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题名基于自适应混合阈值的智能电表图像二值化
被引量：8
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作者
刘朋远
田瑞
周媛奉
窦圣霞
樊博
胡循勇
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机构
国网宁夏营销服务中心(计量中心)
四川大学电气工程学院
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出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2023年第1期210-215,共6页
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文摘
智能电表芯片图像中存在的亮度不均匀和字符大小不一等问题会影响二值化效果,导致字符识别率降低。而目前常用于处理亮度不均匀图像的局部阈值二值化算法大多都没有考虑图像的整体情况,容易产生过分割效应和伪影,且需要手动调整参数,无法有效处理大小不一的字符。针对上述问题,提出一种基于自适应混合阈值的二值化算法,改进了局部阈值的计算方法,利用笔画宽度变换自动计算窗口大小,并根据窗口大小计算自适应参数K,由此得到自适应的局部阈值,对局部和全局阈值进行加权,得到自适应的混合阈值。实验结果表明,相比传统的全局和局部阈值算法,该算法的评估指标和二值化效果都有一定的提升。
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关键词
智能电表
图像处理
二值化
笔画宽度变换
混合阈值
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Keywords
Smart meter
Image processing
Binarization
Stroke width transformation
Hybrid threshold
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分类号
TP3
[自动化与计算机技术—计算机科学与技术]
TP751
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名基于可调Q因子小波变换的芯片图像去噪研究
被引量：2
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作者
樊博
田瑞
金旭荣
郭林明
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机构
国网宁夏营销服务中心(计量中心)
四川大学电气工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2021年第12期106-110,共5页
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基金
国家电网有限公司科技项目(5229DK200006)。
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文摘
噪声会降低芯片图像的字符识别准确率,为了去除芯片图像的噪声干扰,并保留芯片图像的字符细节,提出了基于参数优化的可调Q因子小波变换(TQWT)的芯片图像去噪方法。首先根据图片的弱纹理区域,使用极大似然估计来估计噪声强度,进而优化TQWT的参数。然后,根据最优参数,使用TQWT对含噪图像沿水平和竖直方向分解,剔除高频噪声子带,使用剩余子带进行重构去噪。实验表明,优化参数后的TQWT能将噪声完全分离,可以在去噪的同时保留字符的细节信息,在视觉效果、峰值信噪比和结构相似性上都优于对比算法。
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关键词
可调Q因子小波变换
噪声估计
图像去噪
芯片图像
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Keywords
tunable Q-factor wavelet transform
noise estimation
image denoising
chip image
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分类号
TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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