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题名基于BP神经网络的输电线路雷击故障预测
被引量：23
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作者
吴琛
苏明昕
谢云云
郁琛
刘旭斐
苏波
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机构
云南电网有限责任公司电力调度控制中心
国网宁夏电力有限公司电力调度控制中心
南京理工大学自动化学院
南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司
智能电网保护和运行控制国家重点实验室
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出处
《电力工程技术》
2020年第5期133-139,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51507080,616732-13)。
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文摘
雷击是导致输电线路故障的主要原因,需要对输电线路雷击故障进行预警以减少其造成的损失。传统雷区预报方法在预报准确性与雷区识别精度之间存在矛盾,难以进一步提高雷击故障预测的准确性。考虑到电力系统在运行中积累了大量雷电和雷击故障的历史数据,文中建立了基于反向传播(BP)神经网络的输电线路雷击故障预测方法。首先在历史雷击故障统计分析的基础上,筛选出输入特征;然后分别应用粒子群(PSO)算法和LM算法确定网络初始权值并进行网络训练;最后基于实际雷电数据和电网雷击故障数据对文中模型进行验证,仿真结果表明文中方法能够预测80%的雷击故障,可为实际电网的雷击故障防御提供参考。
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关键词
雷击
输电线路故障
故障预测
反向传播(BP)神经网络
历史数据
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Keywords
lightning
transmission line faults
faults prediction
back propagation(BP)neutral network
historical data
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名考虑子系统恢复时间的停电电网分区策略
被引量：8
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作者
吴琛
梁晟杰
刘旭斐
郁琛
谢云云
苏明昕
苏波
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机构
云南电网有限责任公司电力调度控制中心
南京理工大学自动化学院
南瑞集团(国网电力科学研究院)有限公司
智能电网保护和运行控制国家重点实验室
国网宁夏电力有限公司电力调度控制中心
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出处
《电力工程技术》
北大核心
2021年第1期92-98,共7页
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基金
国家自然科学基金资助项目(61673213)。
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文摘
停电电网分区能够并行恢复停电系统,加快电力系统的恢复。但现有分区研究中未考虑分区结果对子系统恢复的影响。由于建立考虑子系统恢复时间的分区优化模型较为困难,文中在谱聚类分区结果的基础上,提出了基于粗糙集的分区调整策略。以恢复时间为综合评价每个分区指标及优化模型的目标函数,运用基于粗糙集的带有不确定度的决策表对恢复时间较长的分区中的机组进行筛选,调整筛选出的机组集合得到优化后的分区方案,最后以IEEE 39标准测试系统和IEEE 118标准测试系统为例验证文中算法的有效性。算例证明了基于粗糙集的分区调整策略具有较高的求解效率,能够有效优化初步分区结果,缩短分区恢复时间。
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关键词
分区策略
停电电网
恢复时间
谱聚类算法
粗糙集
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Keywords
transient instability
instability probability
fault position
fault rate
stability margin
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分类号
TM73
[电气工程—电力系统及自动化]
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