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短期风速预测的相关方法及其应用研究 被引量:5
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作者 凌劲 茆美琴 +1 位作者 李福根 张恩铭 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2017年第11期1502-1506,共5页
文章对持续法、BP神经网络和支持向量机(support vector machine,SVM)3种方法在提前24h风速预测中的应用进行了研究和比较。为了消除季节对预测结果的影响,针对某年12个月份分别建立预测模型,结果表明:在大多数情况下,BP神经网络和SVM... 文章对持续法、BP神经网络和支持向量机(support vector machine,SVM)3种方法在提前24h风速预测中的应用进行了研究和比较。为了消除季节对预测结果的影响,针对某年12个月份分别建立预测模型,结果表明:在大多数情况下,BP神经网络和SVM算法的预测结果要优于持续法,并且SVM算法优于BP神经网络;但也有持续法优于BP神经网络和SVM算法及BP算法优于SVM算法的情况。因此不能绝对说某种算法优于另一种算法,应该根据具体情况来进行分析判断,或者通过组合预测来提高预测精度。 展开更多
关键词 风速预测 应用研究 持续法 BP神经网络 支持向量机(SVM) SUPPORT VECTOR machine(SVM )
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