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基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法
被引量：
1
1
作者
陈庆斌
杨耿煌
+2 位作者
耿丽清
苏娟
孙京生
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第12期71-81,共11页
针对光伏功率随机性较强等问题,提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析,通过最大信息系数提取主要影响特征;其次,结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合...
针对光伏功率随机性较强等问题,提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析,通过最大信息系数提取主要影响特征;其次,结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数,挑选相关性较强的历史日构建训练集;然后,利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列,计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项;最后,对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测,对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测,将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证,在不同天气条件下,所提模型整体预测误差最小,可有效提高预测精度。
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关键词
光伏功率
相似日
变分模态分解
双向长短期记忆神经网络
组合预测
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职称材料
题名
基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法
被引量：
1
1
作者
陈庆斌
杨耿煌
耿丽清
苏娟
孙京生
机构
天津
职业技术师范大学自动化与电气工程学院
天津市
信息传感与智能控制重点实验室
中国农业大学信息与电气工程学院
国网天津市电力公司综合服务中心
出处
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024年第12期71-81,共11页
基金
国家重点研发计划资助项目(基于数值天气预测高频更新的风电/光伏日内功率及供电保障能力预测技术,2022YFB2403002)。
文摘
针对光伏功率随机性较强等问题,提出了一种基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法。首先,利用核模糊C均值算法对光伏功率进行聚类分析,通过最大信息系数提取主要影响特征;其次,结合合作博弈思想计算预测日和历史日的综合相关系数,挑选相关性较强的历史日构建训练集;然后,利用变分模态分解将光伏功率分解为若干子序列,计算排列熵值并重构为趋势项、低频项和高频项;最后,对趋势项和低频项采用长短期记忆神经网络进行预测,对高频项采用卷积神经网络-双向长短期记忆神经网络-注意力机制模型进行预测,将结果叠加得到最终预测结果。经实例验证,在不同天气条件下,所提模型整体预测误差最小,可有效提高预测精度。
关键词
光伏功率
相似日
变分模态分解
双向长短期记忆神经网络
组合预测
Keywords
photovoltaic power
similar days
variational mode decomposition
bidirectional long short term memory neural network
combination prediction
分类号
TM615 [电气工程—电力系统及自动化]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于相似日选取和数据重构的短期光伏功率组合预测方法
陈庆斌
杨耿煌
耿丽清
苏娟
孙京生
《中国电力》
CSCD
北大核心
2024
1
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