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题名电力营销抄表核算自动化及智能系统设计
被引量：3
- 1
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作者
高媛
李直
刘单华
曹有霞
何清源
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机构
国网安徽省电力有限公司营销服务中心
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出处
《现代信息科技》
2020年第24期153-155,共3页
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文摘
传统核算系统的自动化与智能化能力较弱,导致系统的可靠性和响应能力与预设标准之间存在较大的偏差,这对开发设计电力营销抄表核算自动化及智能系统提出了更高的要求。在硬件设计方面,重新选择了可编程逻辑器,并优化其硬件配置。在软件设计方面,结合系统的原有特点,设置自动化抄表模式,设计系统的智能化核算功能,加强系统的自动化及智能化处理能力。实验结果表明,设计系统响应时长比传统系统更短,证实了文章设计的系统自动化及智能化效果更好。
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关键词
电力营销抄表
自动化
智能化
核算系统
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Keywords
electric power marketing meter reading
automation
intelligence
accounting system
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分类号
TP277
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名重点产业链电力营商环境优化提升的研究与实践
被引量：1
- 2
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作者
吴前
赵骞
袁加梅
胡锦涛
朱琳艳
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机构
国网安徽省电力有限公司营销服务中心
国网安徽省电力有限公司
国网太湖县供电公司
国网合肥供电公司
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出处
《农电管理》
2024年第10期14-16,共3页
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文摘
“十四五”期间,安徽省政府提出大力发展新能源汽车和智能网联汽车、高端装备制造业等十大新兴产业,国网安徽电力营销服务中心融入全省发展大局,结合世行“获得电力”评价关键要素,探索构建“重点产业链电力服务指数”,以“五全五化”的管理创新实践,持续提升重点产业链电力服务水平,全面助力电力营商环境再提升。
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关键词
高端装备制造业
营商环境
新兴产业
智能网联汽车
电力营销服务
五化
新能源汽车
产业链
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分类号
F42
[经济管理—产业经济]
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题名电力数据中的负荷预测与异常检测分析
被引量：2
- 3
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作者
胡婧
吴前
庄磊
邹翔宇
赵骞
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机构
国网安徽省电力有限公司营销服务中心
国网黄山供电公司
国网安徽省电力有限公司
国网阜阳市城郊供电公司
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出处
《集成电路应用》
2022年第3期87-89,共3页
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文摘
阐述电力数据管理系统及数据分析,负荷预测与异常检测,包括系统用电负荷预测算法中的BP神经网络、粒子群算法、负荷预测算法,电力数据异常检测算法中的预处理电力数据、谱聚类算法改进。
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关键词
数据管理系统
用电负荷
预测算法
异常检测
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Keywords
data management system
power load
prediction algorithm
anomaly detection
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分类号
TP391.44
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名基于深度置信网络的用电负荷分析方法研究
被引量：2
- 4
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作者
左松林
梁晓伟
张靖
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机构
国网安徽省电力有限公司营销服务中心
国网安徽省电力有限公司信息通信分公司
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出处
《电子设计工程》
2021年第4期43-47,共5页
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基金
国家电网科技项目(2018ZR21137)。
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文摘
为了增强电力调度的智能化程度,文中基于深度学习理论对用电负荷的分析与预测方法进行研究。对玻尔兹曼机(RBM)中的能量传递机制进行研究,将低层次的RBM作为高层次的输入搭建深度置信网络(DBN),实现电力负荷数据深层次的特征提取。通过引入一种基于信息熵的DBN隐藏层节点数确定方法,使用对比散度法完成网络训练。为了验证算法的有效性,使用EUNITE的开放数据集进行对比仿真实验。结果表明,在相同的时间复杂度下,BP网络与DBN网络在训练集上的相对误差分别为4.36%与4.21%;从训练集与测试集误差的变化上看,BP网络在测试集上的相对误差分别为9.64%与4.88%,相对误差大幅提升,而DBN网络则保持了训练集与测试集上相对误差的一致性。这说明DBN网络在用电负荷的预测上,具有较强的泛化能力。
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关键词
DBN
数据挖掘
用电负荷
智能电网
深度学习
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Keywords
DBN
data mining
power load
smart grid
deep learning
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分类号
TN96
[电子电信—信号与信息处理]
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名一种基于敏感性分析的用电异常检测模型
被引量：2
- 5
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作者
黄丹
王凯
庄磊
梁晓伟
陶琳
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机构
国网安徽省电力有限公司营销服务中心
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出处
《信息技术》
2022年第11期77-81,共5页
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基金
国家自然科学基金(61602006)。
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文摘
在智能电网中预付费计量基础设施的信道带宽和信号会受到其他因素的限制,导致用户的用电记录会有一些缺失或被人为修改。为了更充分地利用用电记录,在这里通过机器学习技术,对气象特征进行用电敏感性分析。过滤掉缺失和修改的记录后,将生成一个天气条件和电力需求之间的回归模型,回归模型中变量的重要性被认为是对各种天气特征的敏感性。然后根据不同的天气敏感度,采用典型的离群点识别算法对异常消费模式进行检测。实验结果表明,提出的方法能有效识别异常消费模式。
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关键词
智能电网
异常检测
机器学习
电力消费
智能电表
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Keywords
smart grid
abnormal detection
machine learning
electricity consumption
smart meter
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法
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作者
金耀
夏泽举
常乐
王品
臧志波
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机构
国网安徽省电力有限公司营销服务中心
国网安徽省电力有限公司
国网信通产业集团北京中电普华信息技术有限公司
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出处
《电子设计工程》
2022年第11期135-139,共5页
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文摘
针对传统的电网窃电用户实时检测方法对窃电行为检测能力较弱,无法实现精确定位的问题,提出了基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法。通过采集异常电流数据信息,结合M-P定律以及混合式矩阵的密度频谱值,精确定位异常用电用户,识别嫌疑用户具体信息。采用随机矩阵对电流的异常情况进行电流阈值的判断检测,从而得到用户异常用电的总次数,通过对用户用电异常预测数据与实际用户用电数据进行对比,根据线路出现问题次数异常、持续时间异常、用户的嫌疑系数超过正常数值,判定该用电用户为窃电用户。实验结果表明,基于随机矩阵的电网窃电用户实时检测方法具有较强的判断能力,能够更好地实现精确定位。
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关键词
随机矩阵
电网窃电
用户检测
实时检测
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Keywords
random matrix
power grid stealing
user detection
real-time detection
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分类号
TM726.4
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名深度置信网络算法下综合用电资源聚合调度
- 7
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作者
王品
张世康
杨尚辰
陶红尘
王书友
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机构
国网安徽省电力有限公司营销服务中心
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出处
《电子设计工程》
2025年第11期95-98,103,共5页
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基金
国网安徽省电力有限公司科技项目资助(B3120B240002)。
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文摘
针对综合用电网络中不同子区域负荷特性差异显著、单一调度模式难以均衡分配资源及分配失衡问题,提出基于深度置信网络的聚合调度算法。利用深度置信网络算法确定电力负荷的峰谷值,分析电网负荷特性。根据电力网络负荷特性,划分综合用电网络分区,并根据用电资源的单位聚合量水平,计算双向调度系数,实现深度置信网络算法下的综合用电资源聚合调度。实验结果表明,该文方法在控制电网功率负荷波动和负荷电压峰谷差值方面表现最优,其电网功率负荷最大值为4 375 W、与理想负荷数值差为195 W,负荷电压峰谷差值为23 V,峰值电压未超过额定电压,有助于解决电量供需不平衡的问题。
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关键词
深度置信网络
用电资源
聚合调度
负荷峰值
负荷谷值
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Keywords
deep belief network
electricity resources
aggregation scheduling
peak load
valley load
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分类号
TN791
[电子电信]
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