期刊文献+
共找到5篇文章
< 1 >
每页显示 20 50 100
基于开放市场环境的多微电网系统优化调度方法 被引量:14
1
作者 魏炜 孙恒楠 +3 位作者 罗凤章 张家安 解岩 李慧聪 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2016年第7期19-25,共7页
在开放的市场环境下,微电网不仅可与配电系统进行电能交易,微电网之间也可以进行电能交易。本文首先给出了含多微电网的配电系统电能交易规则,在此基础上提出了开放市场环境下的多微电网系统双层调度方法。下层是以各微电网自身收益最... 在开放的市场环境下,微电网不仅可与配电系统进行电能交易,微电网之间也可以进行电能交易。本文首先给出了含多微电网的配电系统电能交易规则,在此基础上提出了开放市场环境下的多微电网系统双层调度方法。下层是以各微电网自身收益最大化为目标的优化问题,对微电网内部各可控电源制定调度计划;上层通过配电调度机构对下层优化问题可能引发的交易冲突进行协调。经算例验证,该方法可有效解决多微电网系统优化调度问题,提升微电网的收益,有助于推动分布式能源和微电网的有序发展。 展开更多
关键词 多微电网 电能交易 双层调度 粒子群优化
在线阅读 下载PDF
电动汽车非车载充电机检测平台的建立与实践 被引量:7
2
作者 刘亚丽 李国栋 +3 位作者 胡波 赵新 车延博 滕文 《电力系统及其自动化学报》 CSCD 北大核心 2015年第11期98-102,共5页
为推动和规范非车载充电机的电气性能,为充电机性能检测工作提供技术手段,建立了基于组态王软件的非车载充电机自动化检测平台。本平台采用组态王软件进行系统开发,围绕组态王开发平台进行外围硬件设备的配置,设备驱动和通信的设计,并... 为推动和规范非车载充电机的电气性能,为充电机性能检测工作提供技术手段,建立了基于组态王软件的非车载充电机自动化检测平台。本平台采用组态王软件进行系统开发,围绕组态王开发平台进行外围硬件设备的配置,设备驱动和通信的设计,并根据制定好的实验方案进行系统人机界面及实验操作的软件设计。基于该平台可开展安全功能、输出特性、绝缘性能、谐波电流4大类实验,并通过实践验证了检测平台的可行性与实用性。 展开更多
关键词 组态王 充电机检测平台 自动化测试 通信驱动 测试实验
在线阅读 下载PDF
基于电动汽车时空分布特性的配电网演化规律
3
作者 李磊 李晓辉 +2 位作者 陈彬 谢秦 刘伟东 《安徽大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2020年第1期44-50,共7页
基于复杂网络理论,提出一种基于电动汽车时空分布特性的配电网演化模型,将电动汽车并网充电过程转化为配电网拓扑结构的演化过程.定义配电网拓扑统计及电气统计特性参量,从网络结构决定网络功能的视角,揭示电动汽车用户的充电行为习惯... 基于复杂网络理论,提出一种基于电动汽车时空分布特性的配电网演化模型,将电动汽车并网充电过程转化为配电网拓扑结构的演化过程.定义配电网拓扑统计及电气统计特性参量,从网络结构决定网络功能的视角,揭示电动汽车用户的充电行为习惯与配电网的拓扑及潮流水平的关系.最后,对某典型城区电动汽车并网充电过程进行建模与仿真,给出配电网拓扑及电气统计特性的时空演化规律. 展开更多
关键词 电动汽车 时空分布 复杂网络 演化模型 配电网
在线阅读 下载PDF
电能计量装置故障诊断中ISOA-SVM算法实现 被引量:6
4
作者 何海航 何泽昊 +2 位作者 李华 刘伟 李晔 《电子测量技术》 北大核心 2022年第12期66-72,共7页
随着用电需求增大,电能计量装置的可靠性与安全性备受关注。针对电能计量装置的故障诊断正确率低的难题,研究设计了一种改进海鸥算法优化支持向量机(ISOA-SVM)模型。为弥补海鸥优化算法(SOA)的不足,提出了寻优性能较好的改进海鸥优化算... 随着用电需求增大,电能计量装置的可靠性与安全性备受关注。针对电能计量装置的故障诊断正确率低的难题,研究设计了一种改进海鸥算法优化支持向量机(ISOA-SVM)模型。为弥补海鸥优化算法(SOA)的不足,提出了寻优性能较好的改进海鸥优化算法(ISOA)。采用ISOA优化SVM的内部参数,构建了基于ISOA-SVM算法的电能计量装置的故障诊断模型。实验结果为在相同评价指标下,ISOA-SVM模型的50次故障诊断的平均值高达96.575%,较PSO-SVM、SOA-SVM、SVM及ELM模型的故障诊断正确率提高了6.681%、5.63%、11.95%和12.79%,表明研究所设计的ISOA-SVM算法鲁棒性强,故障诊断性能良好。 展开更多
关键词 故障诊断 电能计量装置 海鸥优化算法 支持向量机
在线阅读 下载PDF
基于HMM的电动汽车行车轨迹纠偏优化 被引量:2
5
作者 刘伟东 赵新 +2 位作者 李磊 刘小琛 李丹 《计算机工程与设计》 北大核心 2020年第9期2697-F0003,共5页
为准确获取汽车行车轨迹跟踪数据,提出一种结合电子地图导航定位数据的行车轨迹纠偏优化方法,基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)构建观测概率、状态概率和状态转移概率,提出使用隐马尔可夫纠偏定位点优化算法优化原始定位点... 为准确获取汽车行车轨迹跟踪数据,提出一种结合电子地图导航定位数据的行车轨迹纠偏优化方法,基于隐马尔可夫模型(hidden Markov model,HMM)构建观测概率、状态概率和状态转移概率,提出使用隐马尔可夫纠偏定位点优化算法优化原始定位点,剔除偏差较大轨迹点,提升轨迹纠偏的正确率。通过在实际的行车轨迹数据上应用Viterbi算法求解建立的模型,验证了基于HMM的行车轨迹纠偏方法的可行性和应用性。 展开更多
关键词 电动汽车 隐马尔可夫 轨迹跟踪 轨迹纠偏 自动驾驶
在线阅读 下载PDF
上一页 1 下一页 到第
使用帮助 返回顶部