电力物联网下基于SM9的CPABE访问控制方案

1

作者 张彦杰 王辉 +4 位作者 李延 张兴 张亮 袁艳芳 时振通 《太原理工大学学报》 北大核心 2025年第3期453-464,共12页

【目的】为了在现有电力物联网的基础上,实现细粒度的访问控制。【方法】以SM9算法为基础,提出一种适用于电力物联网场景下的基于密文策略的属性加密(CP-ABE)方案。【结果】一方面,方案利用多授权机构管理机制,解决单授权机构易引起的... 【目的】为了在现有电力物联网的基础上,实现细粒度的访问控制。【方法】以SM9算法为基础,提出一种适用于电力物联网场景下的基于密文策略的属性加密(CP-ABE)方案。【结果】一方面,方案利用多授权机构管理机制,解决单授权机构易引起的密钥托管问题,并通过建立两级密钥生成架构,实现恶意用户的可追踪和基于代理的属性直接撤销机制。另一方面,方案利用加解密计算外包技术,减少电力终端设备在计算、存储和通信等方面的资源消耗。通过安全性与性能分析,表明该方案在DBDH假设下满足IND-CPA安全,且相较于现有方案,该方案中终端设备的资源开销更小且固定。 展开更多

关键词 电力物联网 SM9算法 CP-ABE 多授权机制 外包计算

在线阅读 下载PDF 职称材料

园区电力数据可视分析系统 被引量：4

2

作者 路强 程鑫 +2 位作者 王萍 徐伟刚 罗珣 《合肥工业大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2019年第5期638-645,共8页

将可视化分析技术应用于电力系统可以有效地解决电力系统发展带来的海量数据分析及显示等问题。文章介绍了数据可视化技术在电力系统中的研究和应用,针对电网企业数据和已有的分析手段,并结合园区电力系统分析需求提出一种支持用户交互... 将可视化分析技术应用于电力系统可以有效地解决电力系统发展带来的海量数据分析及显示等问题。文章介绍了数据可视化技术在电力系统中的研究和应用,针对电网企业数据和已有的分析手段,并结合园区电力系统分析需求提出一种支持用户交互式探索的可视分析系统框架;基于此提出了园区电力数据可视分析原型系统,支持在浏览器中或其他显示和交互设备上使用。案例分析表明,该系统可以全方面地展现园区内的供用电数据以及资源建设等信息,帮助供电部门综合多种电力数据进行分析。 展开更多

关键词 可视分析 可视化系统 供电系统 智能电网 电力数据

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于多域特征分析与选择的电力数据识别方法 被引量：8

3

作者 洪德华 刘翠玲 +2 位作者 赵林燕 雷沁怡 王海鑫 《水电能源科学》 北大核心 2023年第9期211-215,共5页

为解决电力数据特征挖掘不充分导致识别精度不高的问题,提出一种基于多域特征分析与选择的电力数据识别方法。首先针对现有电力数据特征提取方法存在的不足,提出一种基于经验模态分解(EMD)与Hilbert变换(EMD-Hilbert)的特征提取方法,并... 为解决电力数据特征挖掘不充分导致识别精度不高的问题,提出一种基于多域特征分析与选择的电力数据识别方法。首先针对现有电力数据特征提取方法存在的不足,提出一种基于经验模态分解(EMD)与Hilbert变换(EMD-Hilbert)的特征提取方法,并对电力数据的功率特征和V-I轨迹特征进行量化表征;然后基于随机森林与广义序列后向选择搜索策略相结合的特征选择算法(RF-GSBS)得到最优特征子集,并采用RF算法构建电力数据的识别模型;最后通过仿真算例验证所提方法的有效性和准确性。结果表明,该算法可利用不同特征互补性解决单一特征识别精度不高的问题,并通过特征选择进一步提高学习算法的性能。 展开更多

关键词 电力数据识别 多域特征提取 特征选择 随机森林 序列后向选择

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于营销大数据的电力客户多维度信用评价模型研究 被引量：13

4

作者 刘翠玲 胡聪 +2 位作者 王鹏 洪德华 张庭曾 《西南大学学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期198-208,共11页

随着电网客户量的迅速增长,如何对电力客户进行准确的信用评价成为了一个重要问题,构建一个可以准确预测客户信用的模型是电力营销部门需要解决的关键问题.本文通过对已知信用评价模型的研究,结合集成学习思想,构建了一种基于XGB算法的... 随着电网客户量的迅速增长,如何对电力客户进行准确的信用评价成为了一个重要问题,构建一个可以准确预测客户信用的模型是电力营销部门需要解决的关键问题.本文通过对已知信用评价模型的研究,结合集成学习思想,构建了一种基于XGB算法的客户多维信用评价模型,该模型通过采用多维度的营销数据,并基于特征重要度方法进行特征选择,采用极限梯度提升方法以及树模型对客户信用进行模型构建,计算不同节点上不同的增益值来获取最佳的预测效果,从而构建一个准确、稳定的客户信用评价模型.在经过客户历史数据进行模拟分析后,得出了客户信用评价结果,并与目前主流的机器学习算法包括基于梯度下降算法与基于树的传统算法进行比较,结果表明,与Logistic回归和其他3种基于树的模型相比,XGB模型不论是特征选择的准确性还是其分类性能都具有明显的优势. 展开更多

关键词 客户信用评价 极限梯度提升 树模型 集成学习

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于SDN与NFV的电力5G网络切片差异化资源分配方案 被引量：14

5

作者 于浩 汪筱巍 +2 位作者 王韬 吴昊 董亚文 《电测与仪表》 北大核心 2021年第9期89-95,共7页

基于SDN与NFV技术框架,以满足电力多业务差异化需求为目标,设计了面向大规模采集类业务、低时延电力工控业务、移动大带宽巡检类业务等场景的电力5G网络切片方案;建立了从电力业务需求到网络切片通信、计算资源的映射模型,揭示了两者之... 基于SDN与NFV技术框架,以满足电力多业务差异化需求为目标,设计了面向大规模采集类业务、低时延电力工控业务、移动大带宽巡检类业务等场景的电力5G网络切片方案;建立了从电力业务需求到网络切片通信、计算资源的映射模型,揭示了两者之间的作用机理与转换关系。以电力多业务传输带宽、时延以及计算资源需求为约束条件,建立了电力5G多业务网络切片运行经济性最优数学模型,提出网络切片通信与计算资源的联合分配算法,实现了电力网络切片资源高效、经济利用。 展开更多

关键词 软件定义网络 网络功能虚拟化 5G网络切片 电力5G应用 虚拟资源分配

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于最小沟道的电网通信业务路由优化及应用 被引量：3

6

作者 秦亚梅 汪辉 +1 位作者 李振伟 张闻 《电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2023年第6期859-865,共7页

城域光缆存在共沟道现象,早期网络运维人员使用最短路径算法对电网业务主备路由进行配置。而随着城市基础建设的推进,部分沟道不可避免地会遭到破坏,导致电网通信业务中断次数增多。针对该问题,提出基于最小沟道的电网通信业务路由优化... 城域光缆存在共沟道现象,早期网络运维人员使用最短路径算法对电网业务主备路由进行配置。而随着城市基础建设的推进,部分沟道不可避免地会遭到破坏,导致电网通信业务中断次数增多。针对该问题,提出基于最小沟道的电网通信业务路由优化算法。首先,对城域光路拓扑进行建模,以业务主备路由共沟道最小化为目标输出函数;然后,采用融合排序的深度优先搜索算法(DFS)选出业务所有主路由;再删除暂定的主路由对应的路径并再次使用融合排序的DFS算法求出所有备用路由;随后,迭代计算出主备路由共沟道最少的一组作为最终的业务主备路由。通过计算机仿真和安徽城域网的应用实例验证了该算法的有效性和实用性。 展开更多

关键词 共沟道 电网通信业务 深度优先搜索算法 城域光路拓扑 主备路由

在线阅读 下载PDF 职称材料

面向二维波达方向估计的无孔洞互质面阵设计 被引量：1

7

作者 刘军 张华乐 +3 位作者 冯宝 卞宇翔 韩盛欣来 张小飞 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2024年第6期1399-1409,共11页

针对传统互质平面阵列(Coprime planar array, CPA)结构在使用其差分共阵(Difference coarray,DCA)进行二维波达方向(Direction of arrival,DOA)估计时存在孔洞,因此损失可用连续自由度的问题,本文提出了一种无孔洞互质面阵(Hole-free c... 针对传统互质平面阵列(Coprime planar array, CPA)结构在使用其差分共阵(Difference coarray,DCA)进行二维波达方向(Direction of arrival,DOA)估计时存在孔洞,因此损失可用连续自由度的问题,本文提出了一种无孔洞互质面阵(Hole-free coprime planar array,HFCPA)结构。这种面阵由无孔洞互质线阵分别沿x轴和y轴扩展得到,其DCA为无孔洞的矩形阵。此外,本文还给出了最佳HFCPA结构,以充分放大可用的连续自由度。仿真结果表明,与现有互质面阵结构相比,所提面阵结构在连续自由度数量、虚拟化效率和二维DOA估计性能方面具有优越性。 展开更多

关键词 互质面阵 阵列设计 二维波达角 无孔洞差分共阵

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于IPFS-DEMATEL-ISM的容器安全威胁关键战术要素研究

8

作者 盛剑桥 曾丽帆 +1 位作者 方圆 吴俊 《中国安全科学学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第6期157-163,共7页

为解决电力能源企业“上云”引发的云原生容器安全威胁问题,提出融合区间毕达哥拉斯模糊集(IPFS)、决策试验与评价实验室(DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)识别容器安全关键战术要素。首先,基于IPFS提取安全专家对容器入侵威胁战术要素的... 为解决电力能源企业“上云”引发的云原生容器安全威胁问题,提出融合区间毕达哥拉斯模糊集(IPFS)、决策试验与评价实验室(DEMATEL)和解释结构模型法(ISM)识别容器安全关键战术要素。首先,基于IPFS提取安全专家对容器入侵威胁战术要素的经验判断,其次,应用DEMATEL和ISM识别容器安全威胁的关键战术要素及要素间的层级拓扑关系。结果表明:持久化和权限提升2个战术阶段的中心度和原因度较高,在整个云原生安全威胁体系中居于核心地位,这2个阶段的安全攻击行为需持高优先级关注;执行和持久化战术阶段的威胁攻击是云原生容器安全的本质要素,初始访问、窃取凭证以及横向移动战术阶段的威胁最直接影响云原生容器安全。研究提出的IPFS-DEMATEL-ISM法相较DEMATEL-ISM和集成三角模糊数的DEMATEL-ISM法在识别容器安全威胁关键战术要素时具有更好区分度和简约解释性。 展开更多

关键词 区间毕达哥拉斯模糊集(IPFS) 决策试验与评价实验室(DEMATEL) 解释结构模型(ISM) 容器安全威胁 关键战术要素

在线阅读 下载PDF 职称材料

一种基于特征映射与深度学习的虚假数据注入检测方法 被引量：4

9

作者 胡聪 洪德华 +3 位作者 张翠翠 王海鑫 薛晓茹 李云路 《现代电力》 北大核心 2023年第1期125-132,共8页

智能电网逐步发展为大型电力信息物理系统,信息与物理系统的交互降低了其抵御虚假数据攻击(false data injection attacks, FDIA)的能力。针对这一问题,研究并提出了一种基于多层递阶融合模糊特征映射方法(multi-layer hierarchical fus... 智能电网逐步发展为大型电力信息物理系统,信息与物理系统的交互降低了其抵御虚假数据攻击(false data injection attacks, FDIA)的能力。针对这一问题,研究并提出了一种基于多层递阶融合模糊特征映射方法(multi-layer hierarchical fusion fuzzy feature mapping, MLHFFFM)与条件深度信念网络(deep belief network, DBN)相结合的智能电网虚假数据注入检测方法。首先,对FDIA原理进行分析,基于MLHFFFM结合主成分分析法对智能电网负荷数据进行聚类,选取日负荷与预测日类似的近似日;然后,提出利用条件深度信念神经网络对近似日智能电网负荷进行分析,通过选取不同参数对日负荷特征进行动态捕捉从而检测FDIA;最后,结合某省实际负荷以IEEE33节点系统为例进行分析。案例分析结果表明,所提模型相比于其他模型,在不同攻击强度下准确率均保持在95%以上,错报率在5%以下,能够有效检测出虚假数据的注入。 展开更多

关键词 智能电网 特征映射 深度学习 深度信念神经网络 虚假数据攻击

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于瓶颈感知的多级反馈队列Coflow调度机制 被引量：2

10

作者 都繁杰 李静 +3 位作者 郭志勇 任颖文 尹晓宇 董小菱 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2022年第10期193-201,211,共10页

Coflow作为并行计算框架的典型流量模型,降低Coflow的完成时间(CCT)成为云计算领域的研究热点。现有Coflow调度机制未考虑云数据中心内网络瓶颈问题,容易造成网络拥塞,导致CCT增加。针对该问题,构建基于瓶颈感知的Coflow调度机制Bamq。... Coflow作为并行计算框架的典型流量模型,降低Coflow的完成时间(CCT)成为云计算领域的研究热点。现有Coflow调度机制未考虑云数据中心内网络瓶颈问题,容易造成网络拥塞,导致CCT增加。针对该问题,构建基于瓶颈感知的Coflow调度机制Bamq。利用Lagrange对偶优化Coflow调度模型,以加快Coflow流速并增大吞吐量,从而降低CCT。通过设计多级反馈队列机制,降低吞吐量对网络拥塞产生的影响,根据已发流的大小、宽度和流速信息,构建瓶颈因子以动态调整多级队列的优先级,实现拥塞感知,提高Coflow调度性能。在Facebook真实数据集上进行实验,结果表明,相比Baraat、Varys、Aalo机制,该机制的CCT平均缩短21.3%,吞吐量平均提高17.9%,能够有效提高链路的利用率。 展开更多

关键词 Coflow调度 多级反馈队列 队列稳定性 流量调度 云数据中心

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于诱骗态的BB84协议量子秘密共享方案 被引量：9

11

作者 于浩 贾玮 +2 位作者 昝继业 卞宇翔 刘金锁 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第3期348-353,共6页

量子密码是量子理论和密钥学相结合的产物,是量子保密通信的重要组成部分。量子秘密共享(Quantum secret sharing,QSS)是量子密码的核心内容之一,它可以在不完全信任的通信双方间传递密钥,引起了国内外研究人员的高度关注。提出了一种... 量子密码是量子理论和密钥学相结合的产物,是量子保密通信的重要组成部分。量子秘密共享(Quantum secret sharing,QSS)是量子密码的核心内容之一,它可以在不完全信任的通信双方间传递密钥,引起了国内外研究人员的高度关注。提出了一种基于诱骗态的BB84协议的量子秘密共享方案。Alice先产生一系列的弱相干脉冲串,并对该脉冲串进行偏振调制,然后通过分束器分成两束,再分别对这两束脉冲通过诱骗态调制器进行强度调制后,分别发送给Bob和Charlie;Bob和Charlie分别对发送过的脉冲进行测量并公布结果,随后三方通过经典信道进行对基,通过协商和私密放大获得最终的安全的密钥.方案减少了量子比特产生器和测量器的数量,降低了量子通信的费用,为量子秘密共享实用化提供了一种可参考的方法。 展开更多

关键词 量子光学 量子秘密共享 诱骗态 BB84协议

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于量子隐形传态和MDI协议的量子网络 被引量：5

12

作者 于浩 张影 +2 位作者 卓文合 完颜绍澎 刘金锁 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2019年第4期450-455,共6页

量子密钥分发利用量子力学特性来保证通信安全,它使通信的双方能够产生并分享一个随机的、安全的密钥,用于对传输数据进行加解密。测量设备无关量子密钥分发(MDI-QKD)是量子密钥分发(QKD)的重要组成部分,能够解决QKD协议中因为测量设备... 量子密钥分发利用量子力学特性来保证通信安全,它使通信的双方能够产生并分享一个随机的、安全的密钥,用于对传输数据进行加解密。测量设备无关量子密钥分发(MDI-QKD)是量子密钥分发(QKD)的重要组成部分,能够解决QKD协议中因为测量设备引起的安全漏洞,在保证协议安全性的同时延长通信距离。分析了量子网络中量子隐形传态原理,针对MDI-QKD协议的特殊性,提出将量子隐形传态应用到MDI-QKD协议中。该协议将Alice制备的量子态在量子网络中通过隐形传态的方式传送给David,然后David与通信的另一方Bob一起运行MDI-QKD协议。阐述了基于量子隐形传态的MDI-QKD协议的实现流程,并引入了量子态的保真度参数,对MDI-QKD协议的密钥率进行了分析。仿真实验表明量子隐形传态对MDI-QKD协议的增益效果十分明显,可以大幅度延长密钥的安全传输距离,保证了安全协议对测量设备的不依赖性,有效避免了QKD系统中测量器端的所有攻击。 展开更多

关键词 量子信息 量子密钥分发 量子隐形传态 测量设备无关量子密钥分发 密钥率

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于KNN和BP神经网络的物联网预测模型 被引量：4

13

作者 于浩 《山东农业大学学报（自然科学版）》 北大核心 2020年第5期888-892,共5页

物联网被称为是世界信息产业革命的第三次浪潮,被称为"Next Big Thing"。物联网的兴起带动各类传感器的快速发展,考虑到物联网中的无线传感器网络数据具有易丢失的特性,从而导致传感器获取的数据往往受到限制,不能正确体现出... 物联网被称为是世界信息产业革命的第三次浪潮,被称为"Next Big Thing"。物联网的兴起带动各类传感器的快速发展,考虑到物联网中的无线传感器网络数据具有易丢失的特性,从而导致传感器获取的数据往往受到限制,不能正确体现出物联网中的信息,采用BP神经网络的办法可以对这种不确定性进行矫正,而对于丢失的数据则利用KNN的方法来预处理,帮助补充完整的数据,通过对比单独使用BP神经网络,本文的方法可以更好地提高物联网中无线传感器网络的稳定性与精确度,保证这类有效预测模型的预测误差很低,避免了传统神经网络的对历史数据预测的不完备性,对于其他事件的预测应用具有积极的实际意义。 展开更多

关键词 物联网 BP神经网络 KNN

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于聚类KELM算法的配电网短期负荷预测分析 被引量：2

14

作者 张靖 唐轶轩 +2 位作者 路宇 徐道磊 鲍怀志 《电子测量技术》 2019年第22期55-58,共4页

为了提高配电网短期负荷预测效率,建立了基于聚类KELM算法的配电网短期负荷预测算法,确定了最佳的神经元个数。算例研究结果得到:根据聚类KELM算法计算得到的RMSE比未通过聚类处理而是直接实施预测的过程减小了17.2 W;通过聚类处理的KEL... 为了提高配电网短期负荷预测效率,建立了基于聚类KELM算法的配电网短期负荷预测算法,确定了最佳的神经元个数。算例研究结果得到:根据聚类KELM算法计算得到的RMSE比未通过聚类处理而是直接实施预测的过程减小了17.2 W;通过聚类处理的KELM算法也比直接预测达到了更快运行速度,表明聚类后组合预测算法达到了更高的适用性与有效性,从而显著降低算法的预测误差。根据Cholesky分解得到的KELM算法可以达到比常规KELM与ELMAN算法更优的跟踪效果。采用核极限学习机可以在最短时间中实现最优的拟合效果,实现了良好的泛化性能。 展开更多

关键词 聚类KELM 配电网 短期负荷 泛化性能

在线阅读 下载PDF 职称材料

认知雷达转向控制系统优化设计研究 被引量：1

15

作者 张亮 方圆 +1 位作者 李明 张懿操 《现代雷达》 CSCD 北大核心 2023年第4期97-101,共5页

神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。为了能更好地实现对认知雷达转向系统的精确控制,文中将神经网络的概念引入到认知雷达转向控制系统中,提出一种基于神经网络的认知雷达转向控制系统。... 神经网络是一种模仿动物神经网络行为特征,进行分布式并行信息处理的算法数学模型。为了能更好地实现对认知雷达转向系统的精确控制,文中将神经网络的概念引入到认知雷达转向控制系统中,提出一种基于神经网络的认知雷达转向控制系统。首先介绍了神经网络的模型算法,然后基于此,对雷达转向系统进行跟踪仿真,进而得到预计的转向控制系统的输入量。最后,结合模型预测控制算法,对转向系统的角度和速度进行精确控制。为了验证理论分析结果,基于MATLAB搭建了认知雷达转向控制系统的仿真模型并进行仿真验证,结果表明,所提出的方法能够对转向系统的角度和速度进行精确控制,转矩脉动减小了56%,超调量减小了61%。 展开更多

关键词 认知雷达 转向控制系统 神经网络 控制精度

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于PRe LU的DNN-LSTM混合神经网络在语音识别中的研究 被引量：1

16

作者 李明 徐海青 +1 位作者 吴立刚 浦正国 《福建茶叶》 2018年第12期299-299,301,共2页

深度神经网络(DNN)和长短时记忆网络(LSTM)是目前语音识别中常用的两种深度学习神经网络,基于DNN神经网络的语音识别模型具有远优于传统的高斯混合型(GMM-HMM)语音识别模型的识别准确率,而LSTM神经网络具有比一般的DNN神经网络更高的识... 深度神经网络(DNN)和长短时记忆网络(LSTM)是目前语音识别中常用的两种深度学习神经网络,基于DNN神经网络的语音识别模型具有远优于传统的高斯混合型(GMM-HMM)语音识别模型的识别准确率,而LSTM神经网络具有比一般的DNN神经网络更高的识别准确率,不过LSTM神经网络训练时间较长。本文介绍一种基于PRe LU激活函数的DNN-LSTM混合神经网络的研究,通过实验发现基于该混合神经网络语音识别模型具有训练速度更快、识别准确率更高的优点。 展开更多

关键词 深度神经网络 长短时记忆网络 语音识别 激活函数 训练 识别准确率

在线阅读 下载PDF 职称材料

适用于低成本的标签所有权转移协议

17

作者 蔡梦臣 王萍 +2 位作者 方圆 蒋明 张亮 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2020年第6期105-110,共6页

标签在使用过程中,标签的所有权归属者经常会发生变化。为了确保相关通信实体隐私信息的安全性,提出一种成本较低的标签所有权转移协议。为保障通信实体各方隐私信息的安全,所提出的协议采用循转函数及二次剩余定理对信息进行加密;采用... 标签在使用过程中,标签的所有权归属者经常会发生变化。为了确保相关通信实体隐私信息的安全性,提出一种成本较低的标签所有权转移协议。为保障通信实体各方隐私信息的安全,所提出的协议采用循转函数及二次剩余定理对信息进行加密;采用标签新所有者与标签之间共享密钥二次同步更新机制,来保证所有权转移协议的前后向安全性。给出所提协议与其他此类相关协议之间的安全性比较分析,以及性能比较分析,突出所提协议的安全性高、成本低特性。 展开更多

关键词 无线射频识别 轻量级 标签 所有权转移 低成本 位运算

在线阅读 下载PDF 职称材料

基于后选择的连续变量量子密钥分发协议

18

作者 于浩 冯宝 +2 位作者 潘子春 卓文合 李振伟 《中国电力》 CSCD 北大核心 2019年第7期6-10,共5页

连续变量量子密钥分发(CVQKD)是利用连续变化的物理量承载密钥的量子密钥分发协议,与电力系统普遍采用的离散变量量子密钥分发协议相比,其具有设备简单、探测效率高、兼容性好等优点,成为量子密钥分发的研究热点。然而,量子态在量子信... 连续变量量子密钥分发(CVQKD)是利用连续变化的物理量承载密钥的量子密钥分发协议,与电力系统普遍采用的离散变量量子密钥分发协议相比,其具有设备简单、探测效率高、兼容性好等优点,成为量子密钥分发的研究热点。然而,量子态在量子信道中的传输衰减严重限制CVQKD传输距离。提出了一种基于后选择方法的CVQKD协议,且不需要额外的单光子源。研究结果表明,该后选择方法中测量值越大的物理量被保留下的概率越高。该方法可以简化并降低连续量子密钥分发协议实现的成本,为探索出电力网络的量子保密通信方案提供研究思路。 展开更多

关键词 连续变量 量子密钥分发协议 无噪线性放大器 权函数 量子通信

在线阅读 下载PDF 职称材料