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考虑供能设备故障风险的电-气-热综合能源系统优化运行 被引量:20
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作者 陆杨 李华强 +3 位作者 刘洋 游祥 陈缨 林照航 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2022年第9期34-44,共11页
为了应对综合能源系统(Integrated Energy System,IES)中供能设备存在的潜在故障风险,建立了基于运行状态的设备故障概率模型以及基于负载率的设备故障严重度模型,表征设备不同运行状态与系统安全风险关联关系。在此基础上,以运行成本... 为了应对综合能源系统(Integrated Energy System,IES)中供能设备存在的潜在故障风险,建立了基于运行状态的设备故障概率模型以及基于负载率的设备故障严重度模型,表征设备不同运行状态与系统安全风险关联关系。在此基础上,以运行成本和风险值为优化目标,综合考虑电力、天然气和热力管网以及机组出力等多种约束,建立了IES多目标优化运行模型。运用二阶锥松弛、分段线性化和宽容分层序列法将该模型处理为混合整数二阶锥规划模型,并用宽容度表征系统对风险的接受程度。算例分析结果表明该模型求取的运行策略可以较好地兼顾系统运行安全性与经济性,验证了所提模型和方法的合理性和有效性。 展开更多
关键词 综合能源系统 多能流 设备故障风险 线性化处理 宽容分层序列法 优化运行
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计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型 被引量:7
2
作者 谢涵铮 刘友波 +5 位作者 马超 殷科 向月 荆渝 唐早 刘俊勇 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2024年第2期9-17,共9页
为了解决以共享经济概念为基础的云储能服务中用户与运营商之间的成本贡献及收益分配问题,提出了计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型,对运营商独立投资的集中式云储能服务进行定价。在所述服务框架中,运营商优先对充... 为了解决以共享经济概念为基础的云储能服务中用户与运营商之间的成本贡献及收益分配问题,提出了计及参与成本贡献的用户侧云储能服务及其纳什议价模型,对运营商独立投资的集中式云储能服务进行定价。在所述服务框架中,运营商优先对充放电需求互补的用户交换电能,再通过充放电或购售电来满足总体的净充放电需求;然后,采用Shapley值法为用户分配储能损耗贡献度,并综合考虑用户的新能源余量能量互济率及虚拟储能利用率,对分配结果改进,以进一步刻画用户服务费的差异性;最后,求解计及用户成本贡献的纳什议价模型,计算各用户的服务费。算例结果表明:所提方法减小了储能充放电损耗及总体用能成本,并提升了新能源消纳率;且改进Shapley值法的分配结果促进了用户将新能源余量上网及按需租赁虚拟储能。同时,纳什议价模型在保证用户服务费差异合理的前提下,兼顾了用户群体和运营商之间的利益诉求,促进了双方合作。 展开更多
关键词 云储能 成本贡献 收益分配 纳什议价 改进Shapley值法
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基于三种神经网络的覆冰输电导线气动力系数预测研究
3
作者 蔡萌琦 梁俊豪 +3 位作者 闵光云 包婉玉 周林抒 胡茂明 《电网与清洁能源》 北大核心 2025年第1期1-9,16,共10页
为了对覆冰输电导线气动力系数进行精确预测,基于风洞试验获取了覆冰导线气动力系数,利用SVR(support vector regression,SVR)、BP(back propagation,BP)和RBF(radial basis function,RBF)3种神经网络方法开展了机器学习预测。比较了SVR... 为了对覆冰输电导线气动力系数进行精确预测,基于风洞试验获取了覆冰导线气动力系数,利用SVR(support vector regression,SVR)、BP(back propagation,BP)和RBF(radial basis function,RBF)3种神经网络方法开展了机器学习预测。比较了SVR、BP和RBF神经网络在覆冰输电导线气动力系数预测中的效果。通过对数据集的训练和测试,结果表明:SVR、BP和RBF神经网络均能有效预测气动力系数的数值变化,但RBF神经网络在不同冰厚和风速下的整体预测效果优于SVR和BP神经网络。多组数据的预测实验进一步验证了RBF神经网络模型具有较强的适用性和更高的准确性。RBF神经网络模型可以作为覆冰导线气动力系数预测的有力工具,能有效进行气动力系数预测。 展开更多
关键词 SVR BP神经网络 RBF神经网络 气动力系数 数据预测
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基于主从博弈的售电商储能增值服务模式及其策略模型 被引量:8
4
作者 许梓荣 刘友波 +3 位作者 殷科 李梓玮 马超 唐志远 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2023年第20期154-165,共12页
园区是稳定基荷的优质用户,售电商如何引入增值服务手段增加其黏性,实现售电商和园区双赢,已成为重要需求。首先,设计了储能增值服务模式,售电商在用户侧投资储能,提供光伏电能存储服务并收购富余电量,园区与售电商签订长期购电合约获... 园区是稳定基荷的优质用户,售电商如何引入增值服务手段增加其黏性,实现售电商和园区双赢,已成为重要需求。首先,设计了储能增值服务模式,售电商在用户侧投资储能,提供光伏电能存储服务并收购富余电量,园区与售电商签订长期购电合约获取该服务。其次,考虑不同品种发电商的合约曲线偏好,提出了发电商带电力曲线双边交易的定价机制,并在此基础上构建了售电商在多交易品种、多时间尺度批发市场的购电模型。然后,提出了售电商在该模式下的合约定价与储能配置策略,将售电商和园区分别追求售电收益最大化和用电成本最小化构建为主从博弈。算例分析验证了模型的有效性,通过经济性分析表明,该模式下园区光伏消纳能力上升且二者经济效益均得到提高。最后,分析了不同合约年限对购售双方经济性的影响。 展开更多
关键词 售电商 定价策略 储能规划 增值服务 主从博弈 园区 分布式光伏
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支持新型电力系统的5G/6G高可靠低时延电力物联网通信设计与分析 被引量:11
5
作者 曾琦 刘友波 +3 位作者 李梓玮 马超 钟俊 刘星 《中国电机工程学报》 EI CSCD 北大核心 2024年第21期8435-8443,I0009,共10页
新型电力系统中“源-网-荷-储”协同控制具有大规模节点接入、双向可靠和广域低时延的信息传输需求,是5G通信重要垂直应用场景。然而,现有民用5G通信无法完全满足电力业务互动控制对高可靠和低时延的信息传输需求。该文在5G标准基础上,... 新型电力系统中“源-网-荷-储”协同控制具有大规模节点接入、双向可靠和广域低时延的信息传输需求,是5G通信重要垂直应用场景。然而,现有民用5G通信无法完全满足电力业务互动控制对高可靠和低时延的信息传输需求。该文在5G标准基础上,将子载波跳频技术(frequency hopping,FH)应用于可配置正交频分复用(orthogonal frequency division multiplex,OFDM)系统中,形成OFDM/FH传输新体制,为新型电力系统提供多业务接入和高可靠的信号传输方案;同时,考虑控制业务短包和突发特性,将OFDM/FH信号传输与5G/6G微时隙(mini-slot)调度策略融合,以mini-slot为基本单位的资源调度和重传机制能有效降低时延。随后,通过理论分析,揭示该电力物联网(Internet-of-things,IoT)通信系统传输可靠性与重传时延的内在折中关系。通过对无线通信物理层信号处理和媒介接入层时隙调度联合设计,该文提出的基于mini-slot调度架构OFDM/FH的电力物联网5G/6G通信方案,可支持“源-网-荷-储”多业务泛在接入、高达99.999%传输可靠性和毫秒级低时延要求,实现了5G/6G高可靠低时延通信(ultrareliability and low-latency communications,uRLLC)与泛在电力控制业务的深度融合。 展开更多
关键词 电力物联网通信 电力业务 可靠性 时延性 系统设计
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基于变分模态分解的卷积长短时记忆网络短期电力负荷预测方法 被引量:7
6
作者 黄睿 朱玲俐 +3 位作者 高峰 王渝红 杨亚兰 熊小峰 《现代电力》 北大核心 2024年第1期97-105,共9页
电力负荷序列易受多重外部因素影响而呈现复杂性,不利于精准预测。为此,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的卷积神经网络和长短期记忆网络(convolutional neural network and long short-term memory netw... 电力负荷序列易受多重外部因素影响而呈现复杂性,不利于精准预测。为此,提出一种基于变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)的卷积神经网络和长短期记忆网络(convolutional neural network and long short-term memory network,CNN-LSTM)相结合的短期电力负荷并行预测方法。先采用VMD将负荷数据分解为规律性强的各本征模态函数(intrinsic mode function,IMF)及残差;再将各分量分别输入到各自对应的CNN-LSTM混合预测网络,获得各初始预测值,并将该值与由气候、日期类型等组合得到的相关因素特征集相结合,进一步得出修正预测值;最终,叠加各分量修正预测值即得到完整预测结果。在实际负荷数据上做验证分析,结果表明,考虑相关外部因素特征集后日负荷预测平均相对误差均值可降低2.18%。与几种常规负荷预测方法进行效果对比,验证了该方法的有效性和可行性。 展开更多
关键词 短期负荷预测 变分模态分解 卷积神经网络 长短期记忆网络 相关因素特征集
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基于ASME PTC 4的油页岩CFB锅炉效率的改进算法 被引量:1
7
作者 陈丰 雷利 《洁净煤技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第S02期401-405,共5页
油页岩属于非常规油气资源,作为常规能源的补充,对改变我国能源结构具有非常重要的战略意义,同时以资源丰富性和开发利用的可行性而被列为21世纪非常重要的接替能源。与常规电厂的燃煤相比,油页岩具有热值低、灰量大且灰分中含有大量CaC... 油页岩属于非常规油气资源,作为常规能源的补充,对改变我国能源结构具有非常重要的战略意义,同时以资源丰富性和开发利用的可行性而被列为21世纪非常重要的接替能源。与常规电厂的燃煤相比,油页岩具有热值低、灰量大且灰分中含有大量CaCO_(3)等特点。虽然我国油页岩蕴藏量十分丰富,居世界第四位且储量仅次于煤炭,但是我国油页岩却几乎未被很好地利用,尤其是在燃烧发电技术方面。针对国外某油页岩循环流化床锅炉,基于ASME PTC 4(LHV)标准,提出了油页岩循环流化床锅炉效率的改进算法,并通过现场试验对该算法进行应用,为后续国内油页岩在发电方面的应用提供参考。结果表明:与同类型燃煤机组相比,油页岩在燃烧过程中灰渣的显热损失明显偏高,达到11.134%;油页岩的灰分质量分数较大、热值较低造成燃料消耗量明显偏高,达到637.56 t/h;灰渣中CaCO_(3)未完全煅烧少吸收的热量作为外来热量进入锅炉,导致计算效率时的外来热量值明显偏高,达到6.008%,锅炉效率达到91.97%的同时产生的大量灰渣可进行综合回收利用,加之油页岩本身资源丰富性和开发可行性,因而在燃烧发电方面具有较高的商业应用价值。 展开更多
关键词 油页岩 循环流化床 ASME PTC 4 锅炉效率
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一种SiC MOSFET有源串扰抑制驱动电路 被引量:1
8
作者 熊泰来 杨亚兰 +4 位作者 徐卫刚 毕悦 林轩 曹太强 阳小明 《半导体技术》 CAS 北大核心 2024年第12期1135-1143,共9页
在SiC MOSFET为主开关管的半桥电路中,寄生参数会导致串扰问题,影响电路的工作安全。为了抑制串扰,提出了一种有源串扰抑制驱动电路。在传统无源驱动电路的基础上,增加了辅助MOSFET和快恢复二极管对正向串扰和负向串扰进行抑制,并增加... 在SiC MOSFET为主开关管的半桥电路中,寄生参数会导致串扰问题,影响电路的工作安全。为了抑制串扰,提出了一种有源串扰抑制驱动电路。在传统无源驱动电路的基础上,增加了辅助MOSFET和快恢复二极管对正向串扰和负向串扰进行抑制,并增加电容来产生负压,加速SiC MOSFET关断。在LTspice软件中进行仿真分析,并搭建实验测试平台进行验证。实验结果表明,在200 V母线电压下正、负向串扰分别降低为原来的49.1%和61.4%,在400 V母线电压下正、负向串扰分别降低为原来的50.4%和57.7%,在600 V母线电压下正、负向串扰分别降低为原来的66.7%和62.8%。与传统无源驱动电路相比,提出的有源串扰抑制驱动电路能够在不同电压工况下有效抑制串扰尖峰电压。 展开更多
关键词 SiC MOSFET 寄生参数 半桥电路 有源驱动 串扰抑制 负压关断
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基于时间模式注意力机制的BiLSTM多风电机组超短期功率预测 被引量:61
9
作者 王渝红 史云翔 +3 位作者 周旭 曾琦 方飚 毕悦 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2022年第5期1884-1892,共9页
针对现有预测方法难以批量处理多风机间不同特征的问题,提出了基于时间模式注意力(temporal pattern attention,TPA)机制的双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络多风电机组超短期功率预测方法。首先,基于... 针对现有预测方法难以批量处理多风机间不同特征的问题,提出了基于时间模式注意力(temporal pattern attention,TPA)机制的双向长短时记忆(bidirectional long short-term memory,BiLSTM)网络多风电机组超短期功率预测方法。首先,基于集合经验模态分解(ensemble empirical mode decomposition,EEMD)获得风机原始功率信号的不同模态分量,以降低神经网络预测难度。其次,基于TPA机制,从Bi LSTM网络得到的隐藏行向量中提取多风机之间的复杂联系,从而使得具有不同特征的模态可以从不同时间步选择相关信息,进而降低各模态的预测误差。最后,将TPA机制与传统注意力机制应用于分散分布的14台风机区域功率预测任务。研究结果表明:基于本方法的多风电机组超短期功率预测的标准均方根误差仅为0.0546,证明TPA机制能有效提高多风电机组的超短期功率预测精度。 展开更多
关键词 超短期风电功率预测 多风电机组 时间模式注意力机制 双向长短时记忆 集合经验模态分解
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三种槽式太阳能热互补联合循环发电系统性能分析 被引量:5
10
作者 张楠 段立强 +3 位作者 丁泽宇 王建华 曲洁 罗娜 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第4期169-176,共8页
太阳能热互补燃气蒸汽联合循环发电(ISCC)技术是一种高效、清洁的发电方式,既可降低太阳能的发电成本,又能减小联合循环的燃料消耗。以导热油为导热工质、太阳能直接发生系统(DSG)、以压缩空气为导热工质的3种槽式ISCC系统作为研究对象... 太阳能热互补燃气蒸汽联合循环发电(ISCC)技术是一种高效、清洁的发电方式,既可降低太阳能的发电成本,又能减小联合循环的燃料消耗。以导热油为导热工质、太阳能直接发生系统(DSG)、以压缩空气为导热工质的3种槽式ISCC系统作为研究对象,从典型天性能、年性能及经济性能3个方面对3种ISCC系统进行对比分析。结果表明:与DSG集成的ISCC系统的热力性能及经济性能均最优。 展开更多
关键词 槽式太阳能 联合循环 典型天性能 年性能 经济性能
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光伏电站机电暂态实用化等值建模方法 被引量:2
11
作者 高剑 毕悦 +1 位作者 杨亚兰 张梅 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第2期556-562,共7页
为兼顾光伏电站实际运行特性及大电网全域仿真压力,同时考虑场站级建模实际成本及工程推广,提出了一种光伏电站机电暂态实用化等值建模方法。首先基于光伏电站有功功率控制及逆变器低电压穿越试验实测数据,利用最小二乘估计法辨识得到... 为兼顾光伏电站实际运行特性及大电网全域仿真压力,同时考虑场站级建模实际成本及工程推广,提出了一种光伏电站机电暂态实用化等值建模方法。首先基于光伏电站有功功率控制及逆变器低电压穿越试验实测数据,利用最小二乘估计法辨识得到符合实际特性的光伏发电单元关键参数,并在此基础上考虑集电线路等对光伏电站暂态特性的影响,依据光伏电站整场实际运行情况搭建完成场站级详细机电暂态模型;然后基于综合距离指标实现扰动情况下对各光伏方阵的分群聚类,并根据分群结果利用等值前后并网点输出功率不变原则求取集电线路等值参数,由此完成场站级等值模型搭建。最后仿真对比某实际光伏电站等值模型及详细模型运行特性。结果表明所提机电暂态等值建模方法具有较好的准确性和工程实用性。 展开更多
关键词 光伏电站 机电暂态 等值建模 实用化方法
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考虑配网潮流的多微网集中式交易定价策略 被引量:21
12
作者 游祥 李华强 +2 位作者 陆杨 王俊翔 陈缨 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2022年第4期1297-1306,共10页
随着微网在配电侧的发展,如何在满足配电网潮流约束的基础上,实现微网的交易诉求成为关键问题。该文提出一种由配电网制定电价,微网对定价策略作出响应的集中式电能交易框架。首先,分别针对配电网与微网建立考虑其效益与约束的交易模型... 随着微网在配电侧的发展,如何在满足配电网潮流约束的基础上,实现微网的交易诉求成为关键问题。该文提出一种由配电网制定电价,微网对定价策略作出响应的集中式电能交易框架。首先,分别针对配电网与微网建立考虑其效益与约束的交易模型;然后,基于配电网与微网交易中体现的主从关系建立主从博弈模型;最后,采用双层迭代优化方法求解,为了保证迭代求解过程中配电网潮流计算的可行性,引入二阶锥松弛方法和松弛变量处理配电网模型。在IEEE 33节点系统算例中表明,相比于电网电价,该文所提定价策略,可满足配电网潮流约束,降低网络损耗,同时增加配电网交易收益与各微网运行效益。 展开更多
关键词 配电网 微网 集中式电能交易 定价策略 主从博弈 双层优化
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水电机组一次调频协调控制策略 被引量:6
13
作者 马睿 高剑 +2 位作者 李甘 王鸿砾 熊小峰 《水电能源科学》 北大核心 2021年第5期165-168,188,共5页
针对水电站监控系统与机组调速器缺乏一次调频协调配合策略,且一次调频不能有效避开机组振动区等问题,提出了一种水电机组一次调频协调控制策略,即根据机组振动区范围、最大最小负荷限值和实际发电功率确定机组的调频裕量;根据机组的实... 针对水电站监控系统与机组调速器缺乏一次调频协调配合策略,且一次调频不能有效避开机组振动区等问题,提出了一种水电机组一次调频协调控制策略,即根据机组振动区范围、最大最小负荷限值和实际发电功率确定机组的调频裕量;根据机组的实际频差和调频裕量确定调频功率修正值和调频频差修正值;根据调频频差修正值和机组运行工况变换调速器开度模式PID的控制偏差;根据调频功率修正值补偿监控系统功率给定值,由监控系统完成一次调频闭环控制。现场试验与仿真试验对比结果表明,该策略实现了水电站监控系统与机组调速器在一次调频过程中的协调控制,并能有效避开机组振动区,为改进水电机组的一次调频控制提供了有益参考。 展开更多
关键词 水电机组 振动区 一次调频 协调控制 控制策略
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基于区块链的产消用户端对端电能交易方法 被引量:7
14
作者 胡钰 李华强 +2 位作者 李山山 刘凯奇 陈缨 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第1期101-108,共8页
为了提升产消用户的经济效益,提出了一种基于区块链技术的产消用户端对端电能交易方法。首先,基于以太坊平台的特性,设计了端对端电能交易平台的总体架构;然后,对交易机制进行了细化设计,包括交易竞价及匹配策略、安全校验模型和信誉值... 为了提升产消用户的经济效益,提出了一种基于区块链技术的产消用户端对端电能交易方法。首先,基于以太坊平台的特性,设计了端对端电能交易平台的总体架构;然后,对交易机制进行了细化设计,包括交易竞价及匹配策略、安全校验模型和信誉值评估模型,并基于Shapley值法建立了能源服务商(ESP)的服务费收取模型,明确ESP的合理收益;最后,基于端对端电能交易智能合约的制定原则,设计了一系列功能合约及辅助合约,实现用户在线上报需求、订单自动匹配、费用实时结算与其他个性化功能。基于IDE-Remix平台对智能合约进行部署与仿真,结果验证了所提端对端电能交易方法的可行性和有效性。 展开更多
关键词 区块链 端对端电能交易 产消用户 智能合约 SHAPLEY值法
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轴向分区面板坝分区模量影响分析 被引量:2
15
作者 梁勤正 樊一璟 +4 位作者 王东 周泽泽 刘后露 金浩博 郭广鑫 《水利水运工程学报》 CSCD 北大核心 2023年第2期113-120,共8页
轴向分区面板坝设计中,通过沿坝轴线方向将坝壳分为岸坡区、侧分区和中央区,依次填筑不同模量的材料,形成沿坝轴线方向的梯度模量来缩减坝壳的三维聚心变形、减小轴向位移,提高坝体变形协调性进而解决高面板坝挤压破坏问题。以锅浪跷面... 轴向分区面板坝设计中,通过沿坝轴线方向将坝壳分为岸坡区、侧分区和中央区,依次填筑不同模量的材料,形成沿坝轴线方向的梯度模量来缩减坝壳的三维聚心变形、减小轴向位移,提高坝体变形协调性进而解决高面板坝挤压破坏问题。以锅浪跷面板坝工程为依托,通过数值计算模拟,对比研究了36种模量梯度组合的轴向分区面板坝的面板挤压破坏参考指标,分析轴向分区设计效果和分区模量对坝体及面板应力变形的影响。根据面板挤压破坏原理,以蓄水期面板的挠度和轴向压应力、面板最大挠度附近高程轴向位移及压应力、坝体的沉降和轴向位移为挤压破坏参考指标。结果显示,50%梯度方案与常规面板堆石坝相比,坝体向左右岸的轴向位移分别减小12.76%和14.73%,沉降减小14.42%,面板挠度减小15.28%,轴向压应力减小11.35%。研究为解决高面板坝的面板挤压破坏问题提供了新思路。 展开更多
关键词 聚心变形 轴向位移 轴向分区 混凝土面板堆石坝
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基于卷积变分自编码器的日负荷曲线聚类研究 被引量:3
16
作者 杨亚兰 李晨鑫 +3 位作者 秦毓毅 王渝红 方飚 舒虹 《现代电力》 北大核心 2023年第5期770-778,共9页
用户日用电数据可以反映用户的用电行为特征,聚类任务能够从大量运行数据中提取典型用户日负荷曲线为电力系统的规划与调度等任务提供依据。针对传统聚类方法在数据量庞大、数据维度较高的日负荷数据场景中具有效率低下、提取潜在表征... 用户日用电数据可以反映用户的用电行为特征,聚类任务能够从大量运行数据中提取典型用户日负荷曲线为电力系统的规划与调度等任务提供依据。针对传统聚类方法在数据量庞大、数据维度较高的日负荷数据场景中具有效率低下、提取潜在表征困难等问题,提出基于卷积变分自编码器(variational autoencoders,VAE)的聚类方法对负荷曲线进行聚类。该方法首先通过卷积变分自编码器降维提取日负荷数据的潜在特征,并配合K-means进行负荷聚类任务,最后基于各负荷曲线与聚类中心的距离通过加权修正每一类聚类中心以得到更具代表性的典型日负荷曲线。利用UCI数据集中的葡萄牙用户实际采集数据进行算例验证,结果显示该方法的戴维森堡丁指数(Davies-Bouldin Index,DBI)相较于传统聚类方法K-means、PCA+K-means等下降明显,说明类内更加紧密,类间更加远离,提高了聚类质量。然后利用高斯距离加权改进了聚类中心,提取到更加典型日负荷曲线,使得分析用户用电行为特征更为精确。验证了卷积变分自编码器聚类方法在日负荷曲线中的有效性。 展开更多
关键词 负荷聚类 典型日负荷曲线 卷积神经网络(CNN) 变分自编码器(VAE) 距离加权
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连续档覆冰八分裂导线舞动特征数值模拟研究 被引量:3
17
作者 丁顺利 蔡萌琦 +3 位作者 黄汉杰 田博文 梁俊豪 周林抒 《噪声与振动控制》 CSCD 北大核心 2023年第2期35-42,共8页
利用非线性有限元方法建立多档覆冰八分裂导线的数值模型,模拟研究线路在不同参数下的舞动。基于导线动力特性和舞动特征,分析连续档线路在不同风速、档距、档数下的舞动模式、频率特性、振动幅值和轨迹,并与孤立档线路的舞动特性进行... 利用非线性有限元方法建立多档覆冰八分裂导线的数值模型,模拟研究线路在不同参数下的舞动。基于导线动力特性和舞动特征,分析连续档线路在不同风速、档距、档数下的舞动模式、频率特性、振动幅值和轨迹,并与孤立档线路的舞动特性进行比较。结果表明,连续档线路各档的舞动特征有明显差异,且连续档线路与孤立档线路之间也存在较大差别,故在研究导线舞动防治技术时应把这些差异考虑在内。 展开更多
关键词 振动与波 覆冰八分裂导线 连续档线路 舞动特性 数值模拟
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覆冰八分裂导线舞动过程中的次档距振动研究 被引量:3
18
作者 刘宇 蔡萌琦 +3 位作者 王清远 黄春林 丁顺利 周林抒 《科学技术与工程》 北大核心 2022年第12期4843-4848,共6页
为了给覆冰八分裂输电线路的舞动特性和防振提供参考,通过数值分析的方法分析了八分裂导线的次档距振动现象和特征,对比数值模拟结果,寻找各子导线间的运动轨迹及舞动幅值的异同。结果表明:覆冰八分裂输电线路各子导线在不同风速下舞动... 为了给覆冰八分裂输电线路的舞动特性和防振提供参考,通过数值分析的方法分析了八分裂导线的次档距振动现象和特征,对比数值模拟结果,寻找各子导线间的运动轨迹及舞动幅值的异同。结果表明:覆冰八分裂输电线路各子导线在不同风速下舞动的方向均相同,但因受尾流干扰和气动载荷的影响,子导线在不同的风速下振动的幅值不相同,其舞动时程图极限为一个斜椭圆形。可见覆冰八分裂导线舞动过程中的次档距振动,可能会导致子导线发生碰撞,从而对特高压(ultra-high voltage,UHV)输电线路的安全运行造成危害。研究成果对特高压输电线路的舞动原理和防振的后续研究有一定的参考意义。 展开更多
关键词 覆冰八分裂导线 舞动 档内振动 数值模拟
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基于机器学习和图像识别的电力作业现场安全监督方法 被引量:35
19
作者 常政威 彭倩 陈缨 《中国电力》 CSCD 北大核心 2020年第4期155-160,共6页
针对电力作业现场人员误入危险区域的安全问题,开展人员闯入检测的研究,首先利用梯度方向直方图(histogram of oriented gradient,HOG)和支持向量机(support vector machine,SVM)进行完全帧的人员检测,然后利用基于OpenCV的图像处理技... 针对电力作业现场人员误入危险区域的安全问题,开展人员闯入检测的研究,首先利用梯度方向直方图(histogram of oriented gradient,HOG)和支持向量机(support vector machine,SVM)进行完全帧的人员检测,然后利用基于OpenCV的图像处理技术判断人员是否闯入警戒区域。通过视频监控设备采集作业现场图像,采用上述方法实时识别现场人员及其危险行为,并发出告警信号。实验结果表明,检测结果准确率达到92%,实现了电力作业现场安全监督自动化,显著提升了作业现场安全水平。 展开更多
关键词 梯度方向直方图 支持向量机 人员闯入检测 电力作业现场 安全监督
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含光伏并网的弱交流系统低频振荡协调控制策略 被引量:16
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作者 毕悦 方思瑞 于舒祺 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2021年第4期59-65,共7页
基于中国太阳能的实际分布情况,大规模光伏电站往往接入短路容量较低且背景谐波含量较高的弱交流送端系统。光伏的大规模并网对末端电网阻尼特性产生显著影响的同时也为低频振荡的抑制提供了新途径。在此背景下,基于四机两区域系统建立... 基于中国太阳能的实际分布情况,大规模光伏电站往往接入短路容量较低且背景谐波含量较高的弱交流送端系统。光伏的大规模并网对末端电网阻尼特性产生显著影响的同时也为低频振荡的抑制提供了新途径。在此背景下,基于四机两区域系统建立送端电网接入大容量光伏的电磁暂态仿真模型,并利用TLS-ESPRIT算法辨识系统低频振荡特性。此外,分别针对光伏逆变器与SVG控制环节,提出利用带观测器的线性二次型最优控制方法在其各自控制回路设计附加阻尼控制器,实现对局部和全局低频振荡的协调控制。仿真结果表明,所提控制策略具有明显抑制效果,且能在一定程度内增大送端系统功率传输能力。 展开更多
关键词 弱交流系统 低频振荡 光伏 SVG 协调控制
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