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基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度被引量：5: 1; 作者王润治王瑞琪 +2 位作者刘继彦王旭东陈阿莲《全球能源互联网》 CSCD 2023年第1期88-100,共13页; 合理构建海岛综合能源系统对沿海能源清洁化转型意义重大,其优化调度更是实现海岛能源供需平衡的有效途径。为此,提出了一种考虑风光功率预测的海岛综合能源系统优化调度方法。首先,搭建包含氢能设备、海水源热泵、海水淡化装置、波浪... 展开更多; 关键词海岛综合能源系统波浪能发电风光预测优化调度模型可再生能源消纳率; 在线阅读下载PDF 职称材料

综合能源系统中的多主体运行优化分析: 2; 作者吴小川《集成电路应用》 2022年第10期268-269,共2页; 阐述各个园区的综合能源服务系统架构,强化学习的系统运行模式,通过多智能体算法进行求解,在实时调度中的应用。; 关键词综合能源服务系统运行模式多智能体算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

深度挖掘与聚类分析框架下的电力负荷控制技术: 3; 作者王者龙王硕 +2 位作者周子杰魏姗姗朱国梁《电子设计工程》 2025年第3期130-134,共5页; 为了提升新型电力系统中配电网台区内重要用户的服务水平,文中对电力负荷控制技术进行了研究,通过训练高精度、高效率的负荷预测网络,为负荷控制提供实时指导。引入了一种以动态时间(DTW)相似度为判别准则的聚类算法,根据台区内用户的... 展开更多; 关键词聚类分析 DNN DTW 深度学习负荷预测负荷控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于金属有机骨架的高稳定性固体酸催化酯化反应的性能研究及动力学计算被引量：1: 4; 作者楚会君李国宁 +6 位作者李辉郭敏李燕王桂荣陆万鹏周守军于明志《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1090-1101,共12页; 以金属有机骨架UiO-66(Zr)和(NH_(4))_(2)SO_(4)为原料制备了高稳定性固体酸催化剂SUA500,将其用于催化油酸与甲醇的酯化反应生产生物柴油过程,以考察催化活性和稳定性。同时,借助XRD、FTIR、N_(2)吸附-脱附、Py-FTIR和XPS等表征手段分... 展开更多; 关键词金属有机骨架 UiO-66(Zr) (NH_(4))_(2)SO_(4) 固体酸生物柴油动力学; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测模型被引量：8: 5; 作者邢书豪孙文慧 +1 位作者颜勇张智晟《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第3期7-10,38,共5页; 为了提高电力系统短期负荷预测的准确性,本文提出了基于改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测模型。改进随机森林算法是将随机森林算法中的决策树数量和分裂特征数等参数采用粒子群进行优化,通过比较每组参数对应的随机森林袋外数据... 展开更多; 关键词改进随机森林算法粒子群优化算法短期负荷预测电力系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于改进支持向量机的船舶电力系统稳定性容错控制研究被引量：2: 6; 作者张爱群《舰船科学技术》北大核心 2019年第2期127-129,共3页; 为了提高船舶电力系统控制稳定性,提出基于改进支持向量机的,船舶电力系统稳定性容错控制方法。在传统支持向量机的基础上添加SVM分类策函数,生成电磁波最优超平面,对电磁波进行微观划分,引入模糊控制思想,建立模糊控制PID控制器,将划... 展开更多; 关键词 PID控制器分类策函数稳定性微观划分; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于BP神经网络的家庭用电量预测与分析被引量：5: 7; 作者缪庆庆林涛 +2 位作者张海静韩小岗樊相臣《现代建筑电气》 2020年第10期14-17,22,共5页; 针对居民电力消费过高、电网存在峰值负荷等问题,提出一种基于BP神经网络的家庭用电量预测模型,利用MATLAB工具,通过对居民12个月用电量分析,不断调整各层神经元权值,降低误差信号,掌握居民用电规律,实现对家庭用电量的准确预测,并根据... 展开更多; 关键词 BP神经网络用电量预测用电行为分析数据预处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于用户侧需求的智能用电系统设计与实现: 8; 作者周翔宇李宏 +2 位作者郭亮亓新宏朱国梁《现代建筑电气》 2020年第8期8-12,共5页; 针对传统用电系统存在监测延时、忽略用户侧需求对用电行为的影响等问题,提出了一种基于用户侧需求的智能用电系统,搭建了系统总体框架;针对智能开关状态对用电量控制问题,设计了用电量采集模块硬件电路,分析了系统软件设计。测试结果表... 展开更多; 关键词智能用电系统用户侧需求实时监控软件设计; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度被引量：5: 1; 作者王润治王瑞琪刘继彦王旭东陈阿莲; 机构山东大学控制科学与工程学院国网山东综合能源服务有限公司国网山东省电力公司; 出处《全球能源互联网》 CSCD 2023年第1期88-100,共13页; 基金国家自然科学基金(海洋可再生能源多能互补智能变换与高效利用基础理论与关键技术,U2006222) 山东省重点研发计划(基于多能互补的分布式综合能源系统关键控制装备研发及工程示范,2019JZZY010903) 国家电网有限公司总部管理科技项目(面向能源转型背景下能源互联网零碳演进关键技术研究,5100-202116567A-0-5-SF)。; 文摘合理构建海岛综合能源系统对沿海能源清洁化转型意义重大,其优化调度更是实现海岛能源供需平衡的有效途径。为此,提出了一种考虑风光功率预测的海岛综合能源系统优化调度方法。首先,搭建包含氢能设备、海水源热泵、海水淡化装置、波浪能发电装置等新型能源转换设备的系统模型。其次,海上气候多变会导致新能源发电不稳定,故采用含环境变量重要性排序的一维卷积神经网络和双向长短时记忆神经网络(convolutional neural network-bi-directional long short-term memory,CNN-Bi-LSTM)联合模型对发电功率进行预测。然后,为维持海岛基本生存条件,以电-冷-淡水-氢平衡为约束,以改善系统运行经济性和可再生能源消纳率为目标函数,建立综合能源系统优化调度模型。对夏冬两个典型日进行仿真分析,结果表明所提出的预测模型具有较高的预测精度,所提优化调度方法可以实现海岛能源供需平衡,同时能够有效降低系统运行成本,提高可再生能源消纳率。; 关键词海岛综合能源系统波浪能发电风光预测优化调度模型可再生能源消纳率; Keywords island integrated energy system wave power generation wind and photovoltaic power generation prediction optimal dispatch model renewable energy consumption rate; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化] TK01 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名综合能源系统中的多主体运行优化分析: 2; 作者吴小川; 机构国网山东综合能源服务有限公司; 出处《集成电路应用》 2022年第10期268-269,共2页; 文摘阐述各个园区的综合能源服务系统架构,强化学习的系统运行模式,通过多智能体算法进行求解,在实时调度中的应用。; 关键词综合能源服务系统运行模式多智能体算法; Keywords integrated energy service system operation mode multi-agent algorithm; 分类号 TK01 [动力工程及工程热物理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名深度挖掘与聚类分析框架下的电力负荷控制技术: 3; 作者王者龙王硕周子杰魏姗姗朱国梁; 机构国网山东省电力公司国网山东综合能源服务有限公司; 出处《电子设计工程》 2025年第3期130-134,共5页; 基金国网山东省电力公司技术项目(SGSDJN00YXJS2201118)。; 文摘为了提升新型电力系统中配电网台区内重要用户的服务水平,文中对电力负荷控制技术进行了研究,通过训练高精度、高效率的负荷预测网络,为负荷控制提供实时指导。引入了一种以动态时间(DTW)相似度为判别准则的聚类算法,根据台区内用户的历史用电趋势、电压等级、接入方式等信息对用户数据进行预处理,通过同类用户的池化提升了深度挖掘的效率。使用深度神经网络(DNN)作为用户负荷的非线性预测拟合算法,以交叉熵函数作为该网络的损失函数,改善了DNN误差方向传播迭代的效率。为了评估算法的性能,基于某供电公司的实际负荷数据对所提方法进行了测试。仿真结果表明,与传统K-means算法相比,DTW算法的聚类效能比变化曲线与实际数据的吻合度更高,DTW-DNN算法的MAPE、RMSE较普通DNN网络分别提升了6.9%和3.96%。; 关键词聚类分析 DNN DTW 深度学习负荷预测负荷控制; Keywords cluster analysis DNN DTW deep learning load forecasting load control; 分类号 TP311 [自动化与计算机技术—计算机软件与理论] TN762 [电子电信—电路与系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于金属有机骨架的高稳定性固体酸催化酯化反应的性能研究及动力学计算被引量：1: 4; 作者楚会君李国宁李辉郭敏李燕王桂荣陆万鹏周守军于明志; 机构山东建筑大学热能工程学院国网山东综合能源服务有限公司; 出处《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1090-1101,共12页; 基金国家自然科学基金项目(51806126) 山东省高等学校科技计划(J18KA087) 山东建筑大学博士基金(XNBS1603)资助。; 文摘以金属有机骨架UiO-66(Zr)和(NH_(4))_(2)SO_(4)为原料制备了高稳定性固体酸催化剂SUA500,将其用于催化油酸与甲醇的酯化反应生产生物柴油过程,以考察催化活性和稳定性。同时,借助XRD、FTIR、N_(2)吸附-脱附、Py-FTIR和XPS等表征手段分析催化剂理化特性与催化活性之间的内在联系。结果表明,当UiO-66(Zr)与(NH_(4))_(2)SO_(4)质量比为1∶1、活化温度为500℃、研磨时间为40 min和活化时间为4 h时,SUA500的酸量高达11.08 mmol/g,且具有良好的催化活性。具体表现为:在催化剂质量分数6%、甲醇与油酸摩尔比8、反应温度70℃、反应时间2 h时,酯化转化率达到93.62%,多次重复使用后催化活性未出现明显下降;并计算得到SUA500催化酯化反应的活化能为38.21 kJ/mol,指前因子为1144.76 min^(-1)。; 关键词金属有机骨架 UiO-66(Zr) (NH_(4))_(2)SO_(4) 固体酸生物柴油动力学; Keywords metal organic framework UiO-66(Zr) (NH_(4))_(2)SO_(4) solid acid biodiesel kinetics; 分类号 TK6 [动力工程及工程热物理—生物能]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测模型被引量：8: 5; 作者邢书豪孙文慧颜勇张智晟; 机构青岛大学电气工程学院青岛地铁集团有限公司国网山东综合能源服务有限公司; 出处《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS 2019年第3期7-10,38,共5页; 基金国家自然科学基金资助项目(51477078) 智能电网教育部重点实验室开放研究基金(2018); 文摘为了提高电力系统短期负荷预测的准确性,本文提出了基于改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测模型。改进随机森林算法是将随机森林算法中的决策树数量和分裂特征数等参数采用粒子群进行优化,通过比较每组参数对应的随机森林袋外数据误差,获取参数最优值,使随机森林算法的性能得到最优,并采用山东省某城市电网的历史负荷数据进行仿真分析。仿真结果表明,与基于传统随机森林算法的预测模型相比,本文所提出的预测模型的平均绝对误差降低0.81%,最大相对误差降低1.89%,说明本文所提出的基于改进随机森林算法的短期负荷预测模型具有更好的预测性能。该研究具有一定的工程实用性。; 关键词改进随机森林算法粒子群优化算法短期负荷预测电力系统; Keywords improved random forest algorithm particle swarm optimization short-term load forecasting power system; 分类号 TM715 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于改进支持向量机的船舶电力系统稳定性容错控制研究被引量：2: 6; 作者张爱群; 机构国网山东综合能源服务有限公司; 出处《舰船科学技术》北大核心 2019年第2期127-129,共3页; 文摘为了提高船舶电力系统控制稳定性,提出基于改进支持向量机的,船舶电力系统稳定性容错控制方法。在传统支持向量机的基础上添加SVM分类策函数,生成电磁波最优超平面,对电磁波进行微观划分,引入模糊控制思想,建立模糊控制PID控制器,将划分后的电磁波作为PID控制器输入值,利用控制器模糊传递函数,提取电力系统控制输出值,建立PSO-LSSVM电力系统无线传感路径,通过传输节点,将控制输出值传输到电力系统指令层,实现船舶电力系统稳定性容错控制。实验数据表明,该控制方法对电力系统正向电流控制稳定性提高了16%,反向电流控制稳定性提高了22%,具有鲜明优势性。; 关键词 PID控制器分类策函数稳定性微观划分; Keywords PID controller classification strategy function stability the micro division; 分类号 U665.1 [交通运输工程—船舶及航道工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于BP神经网络的家庭用电量预测与分析被引量：5: 7; 作者缪庆庆林涛张海静韩小岗樊相臣; 机构国网山东省电力公司济宁供电公司国网山东省电力公司国网山东综合能源服务有限公司; 出处《现代建筑电气》 2020年第10期14-17,22,共5页; 基金国网山东省电力公司科技项目(5206061800AU)。; 文摘针对居民电力消费过高、电网存在峰值负荷等问题,提出一种基于BP神经网络的家庭用电量预测模型,利用MATLAB工具,通过对居民12个月用电量分析,不断调整各层神经元权值,降低误差信号,掌握居民用电规律,实现对家庭用电量的准确预测,并根据预测模型制定一套科学、合理的用电方案。试验结果表明:基于BP神经网络的家庭用电量预测准确率为90.8%,达到精准预测与分析的目的。; 关键词 BP神经网络用电量预测用电行为分析数据预处理; Keywords BP neural network electricity consumption prediction electricity behavior analysis data preprocessing; 分类号 TU855 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于用户侧需求的智能用电系统设计与实现: 8; 作者周翔宇李宏郭亮亓新宏朱国梁; 机构国网山东省电力公司济宁供电公司国网山东综合能源服务有限公司; 出处《现代建筑电气》 2020年第8期8-12,共5页; 基金国网山东省电力公司科技项目(5206061800AU)。; 文摘针对传统用电系统存在监测延时、忽略用户侧需求对用电行为的影响等问题,提出了一种基于用户侧需求的智能用电系统,搭建了系统总体框架;针对智能开关状态对用电量控制问题,设计了用电量采集模块硬件电路,分析了系统软件设计。测试结果表明,系统可以实现房间环境参数与用电量信息的实时采集,验证了设计方案的准确性和实用性。; 关键词智能用电系统用户侧需求实时监控软件设计; Keywords intelligent power consumption system user-side requirement real-time monitoring software design; 分类号 TU855 [建筑科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于CNN-Bi-LSTM功率预测的海岛综合能源系统优化调度	王润治王瑞琪刘继彦王旭东陈阿莲	《全球能源互联网》 CSCD	2023	5	在线阅读下载PDF 职称材料
2	综合能源系统中的多主体运行优化分析	吴小川	《集成电路应用》	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	深度挖掘与聚类分析框架下的电力负荷控制技术	王者龙王硕周子杰魏姗姗朱国梁	《电子设计工程》	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于金属有机骨架的高稳定性固体酸催化酯化反应的性能研究及动力学计算	楚会君李国宁李辉郭敏李燕王桂荣陆万鹏周守军于明志	《石油学报（石油加工）》 EI CAS CSCD 北大核心	2022	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于改进随机森林算法的电力系统短期负荷预测模型	邢书豪孙文慧颜勇张智晟	《青岛大学学报（工程技术版）》 CAS	2019	8	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于改进支持向量机的船舶电力系统稳定性容错控制研究	张爱群	《舰船科学技术》北大核心	2019	2	在线阅读下载PDF 职称材料
7	基于BP神经网络的家庭用电量预测与分析	缪庆庆林涛张海静韩小岗樊相臣	《现代建筑电气》	2020	5	在线阅读下载PDF 职称材料
8	基于用户侧需求的智能用电系统设计与实现	周翔宇李宏郭亮亓新宏朱国梁	《现代建筑电气》	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料