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基于增强天牛须算法的工业园区综合能源系统调度与能效评价研究
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作者 郭毅 刘勇超 +2 位作者 王松岑 陈洪银 李德智 《西安理工大学学报》 北大核心 2025年第2期246-256,共11页
加快推进工业节能提效,降低用能成本,提升行业绿色低碳发展水平,对“双碳”目标的实现意义重大。本文通过设计能效评估体系,构建能效优化调度模型,改进模型优化求解方法,实现了工业园区用能水平的提升。首先,建立能效评估指标体系,并以... 加快推进工业节能提效,降低用能成本,提升行业绿色低碳发展水平,对“双碳”目标的实现意义重大。本文通过设计能效评估体系,构建能效优化调度模型,改进模型优化求解方法,实现了工业园区用能水平的提升。首先,建立能效评估指标体系,并以此为指导,构建能效优化调度模型。其次,设计目标函数,在函数中综合考虑用能的经济性、安全性和环保性,并利用模糊层次分析法将上述三个指标有机地结合到一起。再次,提出增强的天牛须搜索算法,引入最优位置变量,指导寻优方向,提高搜索效率,并利用突变概率,自适应地改变搜索步长,提高算法计算精度,实现模型的高效求解。然后,利用标准测试函数,验证所提求解方法的有效性。最后,对本文所提的能效优化与评估模型进行仿真验证。仿真验证结果表明:在综合考虑经济、安全与环保的前提下,本文所提出的工业园区能效优化与评估模型可以有效地提高能效水平,在产值不变的情况下,全年理论可降低用能成本2.62%,减少碳排放6.6×10^(4)kg,节约标准煤25.386 t。 展开更多
关键词 双碳目标 工业区 节能减排 能效评估与优化 天牛须搜索算法
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