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基于LPV-LQR控制的虚拟电厂调频策略研究
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作者 张钊 蒋聪 《电气工程学报》 北大核心 2025年第1期328-337,共10页
高比例新能源并网造成系统惯量不足,对电网频率安全稳定提出严峻挑战。虚拟电厂(Virtual power plant,VPP)技术通过聚合分布式能源(Distributed energy resources,DERs)可实现不同形式电能的协同优化运行,为开发利用分布式能源的调频潜... 高比例新能源并网造成系统惯量不足,对电网频率安全稳定提出严峻挑战。虚拟电厂(Virtual power plant,VPP)技术通过聚合分布式能源(Distributed energy resources,DERs)可实现不同形式电能的协同优化运行,为开发利用分布式能源的调频潜力提供了新的技术路线。一种考虑快速频率控制的虚拟电厂自适应调频策略被提出,首先,根据并网方式不同,将虚拟电厂内部同步与非同步电源划分为不可控与可控设备两类,各类设备具有不同的频率-有功控制;其次,引入自适应权重因子分解聚合频率-有功控制信号,以获得设备所期望控制信号;同时,设计一种基于线性变参数(Linear parameter varying,LPV)系统的鲁棒线性二次型控制器(Linear quadratic regulator,LQR)来最优匹配控制信号;最后,通过算例系统仿真分析验证所提方法的有效性,结果表明该方法可以为电网提供快速频率支撑能力,实现DERs间的功率互补。 展开更多
关键词 分布式能源 虚拟电厂 快速频率控制 线性变参数
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考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构 被引量:1
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作者 成龙 李国庆 +2 位作者 王翀 王振浩 马宏博 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2024年第24期97-108,共12页
为了准确量化光伏功率波动,缓解分布式光伏接入配电网引起的电压越限风险,提出考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构方法。引入概率潮流思想,分别建立基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏功率预测误差... 为了准确量化光伏功率波动,缓解分布式光伏接入配电网引起的电压越限风险,提出考虑预测误差不确定性和功率互济的配电网直流合环重构方法。引入概率潮流思想,分别建立基于高斯混合模型(Gaussian mixture model,GMM)的光伏功率预测误差以及由此引起的配电网节点电压偏差的概率分布模型。定义电压越限高风险节点,进而根据节点电压偏差的条件概率分布分析任意两节点合环重构的可行性。并通过计算合环节点间的待平衡功率,量化其作用于缓解电压越限的功率支援能力。在此基础上,提出以合环可行性和功率支援能力为主要约束,以最小化综合投资成本、运行损耗和节点电压偏差为优化目标的配电网直流合环重构模型。通过基于Matlab2020a平台的IEEE33节点测试算例验证了所提方法的有效性和优越性。 展开更多
关键词 配电网直流合环 分布式光伏 预测误差不确定性 高斯混合模型 功率互济 二阶锥凸优化
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