为满足电网对输变电设备检修工作票的高可靠性要求,消除因工作票误填而导致的电网安全事故,文章提出基于分层有限状态机(hierarchical finite state machine,HFSM)的检修工作票智能防误技术,从而降低因信息误填引起的电网潜在风险,提高...为满足电网对输变电设备检修工作票的高可靠性要求,消除因工作票误填而导致的电网安全事故,文章提出基于分层有限状态机(hierarchical finite state machine,HFSM)的检修工作票智能防误技术,从而降低因信息误填引起的电网潜在风险,提高电网运行安全性和可靠性。首先基于有限状态机理论和分层技术建立分层有限状态模型,提高逻辑分析效率;其次建立基于分层有限状态机的检修工作票防误模型,其中外层为数据信息防误层和安全逻辑分析层,内层为有限状态机流转状态;然后提出用以刻画误填状态频次的防误状态概率指标,从而降低潜在的工作票误填风险;最后通过设计的算例验证该文所提模型的有效性和可行性。展开更多
抱杆是组立输电铁塔的特种起重设备.以最小质量为优化目标,杆件的截面尺寸、辅材连接方式以及摇臂节点坐标为优化变量,许用应力、位移和屈曲系数为约束条件,建立抱杆优化设计模型.提出一种改进的正余弦算法(improved sine cosine algori...抱杆是组立输电铁塔的特种起重设备.以最小质量为优化目标,杆件的截面尺寸、辅材连接方式以及摇臂节点坐标为优化变量,许用应力、位移和屈曲系数为约束条件,建立抱杆优化设计模型.提出一种改进的正余弦算法(improved sine cosine algorithm,ISCA),开展抱杆尺寸、形状和拓扑优化.引入Lévy飞行增强算法全局搜索能力,采用精英引导策略增强算法局部搜索能力,使用贪婪选择策略更新最优解.算例表明ISCA能够有效求解空间桁架结构的优化设计问题.展开更多
为了解决局部放电测量现场中信号淹没在周期性窄带干扰中的问题,文中提出一种应用于变压器局部放电在线监测系统的改进变步长最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波算法,通过构造一个新型滤波函数结合实际情况中AD芯片量程自适应...为了解决局部放电测量现场中信号淹没在周期性窄带干扰中的问题,文中提出一种应用于变压器局部放电在线监测系统的改进变步长最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波算法,通过构造一个新型滤波函数结合实际情况中AD芯片量程自适应调整步长,解决了传统LMS算法需要阶数和步长匹配、收敛性差、容易发散的缺点。通过改变滤波器阶数和参考信号时延,分析改进算法收敛速度及稳态误差,并对测试中发现时延为0的特殊情况进行了讨论分析,为高信噪比自适应滤波器设计提供了参考。改变新方法初始迭代步长同传统固定步长LMS算法的迭代过程进行了仿真对比,证明了新方法具有收敛速度快、不易发散的优点。最后,通过实验室搭建的变压器局放在线监测装置,对比分析了实测数据下传统LMS算法与本文算法的不同效果,通过对信噪比(SNR)、均方误差(MSE)和波形相似系数(NCC)三种指标对比,验证了新方法的优越性。展开更多
文摘为满足电网对输变电设备检修工作票的高可靠性要求,消除因工作票误填而导致的电网安全事故,文章提出基于分层有限状态机(hierarchical finite state machine,HFSM)的检修工作票智能防误技术,从而降低因信息误填引起的电网潜在风险,提高电网运行安全性和可靠性。首先基于有限状态机理论和分层技术建立分层有限状态模型,提高逻辑分析效率;其次建立基于分层有限状态机的检修工作票防误模型,其中外层为数据信息防误层和安全逻辑分析层,内层为有限状态机流转状态;然后提出用以刻画误填状态频次的防误状态概率指标,从而降低潜在的工作票误填风险;最后通过设计的算例验证该文所提模型的有效性和可行性。
文摘抱杆是组立输电铁塔的特种起重设备.以最小质量为优化目标,杆件的截面尺寸、辅材连接方式以及摇臂节点坐标为优化变量,许用应力、位移和屈曲系数为约束条件,建立抱杆优化设计模型.提出一种改进的正余弦算法(improved sine cosine algorithm,ISCA),开展抱杆尺寸、形状和拓扑优化.引入Lévy飞行增强算法全局搜索能力,采用精英引导策略增强算法局部搜索能力,使用贪婪选择策略更新最优解.算例表明ISCA能够有效求解空间桁架结构的优化设计问题.
文摘为了解决局部放电测量现场中信号淹没在周期性窄带干扰中的问题,文中提出一种应用于变压器局部放电在线监测系统的改进变步长最小均方(least mean square,LMS)自适应滤波算法,通过构造一个新型滤波函数结合实际情况中AD芯片量程自适应调整步长,解决了传统LMS算法需要阶数和步长匹配、收敛性差、容易发散的缺点。通过改变滤波器阶数和参考信号时延,分析改进算法收敛速度及稳态误差,并对测试中发现时延为0的特殊情况进行了讨论分析,为高信噪比自适应滤波器设计提供了参考。改变新方法初始迭代步长同传统固定步长LMS算法的迭代过程进行了仿真对比,证明了新方法具有收敛速度快、不易发散的优点。最后,通过实验室搭建的变压器局放在线监测装置,对比分析了实测数据下传统LMS算法与本文算法的不同效果,通过对信噪比(SNR)、均方误差(MSE)和波形相似系数(NCC)三种指标对比,验证了新方法的优越性。
