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基于特征融合的GA-SVM配电网单相接地故障选线方法 被引量：3
1
作者 张晓鹏 白洁 +3 位作者 孙乃君 李捷 郑帅 万庆祝 《电测与仪表》 北大核心 2025年第1期140-148,共9页
针对配电网单相接地故障数据量较少时,选线方法精度不高,提出一种基于特征融合的遗传算法优化支持向量机(genetic algorithm-support vector machine,GA-SVM)配电网单相接地故障选线方法,采用傅里叶变换、有功功率法以及小波包变换对不... 针对配电网单相接地故障数据量较少时,选线方法精度不高,提出一种基于特征融合的遗传算法优化支持向量机(genetic algorithm-support vector machine,GA-SVM)配电网单相接地故障选线方法,采用傅里叶变换、有功功率法以及小波包变换对不同故障工况下每一条线路的暂态零序电流进行分解,提取基波幅值、五次谐波幅值、平均有功功率分量及小波能量值四种特征,经主成分分析法对这四种特征进行融合,提取主成分分量,建立特征数据库,将特征数据库的80%作为训练集,20%作为测试集,通过GA-SVM对特征数据库中的样本进行训练,实现故障选线。通过MATLAB/Simulink搭建包含5条馈线的配电网仿真模型进行验证,结果表明,提出的算法可以通过小样本数据实现故障选线,选线精度较高,适用性强。 展开更多
关键词 单相接地故障 特征融合 GA-SVM 暂态零序电流 小样本数据
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具有双连续结构的BN/PP/SEBS复合材料导热与绝缘性能的研究 被引量：1
2
作者 郭宁 王铭锋 +3 位作者 张志丽 孙建宇 张锐 高俊国 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第3期1214-1223,I0031,共11页
通过将聚丙烯(polypropylene,PP)与弹性体(styrene-ethylene-butylene-styrene,SEBS)材料共混并掺杂高导热填料可提高PP绝缘材料的使用性能。为了研究导热填料在聚合物基体中的分散规律,有效调控导热网络的形成,该文将不同含量SEBS与PP... 通过将聚丙烯(polypropylene,PP)与弹性体(styrene-ethylene-butylene-styrene,SEBS)材料共混并掺杂高导热填料可提高PP绝缘材料的使用性能。为了研究导热填料在聚合物基体中的分散规律,有效调控导热网络的形成,该文将不同含量SEBS与PP共混作为基体,以氮化硼纳米片(boron nitride nanosheets,BNNSs)为导热填料,改变2种基体树脂的比例、BNNSs含量,通过熔融共混,制备出复合材料,分别探究SEBS与BNNSs含量对复合材料的微观结构、热导率、变温电导特性、本体击穿特性和力学性能的影响。结果显示:随着SEBS比例的增加,有机相逐渐由“海岛”结构转变为“双连续”结构,相同BNNSs含量下,调控有机相结构,可显著提升复合材料热导率。复合材料不仅具有良好的导热性能(0.4254 W/(m·K)),且保证了自身在高温下的绝缘性能以及机械性能,拓展了绝缘材料的实用性。 展开更多
关键词 导热特性 绝缘材料 电导特性 弹性体
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基于集成学习的新能源发电功率预测 被引量：2
3
作者 陈运蓬 景超 +2 位作者 白静波 马江海 马飞 《太阳能学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第6期412-421,共10页
针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题,提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量;其次使用扩展因果卷积网络捕捉历... 针对现有新能源发电功率预测方法难以深入挖掘多维变量时序数据特征导致预测精度不佳的问题,提出一种基于集成学习的新能源发电功率预测方法。首先结合3种相关系数与Shapley值法筛选高相关度的相关变量;其次使用扩展因果卷积网络捕捉历史发电功率时序特征,并使用双向门控循环单元网络结合时间模式注意力提取过去和未来的相关变量特征;最后依照Stacking法对不同网络输出进行集成融合。实验表明,该方法在超短期内具有优秀的预测精度,预测结果均优于其他对比模型。 展开更多
关键词 新能源 预测 集成学习 神经网络 注意力机制
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GIS局部放电声信号仿真分析及故障定位系统设计 被引量：2
4
作者 张晓鹏 朱苛娄 +3 位作者 武琼 赵辉 陈浩敏 梁锦照 《实验室研究与探索》 CAS 北大核心 2024年第10期94-99,共6页
针对气体绝缘全封闭组合电器(GIS)内部绝缘放电故障定位难题,基于独立声检测传感技术,提出GIS局部放电准确监测方案。对GIS内部放电声信号传播机理进行了仿真分析,结合压电薄膜材料和声检测传感技术设计了一种高灵敏度声学传感器;搭建GI... 针对气体绝缘全封闭组合电器(GIS)内部绝缘放电故障定位难题,基于独立声检测传感技术,提出GIS局部放电准确监测方案。对GIS内部放电声信号传播机理进行了仿真分析,结合压电薄膜材料和声检测传感技术设计了一种高灵敏度声学传感器;搭建GIS局部放电的两种典型绝缘缺陷模型并进行测试。结果表明,在低频1~20 kHz范围内,放电部位与其相邻气室相比,声压相对值的差值远大于超声范围内的差值,为声检测GIS内部放电提供了理论依据。GIS缺陷放电条件下的声信号主要集中在5~20 kHz频段,且相较于相邻气室,放电气室声强明显增大,可通过比较各气室声强大小确定放电故障位置,实现快速准确的定位GIS放电位置。 展开更多
关键词 气体绝缘开关 放电故障 压电薄膜传感器 故障定位
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用户侧分布式电源对配电网电流保护的影响 被引量：11
5
作者 李哲 刘澄 +2 位作者 周杨 赵国伟 黄堃 《广东电力》 2019年第3期81-87,共7页
用户侧分布式电源的接入使得原来的单电源辐射型配电网变为多电源辐射性配电网,同时改变了配电网的潮流分布及故障特征。在考虑分布式电源故障电流衰减特性的前提下,分析用户侧分布式电源接入容量对传统三段式电流保护的影响。算例结果... 用户侧分布式电源的接入使得原来的单电源辐射型配电网变为多电源辐射性配电网,同时改变了配电网的潮流分布及故障特征。在考虑分布式电源故障电流衰减特性的前提下,分析用户侧分布式电源接入容量对传统三段式电流保护的影响。算例结果验证了分布式电源接入容量会改变电流的大小和方向,从而影响保护装置的可靠动作,需对配电网保护加装方向闭锁元件并重新整定其阈值。 展开更多
关键词 分布式电源 接入容量 故障电流 方向元件
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基于快速离散正交S变换的电能质量扰动检测方法 被引量：7
6
作者 车彩玲 赵庆生 +2 位作者 王旭平 郭尊 赵寅生 《科学技术与工程》 北大核心 2017年第2期57-62,共6页
提出了一种快速实现离散正交S变换的方法;并将此方法应用于检测电能质量扰动信号的起止时刻。离散正交S变换(DOST)是一种冗余度小的变换,然而利用基函数方法计算DOST的算法复杂度相对较高。为了降低算法复杂度、提高计算效率,根据DOST... 提出了一种快速实现离散正交S变换的方法;并将此方法应用于检测电能质量扰动信号的起止时刻。离散正交S变换(DOST)是一种冗余度小的变换,然而利用基函数方法计算DOST的算法复杂度相对较高。为了降低算法复杂度、提高计算效率,根据DOST系数矩阵的特点,先对其进行分块处理,再利用FFT的优势,得到快速离散正交S变换(FDOST);并给出其计算复杂度的证明。将得到的FDOST系数按时频规律排列成矩阵,通过对矩阵的分析,检测扰动信号起止时刻。通过对实验数据和真实故障录波数据的分析,验证了算法的有效性和实用性。 展开更多
关键词 电能质量扰动 快速离散正交S变换(FDOST) 扰动时刻检测 计算复杂度 故障录波数据
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改进CenterNet的高压输电线路巡检故障实时检测方法 被引量：29
7
作者 赵锐 赵国伟 +4 位作者 张娟 王强 赵杰伦 董红月 张兴忠 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2021年第17期246-252,共7页
针对通用深度学习目标检测技术难以在高压输变电线路巡检时实现实时高效的故障检测,提出一种改进CenterNet的高压输变电线路巡检故障实时检测方法,对绝缘子自爆、防震锤脱落、鸟巢三类常见巡检故障进行检测。该方法基于深层特征融合网络... 针对通用深度学习目标检测技术难以在高压输变电线路巡检时实现实时高效的故障检测,提出一种改进CenterNet的高压输变电线路巡检故障实时检测方法,对绝缘子自爆、防震锤脱落、鸟巢三类常见巡检故障进行检测。该方法基于深层特征融合网络(DLAnet,Deep Layer Aggregation)、挤压-激励SE(Squeeze-and-Excitation)模块、可形变卷积进行高效深层特征提取网络DLA-SE的设计。在CenterNet架构下通过DLA-SE特征提取网络获取对象的中心点热力图,回归对象的宽高、偏移信息,得到对象边界框。实验结果表明,在Nvidia GTX 1080测试条件下该方法的mAP达到0.917,推理速度达到27.03 frame/s,与CenterNet、SSD与YOLOv3方法相比在检测精度上取得大幅度提升,证明了该方法的有效性。 展开更多
关键词 CenterNet 深层特征融合 电力巡检 故障检测 实时检测
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考虑反应谱参数概率分布的输电塔可靠度分析 被引量：2
8
作者 刘玉龙 孔伟 《南京理工大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第6期746-751,共6页
为了提高输电塔的可靠度,通过反应谱法研究了随机变量对可靠度的影响。利用汶川地震实测资料,基于K-S检验法和Spearman秩相关系数分别确定特征周期和地震影响系数最大值的概率分布和相关系数。基于响应面法拟合了输电塔的一次功能函数... 为了提高输电塔的可靠度,通过反应谱法研究了随机变量对可靠度的影响。利用汶川地震实测资料,基于K-S检验法和Spearman秩相关系数分别确定特征周期和地震影响系数最大值的概率分布和相关系数。基于响应面法拟合了输电塔的一次功能函数。利用功能函数得到可靠指标与相关系数的关系式。分析了随机变量对输电塔可靠度的影响。结果表明:特征周期和地震影响系数最大值分别服从正态分布和指数分布;特征周期和地震影响系数最大值的增加都会降低输电塔的可靠性,地震影响系数最大值是输电塔可靠性的敏感因素;考虑特征周期和地震影响系数最大值的负相关性会提高输电塔的可靠性。 展开更多
关键词 反应谱法 输电塔 响应面法 特征周期 地震影响系数最大值
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计及需求响应的主动配电网短期负荷预测 被引量：38
9
作者 苏小林 刘孝杰 +2 位作者 阎晓霞 王穆青 韩学楠 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2018年第10期60-66,134,共8页
随着分布式电源、电动汽车及储能等广义需求响应资源的接入,用户在电力市场各种激励影响下进行需求响应,将改变负荷特性并影响负荷预测。根据需求响应计划信号的可预知性及季节性基础负荷的独立性,利用小波分解等方法对主动配电网负荷... 随着分布式电源、电动汽车及储能等广义需求响应资源的接入,用户在电力市场各种激励影响下进行需求响应,将改变负荷特性并影响负荷预测。根据需求响应计划信号的可预知性及季节性基础负荷的独立性,利用小波分解等方法对主动配电网负荷在不同层面上进行了分解,形成季节性基础负荷和需求响应信号及各种气象因素作用的负荷部分,利用时间序列模型对季节性基础负荷进行预测,利用支持向量回归模型对需求响应信号及气象因素影响的负荷部分进行预测,形成组合预测模型,两部分预测负荷叠加得到总负荷。利用线性时变模型仿真的主动配电网负荷数据算例,进行了预测测试与分析,通过与其他方法相比较,证明了所提方法预测计及需求响应的主动配电网负荷的有效性及精确度。 展开更多
关键词 负荷预测 负荷分解 主动配电网 需求响应 组合预测模型
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计及分布式电源的配电网电压稳定性风险辨识方法研究 被引量：17
10
作者 何若太 张晓燕 +2 位作者 张航 黄堃 赵锐 《可再生能源》 CAS 北大核心 2020年第5期685-689,共5页
光伏、风能为代表的分布式能源并网发电可以有效解决环境问题,但是可再生能源的大量并网会引起电网电压的波动。文章建立了光伏和风电的输出功率波动特征,运用脆性理论分析分布式能源接入时配电网节点电压波动的演化过程,制定了配电网... 光伏、风能为代表的分布式能源并网发电可以有效解决环境问题,但是可再生能源的大量并网会引起电网电压的波动。文章建立了光伏和风电的输出功率波动特征,运用脆性理论分析分布式能源接入时配电网节点电压波动的演化过程,制定了配电网脆性源的辨识流程,并基于IEEE33节点配电系统验证了配电网电压风险辨识方法的有效性。 展开更多
关键词 分布式能源 配电网 电压水平 脆性源 电压波动
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