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基于机器学习的智能光伏充电桩能源调度系统研究
被引量：
1
1
作者
魏飞
许迪
+3 位作者
陈鑫
张兆杰
刘雪
张东东
《可再生能源》
北大核心
2025年第2期268-274,共7页
文章提出了一种基于机器学习的智能充电桩能源调度系统,该系统应用于配备光伏系统和使用二次寿命电动汽车电池的储能系统的公共快速充电站微电网,可以用于处理电动汽车的能源需求不确定性和电网连接与快速充电服务之间的功率差距。此外...
文章提出了一种基于机器学习的智能充电桩能源调度系统,该系统应用于配备光伏系统和使用二次寿命电动汽车电池的储能系统的公共快速充电站微电网,可以用于处理电动汽车的能源需求不确定性和电网连接与快速充电服务之间的功率差距。此外,文章使用机器学习方法自动合成适合的基于模糊规则的能源调度系统,该能源调度系统考虑了不同的电动汽车车队和光伏规模,为光伏系统的最佳规模和微电网系统的有效性提供了参考。最后,在实验中采用混合确定性—随机过程模拟电动汽车能源需求,相对于最优基准解决方案,在性能上有所提升。表明该系统可以更有效地处理电动汽车的能源需求不确定性以及电网连接与快速充电服务之间的功率差距。
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关键词
机器学习
智能充电桩
能源调度
光伏系统
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职称材料
题名
基于机器学习的智能光伏充电桩能源调度系统研究
被引量：
1
1
作者
魏飞
许迪
陈鑫
张兆杰
刘雪
张东东
机构
国网天津营销服务中心
南京工程学院
出处
《可再生能源》
北大核心
2025年第2期268-274,共7页
基金
江苏省自然科学基金项目(BK20181021)。
文摘
文章提出了一种基于机器学习的智能充电桩能源调度系统,该系统应用于配备光伏系统和使用二次寿命电动汽车电池的储能系统的公共快速充电站微电网,可以用于处理电动汽车的能源需求不确定性和电网连接与快速充电服务之间的功率差距。此外,文章使用机器学习方法自动合成适合的基于模糊规则的能源调度系统,该能源调度系统考虑了不同的电动汽车车队和光伏规模,为光伏系统的最佳规模和微电网系统的有效性提供了参考。最后,在实验中采用混合确定性—随机过程模拟电动汽车能源需求,相对于最优基准解决方案,在性能上有所提升。表明该系统可以更有效地处理电动汽车的能源需求不确定性以及电网连接与快速充电服务之间的功率差距。
关键词
机器学习
智能充电桩
能源调度
光伏系统
Keywords
machine learning
intelligent charging station
energy scheduling
photovoltaic system
分类号
TM910.6 [电气工程—电力电子与电力传动]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
U491.8 [交通运输工程—交通运输规划与管理]
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作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于机器学习的智能光伏充电桩能源调度系统研究
魏飞
许迪
陈鑫
张兆杰
刘雪
张东东
《可再生能源》
北大核心
2025
1
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