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基于边缘计算的商业区电力能源用电量动态预测系统被引量：1: 1; 作者梁波解磊 +2 位作者李函奇郭珂孙小斌《电子设计工程》 2024年第2期138-142,共5页; 商业区电力能源内部拥有海量电力数据,动态预测能源用电量可以有效改善系统业务,确保用户拥有较好的用电体验。针对目前预测系统准确率较低这一问题,文中基于边缘计算设计了一种新的商业区电力能源用电量动态预测系统。在硬件设计上,利... 展开更多; 关键词边缘计算电力能源用电量预测动态预测预测系统; 在线阅读下载PDF 职称材料

电力系统HPLC模块参数优化策略分析: 2; 作者王艳郭凯旋 +2 位作者刘美明张松梅法玉宁《集成电路应用》 2024年第6期112-113,共2页; 阐述电力系统优化中基于人工网络与计算的HPLC模块参数对系统性能的影响。通过实验分析和模拟推断,人工网络与计算方法能更全面地考虑系统参数之间的互动关系,更有效地指导参数调整。; 关键词电力系统优化模块参数智能计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于“通算存”资源协同的无人机链路异常监测方案研究: 3; 作者王清夏晓东 +3 位作者荆臻代燕杰孙建德冯传奋《电信科学》北大核心 2025年第2期168-181,共14页; 近年来无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)以其低成本、高灵活的特点在网络链路监测领域得到了广泛应用,但其高移动性、电量受限特性使监测任务实时、高效处理面临严峻的挑战。以智慧电力中通过无人机进行链路异常监测应用为例,针对... 展开更多; 关键词无人机链路监测 “云-边-端”组网资源协同多接入边缘计算; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于云计算的电能计量数据异常分析方法被引量：1: 4; 作者吕炳霖张帝《电声技术》 2021年第12期82-84,共3页; 由于原始电能计量数据受到外界干扰,对数据实际异常的分析结果存在一定误差,为此,提出基于云计算的电能计量数据异常分析方法。利用云计算挖掘有效数据的特征,并以其为基础修复缺陷数据,对于重复数据直接删除,其余类型的脏数据以时间为... 展开更多; 关键词云计算电能计量数据异常加权回归; 在线阅读下载PDF 职称材料

智能电网背景下的需求侧负荷资源调控技术与策略: 5; 作者许帅张雪梅李萌《能源与节能》 2024年第4期39-42,共4页; 随着新型电力系统的建设,电力系统“双高”“双峰”风险频现,电力系统资源调节能力不足、保供电压力较大等问题日益突出。充分调动需求侧负荷资源参与电力市场,做好需求侧负荷资源调控技术保障与策略支持,是当前保障安全、有序用电以及... 展开更多; 关键词智能电网需求侧负荷资源调控技术调控策略; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于边缘计算的商业区电力能源用电量动态预测系统被引量：1: 1; 作者梁波解磊李函奇郭珂孙小斌; 机构国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心); 出处《电子设计工程》 2024年第2期138-142,共5页; 文摘商业区电力能源内部拥有海量电力数据,动态预测能源用电量可以有效改善系统业务,确保用户拥有较好的用电体验。针对目前预测系统准确率较低这一问题,文中基于边缘计算设计了一种新的商业区电力能源用电量动态预测系统。在硬件设计上,利用AC/DC模块将交流电转化为直流电,运用电动机控制器连接被测量电动机与商业区供电,连接传动轴与供电测功机,实现电流传递。利用测功机控制器对区域电网动力电进行管理和控制。在软件设计上,采用边缘计算的方式对区域内电力能源进行分析,模拟构建电量动态预测程序,根据动态预测程序实现用电量预测。实验结果表明,该系统在短期预测和长期预测方面,都具有良好的能力,输出值与真实值相关系数为0.99,预测误差低于0.55%。; 关键词边缘计算电力能源用电量预测动态预测预测系统; Keywords edge computing electric energy electricity consumption forecast dynamic forecast forec⁃asting system; 分类号 TN40 [电子电信—微电子学与固体电子学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名电力系统HPLC模块参数优化策略分析: 2; 作者王艳郭凯旋刘美明张松梅法玉宁; 机构国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心); 出处《集成电路应用》 2024年第6期112-113,共2页; 文摘阐述电力系统优化中基于人工网络与计算的HPLC模块参数对系统性能的影响。通过实验分析和模拟推断,人工网络与计算方法能更全面地考虑系统参数之间的互动关系,更有效地指导参数调整。; 关键词电力系统优化模块参数智能计算; Keywords power system optimization module parameters intelligent computing; 分类号 F426.61 [经济管理—产业经济]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于“通算存”资源协同的无人机链路异常监测方案研究: 3; 作者王清夏晓东荆臻代燕杰孙建德冯传奋; 机构国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 山东师范大学; 出处《电信科学》北大核心 2025年第2期168-181,共14页; 基金国网山东省电力公司科技项目(No.2023A-018)。; 文摘近年来无人机(unmanned aerial vehicle,UAV)以其低成本、高灵活的特点在网络链路监测领域得到了广泛应用,但其高移动性、电量受限特性使监测任务实时、高效处理面临严峻的挑战。以智慧电力中通过无人机进行链路异常监测应用为例,针对不同监测场景需求,基于云、边、端节点的通信资源、计算资源、存储资源,综合考虑任务卸载与迁移联合优化,构建了基于“通算存”资源协同的任务处理模型,提出了基于“通算存”资源协同效益最优和时延最优两种链路异常监测方案。仿真实验揭示了基于“通算存”资源协同任务处理的内在机理。结果表明,与传统基于“通算”资源协同方案相比,所提链路异常监测方案具有更高的任务处理效益或更低的任务处理时延。; 关键词无人机链路监测 “云-边-端”组网资源协同多接入边缘计算; Keywords unmanned aerial vehicle link monitoring “cloud-edge-end”networking resource collaboration multiaccess edge computing; 分类号 TN929 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于云计算的电能计量数据异常分析方法被引量：1: 4; 作者吕炳霖张帝; 机构国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心); 出处《电声技术》 2021年第12期82-84,共3页; 文摘由于原始电能计量数据受到外界干扰,对数据实际异常的分析结果存在一定误差,为此,提出基于云计算的电能计量数据异常分析方法。利用云计算挖掘有效数据的特征,并以其为基础修复缺陷数据,对于重复数据直接删除,其余类型的脏数据以时间为基准进行标记,在数据分析阶段按照非目标数据源处理,利用加权回归的方式得出处理后数据的异常情况。测试结果表明,设计的方法可以实现对单一随机异常、多个随机异常以及多个连续异常的准确分析,并未出现异常分析丢失或异常分析错误的情况。; 关键词云计算电能计量数据异常加权回归; Keywords cloud computing electric energy metering abnormal data weighted regression; 分类号 TM933.4 [电气工程—电力电子与电力传动]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名智能电网背景下的需求侧负荷资源调控技术与策略: 5; 作者许帅张雪梅李萌; 机构国网山东省电力公司营销服务中心(计量中心) 国网山东省电力公司; 出处《能源与节能》 2024年第4期39-42,共4页; 文摘随着新型电力系统的建设,电力系统“双高”“双峰”风险频现,电力系统资源调节能力不足、保供电压力较大等问题日益突出。充分调动需求侧负荷资源参与电力市场,做好需求侧负荷资源调控技术保障与策略支持,是当前保障安全、有序用电以及缓解电力系统压力的重中之重。在此基础上,针对目前需求侧负荷资源参与电力市场调控的现状,将需求侧负荷资源中的可调控负荷资源按响应速度、响应方式与终端类型进行进一步划分,分析了高级计量架构、远程通信技术、智能控制技术3种常用的需求侧负荷调控关键技术以及集中式与分布式2种需求侧负荷调控策略,旨在为智能电网背景下的需求侧负荷资源参与负荷调控提供更多参考。; 关键词智能电网需求侧负荷资源调控技术调控策略; Keywords smart grid demand-side load resource regulation technology regulation strategy; 分类号 TM73 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于边缘计算的商业区电力能源用电量动态预测系统	梁波解磊李函奇郭珂孙小斌	《电子设计工程》	2024	1	在线阅读下载PDF 职称材料
2	电力系统HPLC模块参数优化策略分析	王艳郭凯旋刘美明张松梅法玉宁	《集成电路应用》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	基于“通算存”资源协同的无人机链路异常监测方案研究	王清夏晓东荆臻代燕杰孙建德冯传奋	《电信科学》北大核心	2025	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于云计算的电能计量数据异常分析方法	吕炳霖张帝	《电声技术》	2021	1	在线阅读下载PDF 职称材料
5	智能电网背景下的需求侧负荷资源调控技术与策略	许帅张雪梅李萌	《能源与节能》	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料