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基于数据挖掘算法的电力行业智能培训服务质量评估方法
被引量：
2
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作者
温炜
刘媛媛
杨瑞
《湖北农业科学》
2023年第S01期221-225,共5页
以电力行业智能培训服务质量评估为切入点,基于数据挖掘算法,对数据进行分析与挖掘,探讨电力行业智能培训服务质量评估的相关问题。通过聚类分析,能够清晰地将电力行业员工划分为不同的学习群体,进一步为他们提供更加个性化的培训服务...
以电力行业智能培训服务质量评估为切入点,基于数据挖掘算法,对数据进行分析与挖掘,探讨电力行业智能培训服务质量评估的相关问题。通过聚类分析,能够清晰地将电力行业员工划分为不同的学习群体,进一步为他们提供更加个性化的培训服务。通过分类分析,可以预测哪些员工可能在学习中遇到困难,为他们准备必要的帮扶措施。关联规则分析揭示了不同课程之间的内在联系,为优化课程结构和内容提供了有力的数据支持。
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关键词
电力行业
智能培训
数据挖掘算法
聚类分析
分类分析
关联规则分析
服务质量
评估
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职称材料
题名
基于数据挖掘算法的电力行业智能培训服务质量评估方法
被引量：
2
1
作者
温炜
刘媛媛
杨瑞
机构
国网宁夏电力党校
出处
《湖北农业科学》
2023年第S01期221-225,共5页
文摘
以电力行业智能培训服务质量评估为切入点,基于数据挖掘算法,对数据进行分析与挖掘,探讨电力行业智能培训服务质量评估的相关问题。通过聚类分析,能够清晰地将电力行业员工划分为不同的学习群体,进一步为他们提供更加个性化的培训服务。通过分类分析,可以预测哪些员工可能在学习中遇到困难,为他们准备必要的帮扶措施。关联规则分析揭示了不同课程之间的内在联系,为优化课程结构和内容提供了有力的数据支持。
关键词
电力行业
智能培训
数据挖掘算法
聚类分析
分类分析
关联规则分析
服务质量
评估
Keywords
power industry
intelligent training
data mining algorithm
cluster analysis
classification analysis
association rule analysis
service quality
evaluation
分类号
F407.61 [经济管理—产业经济]
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1
基于数据挖掘算法的电力行业智能培训服务质量评估方法
温炜
刘媛媛
杨瑞
《湖北农业科学》
2023
2
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