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基于CKKS与CP-ABE的国网电力数据共享方案 被引量:5
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作者 张海俊 丁平刚 +1 位作者 彭一轩 孙晨雨 《信息安全研究》 CSCD 2023年第3期262-270,共9页
国家电网拥有大量电力数据,对这些数据的研究是一项重要的工作.这往往涉及海量数据计算与多方数据传输,因此研究机构如何能安全且高效地申请并获取到电力数据是一个亟待解决的问题,同时国网机构愿意在保证数据安全的前提下进行数据共享... 国家电网拥有大量电力数据,对这些数据的研究是一项重要的工作.这往往涉及海量数据计算与多方数据传输,因此研究机构如何能安全且高效地申请并获取到电力数据是一个亟待解决的问题,同时国网机构愿意在保证数据安全的前提下进行数据共享.针对以上问题,设计了基于CKKS(Cheon-Kim-Kim-Song)与CP-ABE(ciphertext-policy attribute-based encryption)的国网电力数据共享方案,通过CKKS对数据进行加密,实现数据的安全传输与计算,引入第三方服务提供者,对数据进行高效处理;同时通过CP-ABE算法,实现数据访问控制与1对多数据传输与共享,提高共享效率.接着对方案的安全性进行证明,并通过实验的方式,将该方案与现有方案的共享效率进行测试与对比,实验结果表明该方案在保证数据安全的情况下,能够更加高效地进行数据处理,并且保持较低的计算误差. 展开更多
关键词 CKKS CP-ABE 同态加密 隐私保护 数据共享
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工业源大气污染物排放、检测和监管现状及展望 被引量:3
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作者 范可欣 高健 +5 位作者 陕亮 陈嘉翊 马彤 高锐 陈建华 刘翰青 《环境工程技术学报》 北大核心 2025年第1期193-202,共10页
为有效应对生态环境挑战并实现“双碳”目标,我国实施了一系列的生态环境保护策略,为重点行业制定了更为严格的治理标准,对工业源的监管提出了新要求。回顾了我国工业源大气污染排放现状及其对环境空气质量的影响,综合评价了当前采用的... 为有效应对生态环境挑战并实现“双碳”目标,我国实施了一系列的生态环境保护策略,为重点行业制定了更为严格的治理标准,对工业源的监管提出了新要求。回顾了我国工业源大气污染排放现状及其对环境空气质量的影响,综合评价了当前采用的固定源污染排放检测手段以及相应的排放监管方法。结果表明,在加强工业源管控的背景下,污染状况已得到明显改善。未来通过多源数据融合,有望进一步提升工业源污染监测的准确性和时效性,从而实现对工业源排放更为精准和实时的监管。随着信息技术的发展,物联网、大数据在工业源监管领域的应用越来越广泛,在一定程度上弥补了目前工业源监管精准性和时空分辨率上的不足。企业用电数据覆盖面广、实时性强、数据质量高,可设计开发用电监管指标,作为工业污染源排放的辅助监管手段推广应用。 展开更多
关键词 工业源 大气污染 排放检测 监管技术 用电数据
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旋转机械轴心轨迹降噪研究及轴心轨迹识别
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作者 陕亮 方桃 +1 位作者 孙晨雨 王亮 《核科学与工程》 北大核心 2025年第2期256-264,共9页
针对实测的电厂信号中存在的噪声成分,本文采用完全自适应噪声集合经验模态分解法(CEEMDAN)对电厂信号进行分解,从而剔除表征噪声成分的部分信号。同时,本文采用经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)进行了对比分析,并采用排列熵... 针对实测的电厂信号中存在的噪声成分,本文采用完全自适应噪声集合经验模态分解法(CEEMDAN)对电厂信号进行分解,从而剔除表征噪声成分的部分信号。同时,本文采用经验模态分解(EMD)、集合经验模态分解(EEMD)进行了对比分析,并采用排列熵平均值进行定量评价。总结可得,CEEMDAN降噪结果的排列熵平均值更小且降噪后信号更加光滑,证明其可以更好地去除电厂信号中的噪声成分。 展开更多
关键词 信号降噪 完全自适应噪声集合经验模态分解 互相关分析 排列熵 定量评价
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以电折水四维协同的系统化治理研究
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作者 方桃 张肖杰 +2 位作者 张凌恺 白雨佳 张悦 《农业与技术》 2025年第13期42-46,共5页
针对农业灌溉机井“以电折水”技术应用中存在的静态模型误差、政策刚性失效与行为激励不足等问题,本研究旨在通过多维度协同治理提升水资源管理效能,探索节水、增效与生态修复的可持续发展路径。基于系统化治理理论,构建“数据-设备-政... 针对农业灌溉机井“以电折水”技术应用中存在的静态模型误差、政策刚性失效与行为激励不足等问题,本研究旨在通过多维度协同治理提升水资源管理效能,探索节水、增效与生态修复的可持续发展路径。基于系统化治理理论,构建“数据-设备-政策-行为”四维协同框架,结合动态k值模型、弹性政策工具设计与计划行为理论,开展技术可行性、政策合理性与行为可塑性的耦合分析。四维协同治理可以更好地提高水资源计量精度与政策执行效率,形成技术支撑政策、政策引导行为的闭环逻辑。系统化治理框架通过数据驱动的动态建模、设备智能化升级、弹性政策适配与行为干预协同,有效破解“以电折水”碎片化管理困境,为农业灌溉水资源精准管控提供科学范式。 展开更多
关键词 系统化治理 以电折水 动态k值模型 阶梯电价 行为干预
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基于联邦学习和同态加密的电力数据预测模型本地保护 被引量:4
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作者 陈嘉翊 孙晨雨 +1 位作者 周欣桐 胡志广 《信息安全研究》 CSCD 2023年第3期228-234,共7页
电力数据的准确、快速预测不仅对电力系统的稳定、正常运行至关重要,也会对整个社会的生产生活产生重大影响.因此,高效、准确地预测电力数据是电力数据研究中的一项重要工作.循环神经网络在电力数据预测问题上具有优异的表现,但是需要... 电力数据的准确、快速预测不仅对电力系统的稳定、正常运行至关重要,也会对整个社会的生产生活产生重大影响.因此,高效、准确地预测电力数据是电力数据研究中的一项重要工作.循环神经网络在电力数据预测问题上具有优异的表现,但是需要大量数据来训练模型.各大电力公司出于隐私安全问题的考虑,并不愿意共享各自的电力数据,从而无法训练出更加精确的模型.此外,在海量数据上传到中央服务器对联合模型进行训练的过程中会产生巨大的网络资源开销.针对这些问题,将联邦学习与Paillier同态加密算法相结合,提出了基于联邦学习和同态加密的电力数据预测模型本地保护方法.实现了对电力数据和本地模型参数的保护,在安全的状态下对联合模型进行共同训练.使用真实的电力数据进行了实验,该方法取得了良好的实验结果. 展开更多
关键词 电力数据 Paillier同态加密算法 联邦学习 LSTM神经网络算法
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基于完全自适应噪声集合经验模态分解和互相关分析的核电厂信号降噪研究 被引量:4
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作者 刘琳琳 王振宇 +1 位作者 李露 陈嘉翊 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期80-90,共11页
针对在强噪声背景中提取核电厂信号有效成分的问题,本文提出一种将完全自适应噪声集合经验模态分解与互相关分析法相结合的降噪方法并进行验证。该方法的主要步骤如下。首先,通过完全自适应噪声集合经验模态分解法对电站信号进行有效分... 针对在强噪声背景中提取核电厂信号有效成分的问题,本文提出一种将完全自适应噪声集合经验模态分解与互相关分析法相结合的降噪方法并进行验证。该方法的主要步骤如下。首先,通过完全自适应噪声集合经验模态分解法对电站信号进行有效分解,得到全部的本征模态分量。然后,根据互相关系数将上述分量进行筛选,得到有用信号主导的分量,将其叠加、重构成降噪后信号。最后,使用降噪指标对降噪效果进行评价。结果表明:与基于经验模态分解、集合经验模态分解的降噪方法相比,本文所提方法得到的降噪后信号信噪比更高、均方根误差更小、相关系数更大、平滑度更好,具有更优的降噪效果。 展开更多
关键词 信号降噪 经验模态分解 集合经验模态分解 完全自适应噪声集合经验模态分解 互相关分析
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基于集合经验模态分解和排列熵的核电厂信号降噪研究 被引量:1
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作者 王雨辰 李鼎 +1 位作者 胡玥 孙晨雨 《核科学与工程》 CAS CSCD 北大核心 2024年第1期98-107,共10页
本文提出了一种基于集合经验模态分解和排列熵的电站信号降噪方法。该方法流程如下,首先,采用集合经验模态分解对电站典型实测信号进行了分解,获得对应的本征模态分量。其次,采用排列熵对本征模态分量进行混沌度的定量评价,从而实现实... 本文提出了一种基于集合经验模态分解和排列熵的电站信号降噪方法。该方法流程如下,首先,采用集合经验模态分解对电站典型实测信号进行了分解,获得对应的本征模态分量。其次,采用排列熵对本征模态分量进行混沌度的定量评价,从而实现实测信号中的有用信号和噪声信号的区分。对于后者,采用改进的小波软阈值降噪法进行降噪。最后,根据排列熵筛分后的有用信号和改进的小波软阈值降噪后的噪声信号进行重构,得到降噪后的信号。另外,本文也采用了主流的经验模态分解和局部均值分解对该信号进行了处理,并将分析结果进行对比。对比结果表明,基于本文所提方法得到的降噪后信号排列熵较小,表明降噪效果要优于以上两种方法。 展开更多
关键词 信号降噪 经验模态分解 局部均值分解 集合经验模态分解 排列熵
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