-
题名基于双种群小生境差分进化算法的动态经济调度
被引量：7
- 1
-
-
作者
赖文海
陈贤阳
明国锋
李芳玲
-
机构
广东工业大学
国网安徽省电力公司肥东县供电有限公司
广东电网有限责任公司清远供电局
广东电网有限责任公司韶关供电局
-
出处
《广东电力》
2016年第7期83-87,92,共6页
-
基金
广东省科技计划项目(2016A010104016)
广东省自然科学基金项目(S2013040013776)
-
文摘
当计及阀点效应和爬坡率后,动态经济调度(dynamic economic dispatch,DED)问题呈现出非凸、非平滑、非线性等特性。针对此类复杂的工程优化问题,提出将小生境技术与差分进化(differential evolution,DE)算法相结合,利用小生境共享机制和双种群进化策略增加种群的多样性,从而避免了DE算法的早熟现象。将双种群小生境DE算法(niche differential evolution,NDE)应用到10机组24时段的DED经典模型中,并与粒子群算法(particle swarm optimization,PSO)、标准DE算法、增强自适应PSO算法、改进DE算法、混沌差分蜂群优化算法、基本生物地理学优化算法、空间扩张算法进行对比,仿真结果证明NDE算法的有效性和可行性,为解决DED问题提供了一种新思路。
-
关键词
动态经济调度
阀点效应
爬坡率
小生境技术
差分进化算法
-
Keywords
dynamic economic dispatching
valve-point effect
ramp-rate limit
niche technology
differential evolution algorithm
-
分类号
TM734
[电气工程—电力系统及自动化]
-
