态金属已成为前沿研究热点.通过综合对比国内外研究现状,介绍镓基液态金属的制备方法及其性能改善的措施,分析几种典型镓基液态金属的理化性质,总结镓基液态金属在电力设备、柔性电子、电源储能、散热冷却、载流摩擦、极压润滑等应用领域的功能原理与研究进展,并提出其未来研究重点.基于镓基液态金属合金的特性,对其在材料改性、新型电子器件、太阳能电池、轨道交通、电磁弹射等领域具有的应用潜力进行分析和展望. 展开更多
关键词 镓基液态金属 制备方法 理化性质 功能原理 轨道交通 电磁弹射
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一起分闸掣子缺陷引起的断路器合后即分质量事件分析 被引量:4
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作者 韩燕 关成海 +2 位作者 闫斌斌 葛亮 郭明 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2022年第2期193-198,206,共7页
针对一起弹簧机构高压断路器合后即分的质量事件,通过现场事件过程分析,断路器现场状况检查试验,事件模拟,分闸掣子装置数据测量,查明故障原因。因为分闸掣子装置脱口器锁杆与衔铁之间间隙偏小和掣子装置中线圈复位异形弹簧角度超差,导... 针对一起弹簧机构高压断路器合后即分的质量事件,通过现场事件过程分析,断路器现场状况检查试验,事件模拟,分闸掣子装置数据测量,查明故障原因。因为分闸掣子装置脱口器锁杆与衔铁之间间隙偏小和掣子装置中线圈复位异形弹簧角度超差,导致抗冲击能力下降。正常合闸冲击力使衔铁振动较大,衔铁碰撞锁杆,造成锁杆运动使舌片失去闭锁,导致断路器分闸,并根据故障原因提出了改进的分闸掣子装置。 展开更多
关键词 高压断路器 分闸掣子 合后即分 异形弹簧 质量事件
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