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题名一种基于多参量隐马尔可夫模型的负荷辨识方法
被引量：22
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作者
张丽
张涛
张宏伟
王福忠
郭江震
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机构
河南理工大学电气工程与自动化学院
国网山西省电力公司翼城县供电公司
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出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2019年第20期81-90,共10页
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基金
国家自然科学基金项目资助(61403284)
河南省开放实验室项目资助(KG2016-7)
+1 种基金
河南省高等学校重点科研项目资助(18A470014)
河南理工大学博士基金项目资助(B2017-20)~~
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文摘
由于电力需求侧负荷形态各异、特性多变,种类繁多,采用传统方法进行负荷辨识时存在识别率不高、模型建立困难、难以推广应用等问题。为此,基于智能负荷控制器(SRLC)的用电参数检测功能和非侵入式负荷监测(NILM)原理,提出一种基于多参量隐马尔可夫模型(MPHMM)的负荷辨识方法。该方法采用4个负载特性参数(电流、有功功率、无功功率、功率因素)作为模型的观测向量,通过模型学习和多次迭代计算,求得与MPHMM模型隐藏状态相匹配的观测序列的最大输出概率和最优状态序列,再采用辅助判别算法对结果进行修正,完成对负荷的最终辨识。通过搭建实验平台对所提方法进行验证。结果表明,该方法辨识准确率可达95%以上,特别是对小功率负荷具有较好的识别效果。
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关键词
负荷辨识
非入侵式负荷监测
多参量隐马尔科夫模型
自动需求响应系统
需求侧管理
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Keywords
load identification
non-invasive load monitoring (NILM)
multi parameter hidden Markov model (MPHMM)
automatic demand response system(ADRS)
demand side management(DSM)
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分类号
TM714
[电气工程—电力系统及自动化]
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