由于线路阻抗不可忽略,传统应用于直流微电网的DC/DC变换器的下垂控制会造成直流母线电压存在偏差,分布式单元输出电流/功率不均衡。因此,为了减小母线电压偏差并提高各单元输出电流/功率的均分程度,提出一种基于电压电流双补偿的改进...由于线路阻抗不可忽略,传统应用于直流微电网的DC/DC变换器的下垂控制会造成直流母线电压存在偏差,分布式单元输出电流/功率不均衡。因此,为了减小母线电压偏差并提高各单元输出电流/功率的均分程度,提出一种基于电压电流双补偿的改进下垂控制策略:利用模糊算法对电压偏差进行补偿,提升电压控制精度;同时通过相邻单元间的输出电流信息交互,精确分配各变换器的输出电流/功率。为了验证所提控制策略的可行性,分别搭建了基于双向有源桥(dual active bridge,DAB)结构的直流微电网模型,同时搭建了2台DAB并联的直流微网实物平台。仿真和实验结果证明了所提控制策略对于提升电压/电流控制精度的有效性和正确性。展开更多
针对高压输电线路中防振锤的背景复杂、缺陷目标小及类别数量不均衡问题,提出一种改进的Cascade R-CNN(cascade region convolutional neural networks)网络模型,用于防振锤的缺陷识别.将SE(squeeze and excitation)模块嵌入ResNet-101(...针对高压输电线路中防振锤的背景复杂、缺陷目标小及类别数量不均衡问题,提出一种改进的Cascade R-CNN(cascade region convolutional neural networks)网络模型,用于防振锤的缺陷识别.将SE(squeeze and excitation)模块嵌入ResNet-101(residual network-101),以增强网络学习能力.引入FPN(feature pyramid networks)模块提取多尺度的缺陷特征.利用Focal Loss函数降低Cascade R-CNN候选区域提取模块的分类损失.实验结果表明:相对于其他4种模型,该文模型有相对高的识别准确率;识别防振锤缺陷的效果良好.因此,该文模型具有有效性.展开更多
文摘由于线路阻抗不可忽略,传统应用于直流微电网的DC/DC变换器的下垂控制会造成直流母线电压存在偏差,分布式单元输出电流/功率不均衡。因此,为了减小母线电压偏差并提高各单元输出电流/功率的均分程度,提出一种基于电压电流双补偿的改进下垂控制策略:利用模糊算法对电压偏差进行补偿,提升电压控制精度;同时通过相邻单元间的输出电流信息交互,精确分配各变换器的输出电流/功率。为了验证所提控制策略的可行性,分别搭建了基于双向有源桥(dual active bridge,DAB)结构的直流微电网模型,同时搭建了2台DAB并联的直流微网实物平台。仿真和实验结果证明了所提控制策略对于提升电压/电流控制精度的有效性和正确性。
