基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法 被引量：4

1

作者 许霄霄 张昕 +2 位作者 姚强 朱佳祥 王昕 《电测与仪表》 北大核心 2024年第1期46-51,共6页

研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的... 研究低成本和便携的红外成像技术是最近几年带电检测的发展趋势,为减少红外检测环境、红外传感器以及其他因素的影响,解决红外检测中红外图像含噪声干扰、模糊和对比度低的问题,文章设计了一种基于灰狼自适应阈值分割和改进模糊增强的红外图像NSCT增强算法。对原始红外图像进行NSCT域变换;变换后含有噪声的高频分量采用VT去噪后,接着采用改进模糊增强处理;对变换后含有电力设备主体的低频分量进行灰狼自适应阈值分割为背景和前景部分,随后分别进行增强处理;最后将处理后的各分量进行逆NSCT变换。经对比应用,验证了该算法应用在变电站电力设备红外检测上的优越性:文章算法与其他算法相比在边缘强度、信息熵、对比度、标准差、峰值信噪比五类评价指标上的涨幅至少为3.94%、2.16%、9.86%、7.45%、21.86%。文章算法处理后的红外图像符合人眼视觉效果,更易于人眼识别故障,有利于电力设备热故障的检测与故障定位。 展开更多

关键词 红外检测 红外图像 灰狼自适应阈值分割 改进模糊增强 NSCT变换

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基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正的短期风电负荷预测 被引量：77

2

作者 李霄 王昕 +3 位作者 郑益慧 李立学 生西奎 吴昊 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期63-69,共7页

为了提高风电负荷预测精度,保证风电场资源得到有效利用,提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据,可以有效提取其主要特征,从而克服风电场的随机性。然后采用最小二乘支持向量机对... 为了提高风电负荷预测精度,保证风电场资源得到有效利用,提出了基于改进最小二乘支持向量机和预测误差校正相结合的方法。首先引入提升小波分解原始数据,可以有效提取其主要特征,从而克服风电场的随机性。然后采用最小二乘支持向量机对分解后的信号做预测,保证了预测精度。接着用误差校正方式修正预测结果,减少了较大误差点的出现,提高了预测结果的稳定性。最后,通过某风电场预测结果表明,基于提升小波和最小二乘支持向量机的方法可以提高预测的精度,误差预测的方法也可以有效地校正预测结果。仿真结果验证了该方法用于风电负荷预测是有效可行的。 展开更多

关键词 提升小波 最小二乘支持向量机 误差预测 风电负荷预测

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基于PNN/PCA/SS-SVR的光伏发电功率短期预测方法 被引量：50

3

作者 王昕 黄柯 +3 位作者 郑益慧 李立学 郎永波 吴昊 《电力系统自动化》 EI CSCD 北大核心 2016年第17期156-162,共7页

光伏发电功率预测对太阳能开发利用、电网稳定安全运行具有重要意义。提出一种融合了概率神经网络(PNN)、主成分分析法(PCA)、分散搜索(SS)和支持向量机回归(SVR)的光伏输出功率预测模型。首先结合天气信息通过PNN将天气划分为晴、多云... 光伏发电功率预测对太阳能开发利用、电网稳定安全运行具有重要意义。提出一种融合了概率神经网络(PNN)、主成分分析法(PCA)、分散搜索(SS)和支持向量机回归(SVR)的光伏输出功率预测模型。首先结合天气信息通过PNN将天气划分为晴、多云、阴、雨4种类型,然后在每种天气类型下,利用PCA对影响光伏出力的多个气象因素,如太阳辐射强度、温度和相对湿度等进行降维、转换成少数几个主成分作为输入向量,最后建立SS算法优化SVR的光伏发电功率短期预测模型。结果表明,该模型实现了对不同天气类型下的光伏出力较为精准的预测,具有一定的可行性及指导意义。 展开更多

关键词 光伏发电功率预测 概率神经网络 主成分分析法 分散搜索 支持向量机回归

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基于萤火虫算法?广义回归神经网络的光伏发电功率组合预测 被引量：34

4

作者 王昕 黄柯 +4 位作者 郑益慧 李立学 邵凤鹏 贾立凯 徐清山 《电网技术》 EI CSCD 北大核心 2017年第2期455-461,共7页

随着光伏发电大容量地并入电网,其输出的随机性必将对大电网安全稳定运行造成影响,为此建立了一种变权重的光伏短期组合预测模型,首先通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)将影响光伏出力的多重线性因素进行压缩、提取... 随着光伏发电大容量地并入电网,其输出的随机性必将对大电网安全稳定运行造成影响,为此建立了一种变权重的光伏短期组合预测模型,首先通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)将影响光伏出力的多重线性因素进行压缩、提取以简化模型输入变量的维数,然后将提取的第一主成分结合灰色关联度来筛选相似日样本,接着将样本分别带入最小二乘支持向量机、改进BP网络2种单一模型进行2次预测。第1次预测作为相似日预测,用来训练权重系数,训练方法是萤火虫算法优化的广义回归神经网络;第2次预测是待预测日的预测。仿真结果验证了所提模型的有效性。 展开更多

关键词 主成分分析法 灰色关联度 萤火虫算法 广义回归神经网络

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基于超声波技术的绕组变形3维成像检测装置设计 被引量：16

5

作者 王昕 刘伟家 +3 位作者 郑益慧 李立学 郎永波 王伟 《高电压技术》 EI CAS CSCD 北大核心 2017年第12期4054-4059,共6页

电力变压器是重要而昂贵的电力设备,在运输和运行过程中,由于意外碰撞或系统短路故障的强大电动力的作用,可能会发生某种程度的绕组变形,因此,必须对变压器绕组进行带电检测,从而保证其安全可靠运行。为此,设计了基于超声波技术的变压... 电力变压器是重要而昂贵的电力设备,在运输和运行过程中,由于意外碰撞或系统短路故障的强大电动力的作用,可能会发生某种程度的绕组变形,因此,必须对变压器绕组进行带电检测,从而保证其安全可靠运行。为此,设计了基于超声波技术的变压器绕组变形3维成像检测装置。首先,为了解决超声波发射及接收探头的安放问题,提出一种超声波探头安放位置算法,通过对3种不同情况下超声波探头的安置方法的研究,提高了变压器绕组检测中超声波信号的接收效果。然后,提出一种基于超声波定位的距离转换算法,解决了被测点3维轴向坐标确定问题,据此实现了在测试现场实时生成变压器绕组3维图像的功能。接着,开发出变压器绕组变形检测装置,能够对变压器绕组实现实时3维成像和定量分析,从而完成对变压器绕组形变的带电检测。最后,在某变压器上进行了应用研究,证明了上述装置的有效性。 展开更多

关键词 变压器 超声波测距 绕组变形 带电检测 探头安置算法 距离转换算法

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基于萤火虫优化算法的分布式发电设备容量分配及配电网孤岛划分 被引量：19

6

作者 胡博 王昕 +3 位作者 郑益慧 金洋 张昕 杨颖 《电力系统保护与控制》 EI CSCD 北大核心 2018年第13期21-26,共6页

随着分布式发电设备大量接入到配电网中,分布式发电设备在配电网故障情况下为接入位置负荷及周边重要负荷的供电研究日益引起关注。利用投入产出法确定负荷的失负荷价值,基于失负荷价值设定负荷权重。在接入位置和总容量确定的情况下,... 随着分布式发电设备大量接入到配电网中,分布式发电设备在配电网故障情况下为接入位置负荷及周边重要负荷的供电研究日益引起关注。利用投入产出法确定负荷的失负荷价值,基于失负荷价值设定负荷权重。在接入位置和总容量确定的情况下,以总权值最大为目标,利用萤火虫优化算法讨论接入容量的最优分配以及故障条件下的孤岛运行范围。将该方法应用于含分布式电源的智能配电网中,通过对比验证了方法的有效性。 展开更多

关键词 分布式电源 孤岛划分 萤火虫优化算法 配电网 失负荷价值

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交直流混杂环境下变压器漏电感参数分析方法 被引量：13

7

作者 潘超 米俭 +3 位作者 蔡国伟 王格万 韩涛 金明权 《电机与控制学报》 EI CSCD 北大核心 2019年第5期25-33,共9页

受直流扰动影响时,电力变压器的电感和电流变化不同于传统情况。基于变压器直流扰动模型研究动态漏电感参数的变化特性,并以变压器基本回路方程作为基础,建立考虑直流扰动的T形等效电路,得到动态电感参数矩阵,推导出漏电感辨识方法。将... 受直流扰动影响时,电力变压器的电感和电流变化不同于传统情况。基于变压器直流扰动模型研究动态漏电感参数的变化特性,并以变压器基本回路方程作为基础,建立考虑直流扰动的T形等效电路,得到动态电感参数矩阵,推导出漏电感辨识方法。将电磁耦合方法用于直流扰动下变压器的电磁特性的模拟分析,对直流扰动下变压器电流、电感以及磁通的变化规律进行归纳总结,从而结合T形等效电路分析变压器两侧动态漏感参数的变化特性,以反映不同的直流扰动水平。最后,通过动模试验验证了仿真分析结果进。 展开更多

关键词 等效电路 直流扰动 动态漏电感 变压器保护

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基于多频超声波技术和GWO⁃BP算法的变压器油电气性能检测方法研究 被引量：7

8

作者 王旭 生西奎 +1 位作者 慕锟 王昕 《高压电器》 CAS CSCD 北大核心 2020年第8期114-120,共7页

为了实现对变压器油电气性能快速准确地检测,提出了基于多频超声波(MFU)技术和灰狼优化BP神经网络(GWO⁃BP)的检测方法,利用不同频率超声波在变压器油中传播速度和衰减系数不同、对不同尺寸颗粒物检测效果不同的特点,综合了超声波在无损... 为了实现对变压器油电气性能快速准确地检测,提出了基于多频超声波(MFU)技术和灰狼优化BP神经网络(GWO⁃BP)的检测方法,利用不同频率超声波在变压器油中传播速度和衰减系数不同、对不同尺寸颗粒物检测效果不同的特点,综合了超声波在无损检测上的优势以及灰狼算法全局寻优能力强、预测精度高的优点。首先利用超声波在非均匀介质中的传播特性,准确地获取超声波在变压器油中的传播速度、衰减系数等特性参数;再利用灰狼算法对传统BP神经网络进行优化。然后利用灰狼优化的神经网络对样本进行训练,建立超声波传播特性参数和变压器油电气性能参数之间的映射关系,进而建立变压器油电气性能参数的检测模型,实现对多个电气性能参数快速准确的无损检测。通过实验,验证了该方法在检测变压器油电气性能参数上的可行性和有效性。 展开更多

关键词 变压器油 电气性能参数 多频超声波 灰狼算法 BP神经网络

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基于细菌菌落优化算法含分布式电源的无功优化 被引量：4

9

作者 李渊博 陈家俊 +1 位作者 段轮坤 赵雪莉 《电测与仪表》 北大核心 2015年第20期120-124,共5页

将分布式电源与传统的配电网电压调节方式相结合,分析包含分布式电源的配电网系统无功优化的问题,并建立了有功网损最小的优化数学模型,并将细菌菌落优化算法应用在无功优化的求解模型中。细菌菌落算法根据群体菌落生长演化过来程来寻... 将分布式电源与传统的配电网电压调节方式相结合,分析包含分布式电源的配电网系统无功优化的问题,并建立了有功网损最小的优化数学模型,并将细菌菌落优化算法应用在无功优化的求解模型中。细菌菌落算法根据群体菌落生长演化过来程来寻找最优解,建立了细菌菌落的生成和死亡的寻优机制,并提供了一种新的寻优算法的结束方式。并将其用在解决分布式电源在配电网中的无功优化问题。通过IEEE-33测试系统验证所提算法具有良好实用性和适应性,并且也验证所提模型的实际意义。 展开更多

关键词 细菌菌落优化算法 无功优化 分布式电源 网络损耗

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基于改进KDE法和GA-SVM的多风电场聚合后输出功率长期波动特性预测方法 被引量：19

10

作者 肖白 邢世亨 +2 位作者 王茂春 杨森林 苟晓侃 《电力自动化设备》 EI CSCD 北大核心 2022年第2期77-84,共8页

针对规划期内有新增风电装机容量但没有与其对应的实测风电输出功率数据,导致难以准确把握和刻画规划目标年多风电场聚合后输出功率长期波动特性的问题,提出一种利用改进核密度估计(KDE)法和经遗传算法寻优的支持向量机(GA-SVM)预测多... 针对规划期内有新增风电装机容量但没有与其对应的实测风电输出功率数据,导致难以准确把握和刻画规划目标年多风电场聚合后输出功率长期波动特性的问题,提出一种利用改进核密度估计(KDE)法和经遗传算法寻优的支持向量机(GA-SVM)预测多风电场聚合后输出功率长期波动特性的方法。对风电功率的长期波动特性进行刻画,分析在多风电场聚合过程中装机容量与风电功率之间的关系;运用改进KDE法生成多风电场聚合过程中不同装机容量下的输出功率概率密度曲线;采用GA-SVM建立多风电场聚合后输出功率概率密度演变模型;根据概率分布与持续功率曲线的对应关系,对预测出的规划目标年的多风电场聚合后的输出功率概率密度曲线进行反演,得到可描述规划目标年输出功率长期波动特性的持续功率曲线。工程实例证明了所提方法的实用性和有效性。 展开更多

关键词 多风电场 风电波动特性 核密度估计 支持向量机

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基于数据挖掘技术的事故隐患预警方法研究 被引量：18

11

作者 马明焕 王新浩 +2 位作者 许晓辉 罗云 杨凌 《中国安全生产科学技术》 CAS CSCD 北大核心 2017年第7期11-17,共7页

为改良企业既有隐患排查治理方法,提高辨识效率,提升整改效果,应用并优化数据流滑动窗口模型、等价类变化算法、变化挖掘算法等数据挖掘技术,构建1种关联隐患预警方法,该方法以企业历史隐患数据为基础,通过挖掘实时隐患数据的关联规则,... 为改良企业既有隐患排查治理方法,提高辨识效率,提升整改效果,应用并优化数据流滑动窗口模型、等价类变化算法、变化挖掘算法等数据挖掘技术,构建1种关联隐患预警方法,该方法以企业历史隐患数据为基础,通过挖掘实时隐患数据的关联规则,发布关联隐患的类型、存在可能性和变化模式等预警信息,指导企业进行针对性排查和整改。最后,以72家安全管理性质相似企业的28 957项隐患数据为例,验证该方法可行性。研究结果表明:该方法不但能挖掘关联隐患类型及其变化模式,而且预警准确率随置信度水平提升而不断提高。 展开更多

关键词 事故隐患 隐患辨识 隐患整改 数据挖掘 等价类变换算法 变化挖掘算法

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兼顾企业综合成本与用户用电体验的微电网双层优化配置 被引量：15

12

作者 余雪莹 李华强 +1 位作者 杨龙杰 李琦 《电力科学与技术学报》 CAS 北大核心 2020年第2期38-45,共8页

并网型直流微电网对于改善电网末端薄弱环节的供电可靠性和电能质量有着重要作用。传统的优化配置方法多关注企业的经济效益,很少考虑用户的用电体验。在市场环境下,并网型微电网的建立与推广必须重视用电用户的利益。以典型的“风—光... 并网型直流微电网对于改善电网末端薄弱环节的供电可靠性和电能质量有着重要作用。传统的优化配置方法多关注企业的经济效益,很少考虑用户的用电体验。在市场环境下,并网型微电网的建立与推广必须重视用电用户的利益。以典型的“风—光—柴—储”并网型直流微电网为研究对象,提出一种兼顾供电企业经济效益和用户用电体验的微电网双层优化配置模型。模型考虑微电网全寿命周期内的初装成本、运行维护成本、燃料成本、置换成本以及与配电网的能量交互费用等,建立以企业综合经济成本最小为目标的上层模型和以用户缺电损失期望最小为目标的下层模型,引入供电可靠性关联上下层模型,使用KKT条件实现双层模型到单层模型的解耦,并用遗传—蚁群混合算法对模型进行求解,算例仿真结果验证了模型和算法的有效性和合理性。 展开更多

关键词 并网型直流微电网 双层优化模型 综合经济成本 用户缺电损失期望 遗传—蚁群算法

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基于改进鲸鱼算法的微网复合储能系统容量优化配置 被引量：35

13

作者 李玲玲 王鑫 +2 位作者 郎永波 贾立凯 王昕 《电测与仪表》 北大核心 2019年第16期104-110,共7页

针对微电网中分布式电源存在的随机性与间歇性等特征,提出了一种微网复合储能容量优化配置的方法,以保证微电网经济可靠运行。该方法以复合储能系统全寿命周期成本最低、平滑可再生能源功率波动效果最好以及微网联络线利用率最高为目标... 针对微电网中分布式电源存在的随机性与间歇性等特征,提出了一种微网复合储能容量优化配置的方法,以保证微电网经济可靠运行。该方法以复合储能系统全寿命周期成本最低、平滑可再生能源功率波动效果最好以及微网联络线利用率最高为目标,建立复合储能容量优化配置模型。在此模型的基础上,采用文章改进的差分进化鲸鱼算法求解得到复合储能系统容量最优配置。最后,通过算例将改进的算法结果与基本的鲸鱼算法、粒子群算法进行对比,验证了差分进化鲸鱼算法可以更合理地配置复合储能容量,使风光功率波动得到更有效的平抑,同时微网联络线利用率也得到了提高,实现了资源的合理利用。 展开更多

关键词 复合储能 容量配置 多目标优化 差分进化鲸鱼优化算法

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基于深度学习GRU网络的配电网理论线损计算方法 被引量：31

14

作者 生西奎 付强 +2 位作者 于洋 吴昊 杨凌 《电测与仪表》 北大核心 2021年第3期54-59,共6页

由于实际应用中对理论线损的精度要求不高,且传统计算方法所需电气参数较多,计算过程繁琐。因此,文中提出了一种基于深度学习门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)网络的配电网理论线损计算方法。为综合考虑主客观因素,将互信息理论... 由于实际应用中对理论线损的精度要求不高,且传统计算方法所需电气参数较多,计算过程繁琐。因此,文中提出了一种基于深度学习门控循环单元(Gated Recurrent Unit,GRU)网络的配电网理论线损计算方法。为综合考虑主客观因素,将互信息理论和层次分析法相结合,进而确定所选电气参数对理论线损的影响权重;按照权重的大小构建不同的输入参数集,通过分析选用不同电气参数集时GRU网络的计算误差,确定最优输入参数,组成样本数据集并训练GRU网络;以某地区10 kV配电网为例验证了文中所提方法,结果表明文中所提方法可以代替等值电阻法,更加快速、便捷地对理论线损进行计算。将文中所提方法与传统BP算法进行了比较,结果表明文中所提方法具有更好的计算性能。 展开更多

关键词 理论线损 互信息 层次分析法 门控循环单元

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含不同集群电动汽车的微电网优化调度 被引量：10

15

作者 赵琦玮 王昕 +2 位作者 王鑫 郎永波 贾立凯 《可再生能源》 CAS 北大核心 2019年第3期379-385,共7页

文章考虑微电网中的可再生能源出力,针对不接受微电网直接调度的电动汽车集群,提出一种基于等效负荷的实时电价策略进行电动汽车有序充、放电引导。该策略与微电网直接调度策略相结合,对不同集群电动汽车进行充、放电管理,并综合考虑环... 文章考虑微电网中的可再生能源出力,针对不接受微电网直接调度的电动汽车集群,提出一种基于等效负荷的实时电价策略进行电动汽车有序充、放电引导。该策略与微电网直接调度策略相结合,对不同集群电动汽车进行充、放电管理,并综合考虑环境效益、车主收益与微网运行状态,建立了以微电网综合运行成本最低、负荷波动最小为目标的优化模型,并用灰狼优化算法求解。优化结果表明,所提出的策略能够合理调度各可控发电单元,引导电动汽车有序充、放电,减少微电网运行成本,降低等效负荷的波动。 展开更多

关键词 电动汽车 有序充、放电 电价引导 优化调度 灰狼优化算法

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基于灵敏度分析的改进微电网下垂控制方法 被引量：9

16

作者 张梦瑶 王鑫 +2 位作者 张昕 金阳 王昕 《电测与仪表》 北大核心 2019年第7期119-125,共7页

传统下垂控制方法应用于微电网中存在电压和频率波动较大的问题,对此提出了一种基于灵敏度分析的改进下垂控制方法。由于微电网线路阻抗较大,基于灵敏度分析,在下垂控制中加入虚拟阻抗,调节了线路阻感比;并对下垂控制器进行改进使其具... 传统下垂控制方法应用于微电网中存在电压和频率波动较大的问题,对此提出了一种基于灵敏度分析的改进下垂控制方法。由于微电网线路阻抗较大,基于灵敏度分析,在下垂控制中加入虚拟阻抗,调节了线路阻感比;并对下垂控制器进行改进使其具有更好的控制精度。将微电网的电压频率的误差与误差变化率作为模糊控制的输入量,运用模糊推理方法在线整定具有PI结构的下垂系数,从而控制电压与频率的输出。通过对微电网切换运行模式以及孤岛模式下切负荷这两种情况下的运行特性进行仿真分析,应用该方法不仅能平稳抑制电压幅值和频率的波动,还能在微电网切负荷之后合理分配各分布式电源(Distributed Generation,DG)的功率。仿真结果证明了该控制方法的可行性和有效性。 展开更多

关键词 微电网 下垂控制 分布式电源 灵敏度分析 虚拟阻抗 模糊推理

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微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型 被引量：5

17

作者 赵琦玮 王昕 +2 位作者 王鑫 郎永波 贾立凯 《现代电力》 北大核心 2019年第5期47-53,共7页

针对微电网中电动汽车充放电及风光荷预测误差带来的问题,提出一种在微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型,由日前调度计划和日内短期滚动优化调度构成。日前调度模型兼顾微电网与电动汽车车主双方利益,以微... 针对微电网中电动汽车充放电及风光荷预测误差带来的问题,提出一种在微电网环境下考虑日前预测误差的电动汽车多时间尺度优化调度模型,由日前调度计划和日内短期滚动优化调度构成。日前调度模型兼顾微电网与电动汽车车主双方利益,以微电网运行成本最低、所有电动汽车车主充电总成本最低为目标;滚动调度模型以实际等效负荷与日前调度计划中等效负荷匹配程度最大为目标,将实际车主充电总成本不大于日前计划车主充电总成本作为约束条件考虑。最后使用适用于电动汽车充电优化问题的灰狼优化算法求解,优化结果表明,微电网通过多时间尺度优化调度可以有效降低运行成本,并减小预测误差带来的影响,同时电动汽车车主也可以获得一定的经济利益。 展开更多

关键词 微电网 电动汽车 预测误差 优化调度 灰狼优化算法

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基于多信息融合的GIS局部放电类型识别方法研究 被引量：6

18

作者 陈捷元 葛志成 +5 位作者 祝晓宏 李守学 司昌健 李嘉帅 吴迪 曹森 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第12期5094-5101,共8页

为了实现气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)局部放电故障类型的识别,利用GIS局部放电试验采集的特高频(ultra-high frequency,UHF)和超声波信号得到了局部放电相位解析(phase resolved partial discharge,PRPD)图和格拉姆角场... 为了实现气体绝缘开关(gas insulated switchgear,GIS)局部放电故障类型的识别,利用GIS局部放电试验采集的特高频(ultra-high frequency,UHF)和超声波信号得到了局部放电相位解析(phase resolved partial discharge,PRPD)图和格拉姆角场(Gramian angular field,GAF)图,提出了基于自适应卷积神经网络的GIS局部放电类型识别算法,优化了卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超参数,建立了基于决策级多信息融合的GIS局部放电类型识别模型框架,研究了不同GIS局部放电类型识别方法的准确性及内在影响因素。结果表明:基于超高频和超声波信号的决策级多信息融合方法能够进一步提高GIS局部放电类型的识别准确性,识别准确率在98%以上,提出的决策级多信息融合方法的识别准确率高于特征级多信息融合方法,研究成果可为GIS局部放电类型识别提供技术支撑。 展开更多

关键词 特高频(UHF)法 超声波法 局部放电 多信息融合 卷积神经网络(CNN) 粒子群算法(PSO)

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基于独立相电流控制的PET单级统一控制系统研究 被引量：1

19

作者 刘海军 蔡林海 +5 位作者 葛菁 张月 王世友 胡博 张涛 刘君 《智慧电力》 2017年第12期12-21,共10页

电力电子变压器(PET)的控制系统结构通常采用dq解耦控制,当电网电压不对称时,不能自适应满足系统稳定运行,需加入复杂的辅助控制策略。提出一种独立相电流控制策略,使得不论交流系统对称与否,均能自适应保证PET系统三相间以及各子模块... 电力电子变压器(PET)的控制系统结构通常采用dq解耦控制,当电网电压不对称时,不能自适应满足系统稳定运行,需加入复杂的辅助控制策略。提出一种独立相电流控制策略,使得不论交流系统对称与否,均能自适应保证PET系统三相间以及各子模块电容电压的稳定控制。该控制策略结合谐振变换器(CLLC型)的电压钳位特性,在保持供电可靠性的同时,简化了传统2级控制,实现单级统一控制。同时详细分析了在不对称交流电网下基于所提出控制策略的PET交流侧输入电流、电压及功率特性。基于PSCAD/EMTDC建立10 kV的PET系统仿真模型,在对称、不对称交流电网下进行功率控制和直流电压支持仿真实验,仿真结果验证了所提出的独立相电流控制策略的正确性、有效性。 展开更多

关键词 电力电子变压器 单级统一控制 不平衡电网电压 线相变换 独立相电流控制

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