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题名考虑预测误差时空相依性的短期风电功率概率预测
被引量：5
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作者
胡文慧
苏欣
姜林
郭长星
杨茂
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机构
现代电力系统仿真控制与绿色电能新技术教育部重点实验室(东北电力大学)
长春华信电力成套设备有限公司
国网吉林省电力有限公司松原市城郊供电分公司
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出处
《南方电网技术》
CSCD
北大核心
2023年第2期137-144,共8页
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基金
国家重点研发计划“大规模风电/光伏多时间尺度供电能力预测技术”(2022YFB2403000)。
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文摘
由于风电功率点预测误差无法避免,概率预测可以充分描述风电功率的不确定性,进而对调度部门的决策提供进一步指导。当前的风电功率概率预测方法对其物理变化过程挖掘仍不完整。通过挖掘历史风电功率数据和数值天气预报(numerical weather prediction,NWP)的时空特性,构建了一种考虑误差时空相依性的短期风电概率预测新框架。首先通过门控循环单元(gated recurrent unit,GRU)得到点预测结果;进而,引入多位置NWP,提出了一种考虑时空相依特性的多层次误差场景划分方法;最后,利用Bootstrap抽样法重构形成新的适应建模的误差样本集,进行了不同置信水平下的短期风电功率概率预测。由此得出,在考虑时空相依性的概率预测下,整体框架的效果在中国东北某风电场被验证,对比相同置信水平下,预测精度得到有效明显提高,且评价指标预测区间覆盖率提高0.53%、0.44%、0.32%,预测区间平均带宽缩小2.40%、2.14%,0.06%,证实了所提方法的有效性和可行性。
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关键词
时空相依性
风电功率短期概率预测
层次聚类
门控循环单元
Bootstrap抽样法
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Keywords
spatiotemporal dependence
short-term probability prediction of wind power
hierarchical clustering
gated recurrent unit
Bootstrap sampling
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分类号
TM614
[电气工程—电力系统及自动化]
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