期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于运行数据的风电场并网特性评价研究
被引量：
11
1
作者
万德超
孙树敏
尹文泉
《电网与清洁能源》
2019年第1期78-83,90,共7页
在风电场运行状况实时监测数据的基础上,分析并处理运行数据,通过改进的广义S变换提取电压跌落特征量,计算指令变化率提取有功功率控制以及电压控制特征量,针对风电场运行特性给出并网特性评价方法。典型案例分析证明,所提出的评价体系...
在风电场运行状况实时监测数据的基础上,分析并处理运行数据,通过改进的广义S变换提取电压跌落特征量,计算指令变化率提取有功功率控制以及电压控制特征量,针对风电场运行特性给出并网特性评价方法。典型案例分析证明,所提出的评价体系无需现场检测即可实现风电场并网特性的全寿命周期监测与评价。
展开更多
关键词
风电场
运行数据
广义S变换
指令变化率
并网特性评价
全寿命周期
在线阅读
下载PDF
职称材料
基于无迹卡尔曼滤波的动力电池状态估计
被引量：
5
2
作者
李锦满
李儒欢
+5 位作者
李浩南
李存鑫
邱子桐
郭凯
吴锴
周峻
《电池》
CAS
北大核心
2024年第3期340-343,共4页
准确预测动力电池的荷电状态(SOC)与健康状态(SOH)对电动汽车电池系统的安全运行至关重要。卡尔曼滤波(KF)算法被广泛用于动力电池的状态估计,但非线性误差较大。提出利用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法实现对动力电池状态的准确估计。首先,...
准确预测动力电池的荷电状态(SOC)与健康状态(SOH)对电动汽车电池系统的安全运行至关重要。卡尔曼滤波(KF)算法被广泛用于动力电池的状态估计,但非线性误差较大。提出利用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法实现对动力电池状态的准确估计。首先,通过分析动力电池实验数据,建立一阶等效电路模型,模型拟合优度达到0.992。随后,加入容量衰退机制模拟锂离子电池老化过程,并对电池进行恒流充电以及随机放电循环,模拟动力电池实际工况。不同初始值下,SOC、SOH估计的均方根误差均小于0.01,且随着循环次数的增加,误差逐渐减小。
展开更多
关键词
锂离子电池
状态估计
等效电路模型
荷电状态(SOC)
健康状态(SOH)
无迹卡尔曼滤波(UKF)
在线阅读
下载PDF
职称材料
输变电设备状态数据可视化
被引量：
5
3
作者
闫丹凤
朱巧
+1 位作者
唐晔
李程启
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第A01期160-164,共5页
随着我国电力系统的发展,输变电设备状态数据数量日益复杂,传统的输变电设备状态可视化系统在大数据集下显现出处理能力和信息表达能力不足的问题,因此针对输变电设备状态的大数据表达方式进行了研究。首先阐述了大数据可视化的概念,并...
随着我国电力系统的发展,输变电设备状态数据数量日益复杂,传统的输变电设备状态可视化系统在大数据集下显现出处理能力和信息表达能力不足的问题,因此针对输变电设备状态的大数据表达方式进行了研究。首先阐述了大数据可视化的概念,并分析了已有的输变电设备状态可视化方法及其缺陷,随后根据数据的特征对输变电设备状态数据进行分类,进而利用文本可视化、时空数据可视化、多维数据可视化等技术具体设计了各类数据可视化方案,并对可视化结果进行了描述,最后着重分析了方案的特色和优势。提出的可视化方法对输变电设备状态数据的监控提供了参考和依据。
展开更多
关键词
输变电设备
数据可视化
状态数据
大数据
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于运行数据的风电场并网特性评价研究
被引量：
11
1
作者
万德超
孙树敏
尹文泉
机构
国网
安丘市供电公司
国网山东省电力科学研究院
出处
《电网与清洁能源》
2019年第1期78-83,90,共7页
基金
国家重点研发计划(2016YFB0900605)~~
文摘
在风电场运行状况实时监测数据的基础上,分析并处理运行数据,通过改进的广义S变换提取电压跌落特征量,计算指令变化率提取有功功率控制以及电压控制特征量,针对风电场运行特性给出并网特性评价方法。典型案例分析证明,所提出的评价体系无需现场检测即可实现风电场并网特性的全寿命周期监测与评价。
关键词
风电场
运行数据
广义S变换
指令变化率
并网特性评价
全寿命周期
Keywords
wind farm
operational data
generalized S transform
command rate of change
grid-connected characteristic evaluation
full life cycle
分类号
TM614 [电气工程—电力系统及自动化]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于无迹卡尔曼滤波的动力电池状态估计
被引量：
5
2
作者
李锦满
李儒欢
李浩南
李存鑫
邱子桐
郭凯
吴锴
周峻
机构
西安交通大学电气工程学院
国网山东省电力科学研究院
出处
《电池》
CAS
北大核心
2024年第3期340-343,共4页
基金
国家自然科学基金(52377212)
电工材料电气绝缘全国重点实验室项目(EIPE22109)。
文摘
准确预测动力电池的荷电状态(SOC)与健康状态(SOH)对电动汽车电池系统的安全运行至关重要。卡尔曼滤波(KF)算法被广泛用于动力电池的状态估计,但非线性误差较大。提出利用无迹卡尔曼滤波(UKF)算法实现对动力电池状态的准确估计。首先,通过分析动力电池实验数据,建立一阶等效电路模型,模型拟合优度达到0.992。随后,加入容量衰退机制模拟锂离子电池老化过程,并对电池进行恒流充电以及随机放电循环,模拟动力电池实际工况。不同初始值下,SOC、SOH估计的均方根误差均小于0.01,且随着循环次数的增加,误差逐渐减小。
关键词
锂离子电池
状态估计
等效电路模型
荷电状态(SOC)
健康状态(SOH)
无迹卡尔曼滤波(UKF)
Keywords
Li-ion battery
state estimation
equivalent circuit model
state of charge(SOC)
state of health(SOH)
unscented Kalman filter(UKF)
分类号
TM912.9 [电气工程—电力电子与电力传动]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
输变电设备状态数据可视化
被引量：
5
3
作者
闫丹凤
朱巧
唐晔
李程启
机构
北京邮电大学网络与交换国家重点实验室
国网山东省电力科学研究院
出处
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017年第A01期160-164,共5页
基金
国家863计划项目(2015AA050204)
文摘
随着我国电力系统的发展,输变电设备状态数据数量日益复杂,传统的输变电设备状态可视化系统在大数据集下显现出处理能力和信息表达能力不足的问题,因此针对输变电设备状态的大数据表达方式进行了研究。首先阐述了大数据可视化的概念,并分析了已有的输变电设备状态可视化方法及其缺陷,随后根据数据的特征对输变电设备状态数据进行分类,进而利用文本可视化、时空数据可视化、多维数据可视化等技术具体设计了各类数据可视化方案,并对可视化结果进行了描述,最后着重分析了方案的特色和优势。提出的可视化方法对输变电设备状态数据的监控提供了参考和依据。
关键词
输变电设备
数据可视化
状态数据
大数据
Keywords
transmission equipment
data visualization
status data
big data
分类号
TP391.41 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于运行数据的风电场并网特性评价研究
万德超
孙树敏
尹文泉
《电网与清洁能源》
2019
11
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于无迹卡尔曼滤波的动力电池状态估计
李锦满
李儒欢
李浩南
李存鑫
邱子桐
郭凯
吴锴
周峻
《电池》
CAS
北大核心
2024
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
输变电设备状态数据可视化
闫丹凤
朱巧
唐晔
李程启
《计算机应用》
CSCD
北大核心
2017
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
