针对微网中源储荷的协同配置问题,为确保微网系统的经济性,在规划阶段需细致考虑源储荷的配比问题。提出了基于雨流计数法的电池健康状态评估方法,考虑储能电池健康状态(state of health,So H),以源储荷净收益最大为目标,提出了电池储...针对微网中源储荷的协同配置问题,为确保微网系统的经济性,在规划阶段需细致考虑源储荷的配比问题。提出了基于雨流计数法的电池健康状态评估方法,考虑储能电池健康状态(state of health,So H),以源储荷净收益最大为目标,提出了电池储能系统各时段充放电功率的优化方法,综合考虑了运行效益、补贴及上网收益、延缓配电网升级带来的效益、碳减排效益、投资运维及电池替换成本,以投资回报率为指标,建立了源储荷的协同配置模型,并提出了一种双层多目标优化求解方法,通过实际算例仿真分析,结果表明:所提出的源储荷协同配置方法能够实现微网系统的经济性,该文算例中,光储荷的适宜配比为0.7:0.125:1,储能系统持续放电时间为3 h,源储荷的协同配置受电价、负荷、收益构成、光储成本、储能技术特性等多因素制约。仿真结果证明了模型及其求解方法的有效性,可为微网中源储荷的协同配置提供参考。展开更多
文摘针对微网中源储荷的协同配置问题,为确保微网系统的经济性,在规划阶段需细致考虑源储荷的配比问题。提出了基于雨流计数法的电池健康状态评估方法,考虑储能电池健康状态(state of health,So H),以源储荷净收益最大为目标,提出了电池储能系统各时段充放电功率的优化方法,综合考虑了运行效益、补贴及上网收益、延缓配电网升级带来的效益、碳减排效益、投资运维及电池替换成本,以投资回报率为指标,建立了源储荷的协同配置模型,并提出了一种双层多目标优化求解方法,通过实际算例仿真分析,结果表明:所提出的源储荷协同配置方法能够实现微网系统的经济性,该文算例中,光储荷的适宜配比为0.7:0.125:1,储能系统持续放电时间为3 h,源储荷的协同配置受电价、负荷、收益构成、光储成本、储能技术特性等多因素制约。仿真结果证明了模型及其求解方法的有效性,可为微网中源储荷的协同配置提供参考。
