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题名基于5G通信技术的配电网实时监控系统设计研究
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作者
于淳民
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机构
国网吉林省电力有限公司德惠市供电公司
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出处
《通信电源技术》
2024年第19期34-36,共3页
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文摘
随着智能电网建设的推进,配电网的可靠性和安全性日益重要。设计一种基于5G通信技术的配电网实时监控系统,充分利用5G通信技术的高速率、低时延、广连接特性,实现配电设备运行状态的实时监测、智能分析、远程控制。系统由数据采集、数据传输、实时监控分析以及远程控制管理这4个模块组成。通过实证研究证实该系统在提高数据采集频率、降低传输时延、提高故障检测率和诊断准确率等方面具有显著优势。设计系统能有效提升配电网的运行可靠性和经济性,为智能电网建设提供重要技术支撑。
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关键词
5G通信技术
配电网
实时监控
智能分析
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Keywords
5G communication technology
distribution network
real-time monitoring
intelligent analysis
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分类号
TN929.5
[电子电信—通信与信息系统]
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题名基于遗传算法改进的建筑能耗预测模型研究
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作者
张朝
谭勇
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机构
吉林大学仪器科学与电气工程学院
国网吉林省电力有限公司德惠市供电公司
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出处
《北方建筑》
2024年第2期12-16,共5页
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基金
应急管理部安全生产重特大事故防治关键技术科技项目(jilin-0032-2018AQ)。
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文摘
建筑行业作为国民经济支柱性产业,在推动社会发展的同时也消耗了大量的能源,加速建筑行业的节能减排,对实现我国2030年CO_(2)排放达到峰值的节能减排目标具有重要意义。因此,本文针对人员相对集中的高校建筑能耗进行了分析,通过收集校园内大量建筑能耗数据,充分挖掘建筑能耗特点,采用遗传算法优化BP和LSTM建筑能耗预测模型,通过实验对比选取最符合校园内的预测模型,以此预测未来校园内建筑能耗使用情况,为校园内后续碳排放预测和节能措施的制定提供基础数据。通过实验对比可以发现,GA-BP模型相较于GA-LSTM模型的平均绝对误差、均方误差、均方根误差、平均绝对百分比误差分别降低8.83%,4.80%,2.43%,10.2%,GA-BP模型误差更小,拟合程度更高,对高校建筑能耗的预测更符合实际,可用于高校能耗预测。
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关键词
遗传算法
GA-BP模型
建筑能耗
建筑节能
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Keywords
genetic algorithm
GA-BP model
building energy consumption
building energy conservation
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分类号
TP183
[自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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