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低时延双模通信资源优化分配算法
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作者 陈智雄 杨智慧 +1 位作者 窦增 毕彦君 《科学技术与工程》 北大核心 2025年第22期9408-9416,共9页
基于无线和电力线通信(power line communication,PLC)的双模通信可以实现二者优势互补,被广泛用于智能计量和电力物联网中。针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)双模通信系统在新能源低时延业务接入等... 基于无线和电力线通信(power line communication,PLC)的双模通信可以实现二者优势互补,被广泛用于智能计量和电力物联网中。针对正交频分复用(orthogonal frequency division multiplexing,OFDM)双模通信系统在新能源低时延业务接入等应用,提出了一种计及非理想信道估计的OFDM子载波分集组合和功率自适应分配算法。首先建立了以业务数据量、传输功率等为约束,以总时延最小化为目标的功率自适应优化分配模型;接着在分集分组的基础上,利用鲸鱼优化算法和阈值回收进行功率优化分配,实现算法复杂度和性能的折中。仿真实验结果表明,提出的算法在满足速率等约束条件下,减小传输平均时延和稳定性,为台区设备状态监测等实时业务数据采集提供更高的性能保障。 展开更多
关键词 双模通信 分集组合 低时延 非理想信道估计 功率分配
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基于改进雷达图法的电力信息运维技能综合评价模型 被引量:3
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作者 曲朝阳 徐鹏飞 +3 位作者 娄建楼 颜佳 独健鸿 刘芳形 《电工电能新技术》 CSCD 北大核心 2016年第10期75-80,共6页
针对电力信息运维技能评价结果不够形象直观的问题,提出了基于改进雷达图法的电力信息运维技能综合评价模型。该模型的评价过程如下:首先建立电力信息运维技能评价指标体系,然后基于主客观组合赋权法确定每个子系统的综合权重,最后使用... 针对电力信息运维技能评价结果不够形象直观的问题,提出了基于改进雷达图法的电力信息运维技能综合评价模型。该模型的评价过程如下:首先建立电力信息运维技能评价指标体系,然后基于主客观组合赋权法确定每个子系统的综合权重,最后使用改进雷达图法构建综合评价模型对电力信息运维技能进行评价。经实例验证,该模型能够形象直观地评价电力信息运维技能,其计算速度快,可靠性高,具有实际意义。 展开更多
关键词 改进雷达图法 指标体系 组合赋权法 综合评价
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可重构智能表面辅助传输的电力通信中继系统性能分析与功率优化分配 被引量:4
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作者 李思佳 丛犁 +2 位作者 黄成斌 姜华 陈智雄 《科学技术与工程》 北大核心 2023年第31期13438-13447,共10页
利用电力线通信和可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助传输可提升室内电力物联网的边缘覆盖能力,有必要研究信道、RIS部署和功率分配等对系统性能的影响。针对电力线接入和分布式RIS辅助传输的混合通信场景,采... 利用电力线通信和可重构智能表面(reconfigurable intelligent surface,RIS)辅助传输可提升室内电力物联网的边缘覆盖能力,有必要研究信道、RIS部署和功率分配等对系统性能的影响。针对电力线接入和分布式RIS辅助传输的混合通信场景,采用对数正态分布的电力线衰落模型、多个RIS模块独立且不同参数的Nakagami分布无线衰落模型,推导了系统中断概率和误码率等理论性能;考虑信道估计算法精度对系统性能的影响,采用矩生成函数近似等算法建模分析了非理想信道估计条件下的系统中断概率性能;通过序列二次规划法进行系统功率优化分配,获得最佳功率分配值。仿真验证了理论性能的有效性和准确性,对比分析了RIS数量及位置、双媒质信道参数、功率分配因子等影响中继系统性能的规律,为电力线通信和RIS在电力物联网应用提供了理论和技术支持。 展开更多
关键词 电力线通信 可重构智能表面 性能分析 功率分配
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电力信息系统网络数据的实时流量监控分析 被引量:13
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作者 郝成亮 陈明 +2 位作者 孙伟 刘洪波 刘超 《电测与仪表》 北大核心 2019年第8期119-123,共5页
针对当前电力信息系统流量数据监控准确性差、供电不稳定性,易发生流量拥塞等难题,提出一种新型的电力信息系统网络数据流量监控方法,首先采用非线性特征分解方法进行网络流量数据重组,然后采用自适应频谱检测方法实现电力信息系统网络... 针对当前电力信息系统流量数据监控准确性差、供电不稳定性,易发生流量拥塞等难题,提出一种新型的电力信息系统网络数据流量监控方法,首先采用非线性特征分解方法进行网络流量数据重组,然后采用自适应频谱检测方法实现电力信息系统网络流量数据的谱分析,提取流量数据的谱特征量,最后利用匹配滤波检测器对异常流量进行盲分离处理,实现流量有效监控。仿真结果表明,文中方法使得电力信息系统网络数据流量监控具有实时性和准确性,提高了网络供电的稳定性。 展开更多
关键词 电力信息系统 网络流量 数据监控 匹配滤波
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基于DBN-Softmax的电力通信网络带宽预测 被引量:7
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作者 李佳 丛犁 +2 位作者 姜华 胡杨 徐梦 《电信科学》 2020年第10期153-158,共6页
随着电力通信网的变化,电力通信网承载业务数据呈指数级增长,对电力通信网的处理能力提出了更高要求。为保障通信网的服务质量,针对目前网络带宽分配不合理现象,提出基于深度置信的电力通信网带宽预测算法,该算法通过由限制玻尔兹曼机... 随着电力通信网的变化,电力通信网承载业务数据呈指数级增长,对电力通信网的处理能力提出了更高要求。为保障通信网的服务质量,针对目前网络带宽分配不合理现象,提出基于深度置信的电力通信网带宽预测算法,该算法通过由限制玻尔兹曼机构成的深度置信网络获取能够完美表达网络带宽的特征,实现对电力通信网规划阶段带宽的合理预测。实验结果表明,与传统神经网络算法相比,所提算法在预测精度和稳健性方面更具有优势,可以提高电力通信网的承载能力,为电力系统的安全稳定运行提供有力的保障。 展开更多
关键词 电力通信网 深度置信 机器学习 带宽预测
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双模式电力光纤线路状态监测系统设计 被引量:9
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作者 陈晓娟 王山岭 窦增 《光通信技术》 北大核心 2019年第1期24-27,共4页
针对现有光纤线路管理设备存在功能单一、不能满足光纤通信线路在线管理、实时检测等问题,提出一种双模式光纤线路在线监测系统设计方案。该系统通过光开关、WDM等光器件与FPGA及上位机相结合,能独立完成电力系统光纤线路工作状态在线... 针对现有光纤线路管理设备存在功能单一、不能满足光纤通信线路在线管理、实时检测等问题,提出一种双模式光纤线路在线监测系统设计方案。该系统通过光开关、WDM等光器件与FPGA及上位机相结合,能独立完成电力系统光纤线路工作状态在线监测及故障检测,并针对不同电力数据传输情况设计了有光工作光纤、无光备用光纤两种工作模式,满足不同用户监测需求。实例验证结果表明:双模式光纤线路在线监测系统实现了光纤状态的实时监测且背景噪声对监测结果无影响;与试验线路现用光纤管理系统相比较,故障定位误差低于±2m;其定位精度随着距离的增加基本趋于稳定,误差百分比保持低于0.2%。 展开更多
关键词 双模式 光纤线路 状态监测 故障定位
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基于隶属度函数的电力光纤线路健康度评估 被引量:2
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作者 陈晓娟 黄文卓 +2 位作者 孙鸿辉 徐梦 王圣达 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第3期128-133,共6页
为了减少光纤故障因素以及故障时找出光纤的故障点,保证光纤系统的连接质量。提出一种基于隶属度函数的电力光纤线路健康度综合改进评价方法。选取电力光纤振动参数(S)、温度参数(T)、湿度参数(RH)作为衡量电力光纤线路运行状态的指标,... 为了减少光纤故障因素以及故障时找出光纤的故障点,保证光纤系统的连接质量。提出一种基于隶属度函数的电力光纤线路健康度综合改进评价方法。选取电力光纤振动参数(S)、温度参数(T)、湿度参数(RH)作为衡量电力光纤线路运行状态的指标,建立关于电力光纤线路状态健康程度的隶属度关系矩阵;并在进行综合评价时改进了光纤线路状态因素综合权重的计算方法,通过仿真验证了该评价方法的正确性和可靠性,结果表明相比于传统方式系统提高了26%的准确率。利用该模型进行电力光纤线路健康度的计算,实现对电力光纤线路状态的评价分析。 展开更多
关键词 电力光纤线路 隶属度函数 健康度 状态评估
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基于HOG-RCNN的电力巡检红外图像目标检测 被引量:15
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作者 魏豪 张凯 +2 位作者 郑磊 曹源 张丁文 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第S02期242-247,共6页
随着目标检测技术在电力巡检任务中的不断推广,对电力巡检采集的各类图像进行自动分析已成为当前电力企业研究的热点方向之一。传统目标检测方法大多建立在机器学习技术之上,在复杂场景下的检测精度有待进一步提高,而基于图像的深度学... 随着目标检测技术在电力巡检任务中的不断推广,对电力巡检采集的各类图像进行自动分析已成为当前电力企业研究的热点方向之一。传统目标检测方法大多建立在机器学习技术之上,在复杂场景下的检测精度有待进一步提高,而基于图像的深度学习方法由于具有理想的检测精度及环境适应性被广泛应用于电力巡检目标检测。针对电力巡检复杂场景下采集到的图像质量差、背景复杂、对比度差等问题,提出了融合图像方向梯度直方图的区域卷积神经网络(HOG-RCNN)的红外图像目标检测方法,在图像进入RCNN网络之前对输入图像进行HOG特征提取,辅助RCNN实现候选区域的选取。算法实验表明,所提方法的检测效果优于单独的RCNN网络。 展开更多
关键词 目标检测 方向梯度直方图 区域卷积神经网络 电力巡检
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面向物联网的分布式联邦学习加密验证研究 被引量:2
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作者 臧洪睿 杨婷婷 +1 位作者 刘洪波 马凯 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2024年第S01期1050-1054,共5页
人工智能与物联网(Internet of Things,IoT)结合,可以改善物联网中应用的使用体验。在物联网中,数据共享可以改善应用的质量,但是同时也带来了数据安全问题,比如数据在共享过程中存在泄露和无法验证等问题。文中提出一种结合分布式联邦... 人工智能与物联网(Internet of Things,IoT)结合,可以改善物联网中应用的使用体验。在物联网中,数据共享可以改善应用的质量,但是同时也带来了数据安全问题,比如数据在共享过程中存在泄露和无法验证等问题。文中提出一种结合分布式联邦学习和区块链以及具备加密验证的方案,用来保护物联网中共享数据的隐私和数据的有效性。首先,利用联邦学习和区块链将物联网中由直接共享原始数据转化为共享加密的模型参数。接着,提出具备加密验证的方法,在模型聚合阶段对链上参数进行验证和挑选。最后,将所提方法与其他方法进行对比。实验结果表明,所提方法能够有效保证数据隐私并可以实现加密数据的验证,保证最终模型的精度,为物联网中数据高质量共享提供保障。 展开更多
关键词 联邦学习 区块链 物联网 加密验证 同态加密
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面向医疗大数据的云雾网络及其分布式计算方案 被引量:29
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作者 何秀丽 任智源 +1 位作者 史晨华 丛犁 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2016年第10期71-77,共7页
针对云计算应用于医疗大数据场景时存在业务处理时延较高的问题,提出了一种基于边缘计算的新型云/雾混合网络架构,该架构利用医院中的路由器或交换机等边缘设备,在云服务器与医疗检测设备之间构建一个雾计算层,通过将云服务器中的医学... 针对云计算应用于医疗大数据场景时存在业务处理时延较高的问题,提出了一种基于边缘计算的新型云/雾混合网络架构,该架构利用医院中的路由器或交换机等边缘设备,在云服务器与医疗检测设备之间构建一个雾计算层,通过将云服务器中的医学影像等医疗大数据分析结果主动缓存至雾计算设备,并与雾设备上来自医疗检测终端的数据进行对比计算,得出诊断结果,达到降低业务处理时延的目的。考虑到边缘设备的计算能力较弱,进一步提出了一种多设备分布式计算方案,利用带约束的粒子群优化负载均衡(CPSO-LB)算法,达到任务处理时延最小的目标。仿真结果表明:基于CPSO-LB算法的云/雾混合网络能有效地降低医疗数据处理时延;当采用10个雾计算设备,处理的医疗数据量在6-10Gb时,与云计算网络相比时延性能提升了50.95%-37.37%。 展开更多
关键词 医疗大数据 云计算 云/雾混合网络 负载均衡
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面向中文产品评论的完整评价对象抽取方法 被引量:3
11
作者 杨凤芹 宋美佳 +1 位作者 孙铁利 孙红光 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2017年第6期169-176,共8页
传统评价对象抽取方法较少考虑低频、结构复杂和信息量较大的评价对象。为此,针对中文产品评论提出一种完整评价对象抽取方法。利用词性和语法分析结果提取基础词单元,通过每个词单元的完整值和缺失值对其进行扩展,根据连接稳定性判断... 传统评价对象抽取方法较少考虑低频、结构复杂和信息量较大的评价对象。为此,针对中文产品评论提出一种完整评价对象抽取方法。利用词性和语法分析结果提取基础词单元,通过每个词单元的完整值和缺失值对其进行扩展,根据连接稳定性判断扩展后的词单元是否合理,得到候选评价对象集合,采用过滤策略对候选评价对象集合进行过滤,获得最终的评价对象集合。在真实数据集上的实验结果表明,该方法对包含低频和分词结构复杂的评价对象有较好的抽取效果。 展开更多
关键词 评价对象 完整性 词性模式 缺失性 中文产品评论
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基于SSA-ELM的光缆故障模式识别方法 被引量:6
12
作者 陈晓娟 郑筱妤 +1 位作者 王圣达 刘丹妮 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第5期49-53,共5页
针对光时域反射仪(OTDR)曲线故障点模式识别精度低的问题,提出了一种基于OTDR曲线分析的光缆故障模式识别方法,将OTDR检测到的光功率数据绘制成曲线后,对该曲线进行三层小波包分解与重构,提取归一化的小波能量作为特征向量。最后利用麻... 针对光时域反射仪(OTDR)曲线故障点模式识别精度低的问题,提出了一种基于OTDR曲线分析的光缆故障模式识别方法,将OTDR检测到的光功率数据绘制成曲线后,对该曲线进行三层小波包分解与重构,提取归一化的小波能量作为特征向量。最后利用麻雀搜索算法(SSA)优化极限学习机(ELM)对特征向量进行模式识别,该算法不仅利用了ELM非监督学习的高效率以及较强泛化能力的优势,还充分结合SSA较强的全局搜索能力优化ELM的权值和阈值,正确的分类精度为98.33%。实验证明该方法比支持向量机、反向传播神经网络等传统方法分类精度高,在实际应用中有重要意义。 展开更多
关键词 光时域反射仪 小波分析 极限学习机 麻雀搜索算法
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带引向器的非对称平衡对拓Vivaldi天线设计 被引量:1
13
作者 王琼 史春辉 +2 位作者 夏鑫淋 王众 李勇 《电讯技术》 北大核心 2018年第1期96-100,共5页
设计了一副改进的非对称平衡对拓Vivaldi天线。辐射贴片外边缘用3阶多项式曲线修正,以实现很宽的阻抗带宽。在天线口径处嵌入一个金属贴片作引向器以改善天线的辐射特性。对辐射贴片引入非对称性,使得E面波束偏离得到进一步补偿。实测... 设计了一副改进的非对称平衡对拓Vivaldi天线。辐射贴片外边缘用3阶多项式曲线修正,以实现很宽的阻抗带宽。在天线口径处嵌入一个金属贴片作引向器以改善天线的辐射特性。对辐射贴片引入非对称性,使得E面波束偏离得到进一步补偿。实测结果表明,该天线具有极宽的工作带宽,在2~40 GHz内的增益大于0 dBi,且在15~30 GHz内的增益大于14 dBi;E面的波束偏离在6~40 GHz频率范围内小于3°。该天线具有结构简单、尺寸紧凑(44 mm×98 mm)以及方向图稳定等优点。该天线能够较好地应用于相控阵、超宽带系统等。 展开更多
关键词 宽带天线 非对称平衡Vivaldi天线 辐射贴片 边缘修正 引向器
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基于特征选择YOLOv3网络的红外图像绝缘子检测方法 被引量:12
14
作者 陈明 赵连飞 +2 位作者 苑立民 徐峰 韩默 《红外与激光工程》 EI CSCD 北大核心 2020年第S02期262-267,共6页
为了解决红外电力图像中绝缘子所占比例较小,背景复杂导致绝缘子漏检和定位不准的现象,提出了基于特征选择YOLOv3网络的检测方法。所提出的方法在金字塔形YOLOv3网络的自顶向下采样过程中加入了金字塔特征注意网络。金字塔特征注意网络... 为了解决红外电力图像中绝缘子所占比例较小,背景复杂导致绝缘子漏检和定位不准的现象,提出了基于特征选择YOLOv3网络的检测方法。所提出的方法在金字塔形YOLOv3网络的自顶向下采样过程中加入了金字塔特征注意网络。金字塔特征注意网络基于网络高层语义特征图计算特征权重矩阵,并使用该特征权重矩阵过滤掉网络低层细节特征的冗余。最后,将经过特征过滤后的低层特征图和高层语义特征图串联在一起,得到既有精确的绝缘子细节信息又有丰富高层语义信息的特征图。实验结果表明,所提出方法的检测效果要优于原有YOLOv3网络且保留了原有网络实时性好的特点。 展开更多
关键词 绝缘子检测 金字塔特征注意网络 特征金字塔 目标检测
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高精度帧时延测量装置的设计与实现
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作者 王伟 鲁海威 +2 位作者 王圣达 石珏 陈鹤 《光通信技术》 北大核心 2016年第1期29-31,共3页
为解决传统时延测量装置测量精度不高的问题,设计了一款基于FPGA的高精度帧时延测量装置,描述了Y.1731帧时延测量的原理,并着重介绍了装置通过FPGA辅助进行高精度帧时延测量的设计流程。
关键词 Y.1731 帧时延 FPGA
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基于ARMA-LSTM的光功率预测方法 被引量:6
16
作者 付浩 王圣达 +1 位作者 姜山 康爱民 《光通信技术》 北大核心 2019年第1期20-23,共4页
光功率是衡量电力光纤通信质量的一种重要的指标。针对光功率的这一特性,提出了一种自回归移动平均-长短期记忆网络(ARMA-LSTM)光功率预测方法,该方法通过db5小波对原始光功率数据进行一层分解获得光功率数据趋势项部分和细节项部分。采... 光功率是衡量电力光纤通信质量的一种重要的指标。针对光功率的这一特性,提出了一种自回归移动平均-长短期记忆网络(ARMA-LSTM)光功率预测方法,该方法通过db5小波对原始光功率数据进行一层分解获得光功率数据趋势项部分和细节项部分。采用LSTM对趋势项进行建模预测,采用ARMA对细节项进行建模预测并将两种预测结果相加得到最终的预测结果。实验结果表明:该预测模型比传统预测模型的预测精度更高。 展开更多
关键词 电力光纤 小波分解 ARMA-LSTM 光功率预测
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