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基于Schatten-p范数和特征自表示的无监督特征选择
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作者 彭明 张海澎 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第23期45-52,共8页
特征选择是去除不相关和冗余特征,找到具有良好泛化能力的原始特征的紧凑表示,同时,数据中含有的噪声和离群点会使学习获得的系数矩阵的秩变大,使得算法无法捕捉到高维数据中真实的低秩结构。因此,利用Schatten-p范数逼近秩最小化问题... 特征选择是去除不相关和冗余特征,找到具有良好泛化能力的原始特征的紧凑表示,同时,数据中含有的噪声和离群点会使学习获得的系数矩阵的秩变大,使得算法无法捕捉到高维数据中真实的低秩结构。因此,利用Schatten-p范数逼近秩最小化问题和特征自表示重构无监督特征选择问题中的系数矩阵,建立一个基于Schatten-p范数和特征自表示的无监督特征选择(SPSR)算法,并使用增广拉格朗日乘子法和交替方向法乘子法框架进行求解。最后在6个公开数据集上与经典无监督特征选择算法进行实验比较,SPSR算法的聚类精度更高,可以有效地识别代表性特征子集。 展开更多
关键词 特征选择 无监督学习 Schatten-p范数 特征自表示
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栖息沁河畔
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作者 杨帆 《农电管理》 2018年第9期76-76,共1页
沁河之源,名为沁源。沁源,是我生活和工作的地方。不知不觉间,依偎在她的怀抱里我已度过了30多年的时光。在她2556km2的躯体上,因为工作性质的缘故,我曾多次用脚步去丈量,从北至南,由东到西。相比于其他的小城,沁源不是最出彩的。但这... 沁河之源,名为沁源。沁源,是我生活和工作的地方。不知不觉间,依偎在她的怀抱里我已度过了30多年的时光。在她2556km2的躯体上,因为工作性质的缘故,我曾多次用脚步去丈量,从北至南,由东到西。相比于其他的小城,沁源不是最出彩的。但这里有不紧不慢的生活节奏、中等的消费水平和山水交融的城市韵味。她如一个亭亭玉立的姑娘,让人眷恋和喜爱,让生活在这里的人们有一种油然而生的自豪和满足。 展开更多
关键词 沁河 栖息 生活节奏 工作性质 消费水平
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