-
题名基于LSTM和动态策略的定向灰盒模糊测试技术
被引量：2
- 1
-
-
作者
李兆基
王田原
周自强
王尧
陈永乐
-
机构
太原理工大学信息与计算机学院
国网山西省电力公司电力科学研究院电网技术中心
-
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2022年第18期147-153,共7页
-
基金
山西省重点研发计划(201903D121121)。
-
文摘
定向模糊测试旨在快速生产测试用例,达到给定的程序目标位置区域并发现程序错误。但目前的定向模糊测试工具普遍存在测试效率较低的问题,为此提出了一种基于神经网络的定向灰盒模糊测试方法,通过学习过去的模糊探索输入文件中不同位置的变异模式以生成模型来预测当前种子能够产生输入增益的位置,从而指导模糊器进行优化突变。同时为了解决定向灰盒模糊器中探索与开发的权衡问题,引入了一种动态策略在模糊测试过程中自适应协调两个阶段。基于现有的模糊测试框架AFL实现了一个原型系统,命名为DYNFuzz,并在3个基准上对其进行了测试和评估,实验结果表明,DYNFuzz具有比其他模糊器更高的定向性能和测试效率,并且不会陷入由探索开发不平衡导致的局部困境。
-
关键词
定向模糊测试
神经网络
优化突变
动态策略
-
Keywords
directed fuzzing
neural network
optimize mutations
dynamic strategy
-
分类号
TP393.08
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
-
-
题名基于可迁移注意力的工控流量域适应方法
- 2
-
-
作者
苏思达
陈永乐
周自强
杨大哲
郭浩
-
机构
太原理工大学信息与计算机学院
国网山西省电力公司电力科学研究院电网技术中心
-
出处
《计算机工程与设计》
北大核心
2022年第10期2741-2748,共8页
-
基金
山西省重点研发计划基金项目(201903D121121)。
-
文摘
为解决工控入侵检测系统在动态环境中适应性不足的问题,构建一个对抗性域适应(DA)网络来训练深度学习(DL)模型以检测恶意流量,并将域适应的可迁移注意力(TADA)引入。局部注意力被用于突出流量数据中对域迁移产生较大影响的特征字段;全局注意力被用于从整体上强调可迁移性更强的单条流量数据。在工控系统的SCADA网络层数据集上进行了实验,其结果表明,与现有方法相比,引入TADA的DA网络在跨层检测和未知攻击检测这两种场景中具有更高的精度和F-score值。
-
关键词
工控系统
入侵检测系统
神经网络
注意力机制
迁移学习
-
Keywords
industrial control system
intrusion detection system
neural networks
attention mechanism
transfer learning
-
分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
-
