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基于风速升降特性及支持向量机理论的异常数据重构算法
被引量：
14
1
作者
杨茂
翟冠强
+2 位作者
李大勇
苏欣
翟玉成
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018年第16期31-37,共7页
风电机组历史功率数据是进行风电研究的重要基础,而风电机组实际采集到的数据中存在大量的异常数据,这给风电功率预测研究带来许多不利影响。对历史数据的风速-功率对应关系进行研究,识别并剔除异常数据。分析风速升降变化对功率的影响...
风电机组历史功率数据是进行风电研究的重要基础,而风电机组实际采集到的数据中存在大量的异常数据,这给风电功率预测研究带来许多不利影响。对历史数据的风速-功率对应关系进行研究,识别并剔除异常数据。分析风速升降变化对功率的影响,建立SVM数据重构模型。根据风速升降特性及强相关风电机组的出力特性对数据重构模型加以改进。以风电机组的实测数据为例进行仿真计算,结果表明所述方法能够对异常数据进行有效地识别和重构。
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关键词
风电功率
异常数据
重构
SVM
风速升降特性
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职称材料
题名
基于风速升降特性及支持向量机理论的异常数据重构算法
被引量：
14
1
作者
杨茂
翟冠强
李大勇
苏欣
翟玉成
机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术
吉林省
重点实验室(东北电力大学)
国网
吉林省
电力有限
公司
通化
供电
公司
东北电力大学理学院
国网吉林省长春市双阳区供电公司
出处
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018年第16期31-37,共7页
基金
国家重点研发计划项目课题资助(2018YFB0904200)~~
文摘
风电机组历史功率数据是进行风电研究的重要基础,而风电机组实际采集到的数据中存在大量的异常数据,这给风电功率预测研究带来许多不利影响。对历史数据的风速-功率对应关系进行研究,识别并剔除异常数据。分析风速升降变化对功率的影响,建立SVM数据重构模型。根据风速升降特性及强相关风电机组的出力特性对数据重构模型加以改进。以风电机组的实测数据为例进行仿真计算,结果表明所述方法能够对异常数据进行有效地识别和重构。
关键词
风电功率
异常数据
重构
SVM
风速升降特性
Keywords
wind power
abnormal data
reconstruction
SVM
RISE-FALL-feature of the wind speed
分类号
TM315 [电气工程—电机]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于风速升降特性及支持向量机理论的异常数据重构算法
杨茂
翟冠强
李大勇
苏欣
翟玉成
《电力系统保护与控制》
EI
CSCD
北大核心
2018
14
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