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题名基于混沌粒子群算法的光伏电站站内无功优化
被引量：12
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作者
马卫
周林
王艺环
邵念彬
郝高锋
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机构
输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室(重庆大学)
国网四川省电力公司郫县供电分公司
华东电力设计院
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出处
《太阳能学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2019年第1期103-111,共9页
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基金
自然科学基金(51477021)
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文摘
光照强度的变化不仅会造成光伏电站并网点电压波动,而且可能会导致光伏发电单元出口电压越限,呈现较大的时空分散特性。并且随着光伏有功出力增加,光伏电站的稳定性会下降。针对上述问题,在建立大型光伏电站的模型上,采用改进的混沌粒子群算法对光伏电站进行多目标无功优化,以均衡光伏电站站内节点电压,提高其稳定裕度,并降低有功网损为目标,仿真验证所提方法的正确性。通过求解向量组的极大线性无关组判断粒子的进化方向,有利于粒子保持多样性。
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关键词
大型光伏电站
混沌粒子群算法
无功功率
秩
极大线性无关组
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Keywords
large-scale photovoltaic power plants
Chaotic Particle Swarm Optimization
reactive power
rank
maximal linearly independent system
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分类号
TK513.5
[动力工程及工程热物理—热能工程]
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